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31.
基于改进B样条神经网络-PID控制器的温室温度控制技术 总被引：1，自引：0，他引：1
针对温室温度控制系统所存在的大惯性、非线性等问题,提出神经网络PID控制算法,并利用知识局部存储且具有较快学习速度的B样条函数作为网络隐层神经元函数,同时,提出了β参数型-B样条曲线的重新参数化方法,通过学习算法对β参数搜索来动态调节B样条基函数,从而建立B-BP神经网络,并利用其对PID控制器的比例、积分和微分参数进行优化调整,从而为B-BP-PID控制器的参数自适应调整提供更好的保证,使温度控制系统有效跟踪系统模型并达到较高的辨识精度。仿真试验获得B-BP-PID控制器的最佳β因子为3.2,其温度控制超调量为27%,调节时间为0.8 s,而BP-PID控制器的超调量为25%,调节时间为4.8 s,RBF-PID控制器的超调量为40%,调节时间为1.2 s,新算法有效提高了温度控制过程的稳定性、精确性与鲁棒性。 相似文献
32.
随着消费需求函数形式的不断丰富和复杂化，形成多种消费需求模型，广泛应用于食品需求结构分析，农产品进出口贸易等研究领域.论文通过对消费需求模型理论研究进行梳理，通过理论假设和理论约束的分析，梳理出应用较广的消费需求模型的主要类型的理论依据和数理分析逻辑，以及模型应用过程中面临的问题和各自的优、缺点.研究结论将有助于加深对消费需求模型理论与实证应用的理解，为有关消费需求的研究提供可选择的研究方法和研究依据. 相似文献
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34.
35.
[目的]比较不同基因型扁豆的耐盐性能.[方法]选用品种春扁豆(Ⅰ)(荚为绿色)、绿领红扁豆(荚为紫色)以及超级扁豆(Ⅰ)(荚为绿白色)为试验材料,在种子萌发期间用不同浓度的NaC1溶液进行盐胁迫,采用加权累积隶属函数法综合评定它们的耐盐性能.[结果]3种不同基因型扁豆开始感受盐胁迫的浓度为0.5％ NaCl,随着NaC1溶液浓度增加,其种子萌发和幼苗生长受抑制程度加大,但在同一浓度NaCl溶液处理下,受抑制程度不同.[结论]3种基因型扁豆耐盐性能依次为:春扁豆(Ⅰ)＞绿领红扁豆＞超级扁豆(Ⅰ). 相似文献
36.
对于年金的时间价值的研究,往往假定利率在整个期间内是固定不变的.但事实上,由于受到多种因素的影响,利率通常具有不确定性.因此,本文采用可逆MA(1)模型对随机利息力进行建模,在此基础上,研究了期末付虹式年金和期末付平顶虹式年金的时间价值问题,给出了上述两种形式年金现值的期望和方差的递推公式.通过数值仿真分析了相关参数对期末付虹式年金现值的期望值的影响,其结论对投资者的投资决策提供了参考依据. 相似文献
37.
38.
高燕 《河北北方学院学报(自然科学版)》2019,35(3)
利用状态依赖控制策略设计切换信号,得到的非线性时滞切换系统的参数具有很大的不确定性,且具有一定的H∞抗干扰性能,针对这一类时滞切换系统,研究其有限时间的稳定性问题。首先通过Lyapunov函数和有限时间Lyapunov函数相结合的技术,给出系统有限时间稳定的充分条件,然后用仿真例子说明定理的有效性。 相似文献
40.