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阳昭 《内蒙古林业调查设计》2020,43(2):82-85
在永平县新一轮退耕还林工程作业设计和管理中,利用森林防火指挥系统、ArcGIS10.2和Google Earth的功能优势互补、取长补短,完成工程地块定位、落实勾绘、面积求算、编辑成图等工作。结果表明以上3种软件(系统)结合易学易用、工作效率高、成本低、结果准确、在无地形图识图能力的情况下也能进行工程小班、地块空间位置定位识别、管理。文章简述了地块勾绘,数据格式转换,创建自定义地理(坐标)变换,投影变换,设计小班、地块数据编辑成图的方法和步骤,以期在同类工程中得到应用。 相似文献
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基于Sentinel-2A的棉花种植面积提取及产量预测 总被引：1，自引：1，他引：0
及时、准确预测棉花产量在棉田经营管理、农业决策制定等方面具有重要的价值和意义。为了提高棉花产量预测精度并确定估产的最佳生育时期,该研究利用谷歌地球引擎（Google Earth Engine,GEE）获取2020年Sentinel-2A的3个时间段影像,采用随机森林（Radom Forest, RF）、支持向量机（Support Vector Machine, SVM）、决策树（Classification and Regression Tree, CART）进行棉花种植区域提取,利用顺序向前选择（Sequential Forward Selection, SFS）和偏最小二乘算法（Partial Least Squares Regression, PLSR）确定棉花产量预测最佳生育时期,最终形成莫索湾垦区棉花产量预测分布图。结果表明,1）RF分类效果最佳,农田与非农田分类总体精度为0.94,Kappa 系数为0.89;棉田与非棉田分类总体精度为0.92,Kappa 系数为0.83。2）红边波段（B6）在3个生育时期中与产量相关性较好,相关系数随着生育时期的递进而增加,分别为0.37、0.47、0.53。3）基于PLSR构建的产量预测模型中,铃期预测效果最佳（决定系数R2=0.62,均方根误差RMSE=625.5 kg/hm2,相对误差RE=8.87%）,优于吐絮期（R2=0.51,RMSE=789.45 kg/hm2,RE=11.06%）和花期（R2=0.48,RMSE=686.4 kg/hm2,RE=9.86%）,铃期为棉花产量预测的最佳生育时期。该研究利用GEE和Sentinel-2A影像数据,为新疆莫索湾垦区棉花种植面积提取及产量预测提供一种新的思路,可为合理水肥配置、精准种植、农作物生长过程监测提供数据支撑。 相似文献
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马巧珍 《四川畜牧兽医学院学报》2006,4(4):226-230
搜索引擎已成为中国互联网用户获取网络信息的主要工具，文中以目前国内排名前3位的搜索引擎百度、Google和雅虎为研究对象，从内容、搜索项目等多个角度对其用户接口进行比较，旨在挖掘3者个性，为搜索引擎的个性化选择提供依据。 相似文献
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植被覆盖度(FVC)是区域生态环境质量的重要参数,揭示长时序FVC时空分异特征及识别主导影响因子可为评估地表植被状况提供科学参考。以天津市为例,基于Google Earth Engine(GEE)云平台的1990—2020年Landsat遥感影像,结合像元二分模型计算FVC。运用一元线性回归、F检验进行FVC时空演变趋势分析,利用变异系数、Hurst指数分析FVC波动情况及未来变化趋势。在此基础上,应用随机森林(RF)模型的特征重要性排序、偏依赖图技术量化FVC与同期的气候因素(年均气温、年降水量)和人类活动因素(土地利用、人口密度)的非线性响应关系,并进一步分析多因素耦合对FVC空间分布的解释力度。结果表明：(1)在时间上,1990—2020年天津市FVC呈显著下降趋势,变化率为0.001 5(p<0.05),其中1990—2012年FVC显著降低,2012年后变化趋势不显著(p>0.05)。不同等级FVC时序差异明显,低、中低和中植被覆盖比例均呈现显著增加趋势(p<0.05),而中高和高植被覆盖比例一致表现为显著降低(p<0.05)。(2)在空间上,1990... 相似文献
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基于百色市市、县、国有林场森林防火工作的需求,从森林防火指挥需要出发,以森林资源多源数据（国家防火网热点监测数据、红外遥感影像、Google地图、地面调查数据和防火资源数据等）为基础,对森林防火地理信息系统的技术构架进行了设计,对系统设计中的若干关键技术进行分析,并提出了解决方案。 相似文献
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terraGIS – a web GIS for delivery of digital soil maps in cotton‐growing areas of Australia 
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下载免费PDF全文 Effective management of soil requires the spatial distribution of its various physical, chemical and hydrological properties. This is because properties, for example clay content, determine the ability of soil to hold cations and retain water. However, data acquisition is labour intensive and time‐consuming. To add value to the limited soil data, remote sensing (e.g. airborne gamma‐ray spectrometry) and proximal sensing, such as electromagnetic (EM) induction, are being used as ancillary data. Here, we provide examples of developing Digital Soil Maps (DSM) of soil physical, chemical and hydrological properties, for seven cotton‐growing areas of southeastern Australia, by coupling soil data with remote and proximal sensed ancillary data. A greater challenge is how to get these DSM to a stakeholder in a way that is useful for practical soil use and management. This study describes how we facilitate access to the DSMs, using a simple‐to‐use web GIS platform, called terraGIS. The platform is underpinned by Google Maps API, which is an open‐source development environment for building spatially enabled Internet applications. In conclusion, we consider that terraGIS and the supporting information, available on the sister web page ( http://www.terragis.bees.unsw.edu.au/ ), allow easy access to explanation of DSM of soil properties, which are relevant to cotton growers, farm managers, consultants, extension staff, researchers, state and federal government agency personnel and policy analysts. Future work should be aimed at developing error budget maps to identify where additional soil and/or ancillary data is required to improve the accuracy of the DSMs. 相似文献
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Kerry Liu 《Asia Pacific viewpoint》2023,64(1):126-141
Australia–China relations began to sour in 2016, and the China threat narrative began to dominate since then. Unlike previous studies which either use a qualitative approach or cross-sectional dataset for empirical analysis, this study creatively creates high-frequency weekly and monthly time series datasets using the Google Trends search results during January 2016–February 2021. Based on a series of time series modellings, this study examines the roles of various actors, including China's own policies, the Australian Strategic Policy Institute and Clive Hamilton, various factors, including Chinese purchase of Australian housing, Chinese investment in Australia, Chinese students in Australia and China's rise and various media outlets, including the Australian Broadcasting Corporation, Australian Financial Review, Sydney Morning Herald, Daily Telegraph and Herald Sun, in contributing to Australia's China threat narrative. This study makes significant contributions to academia in methods by bringing a new quantitative approach to international relations studies and to policy-makers as well by quantifying the roles of various actors, factors and media outlets in Australia's China policy debate. 相似文献
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Google学术搜索在索引中涵盖了来自多方面的信息,信息来源包括万方数据资源系统,维普资讯,主要大学发表的学术期刊、公开的学术期刊、中国大学的论文以及网上多种有用信息资源。简要介绍了Google学术搜索的常用功能及使用方法和技巧。 相似文献
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刘彩霞 《农业图书情报学刊》2011,23(9):68-70,90
对2000--2010年“Google与图书馆”研究文献进行统计分析,结果显示,大量的研究文献主要集中在少数期刊,研究高潮主要集中在2005--2010年,研究主要集中在数字图书馆等6个方面。体现了研究的集中性。另一方面,载文期刊的分布,研究作者的分布及文章被引情况均、显现出研究的分散性。研究热点涉及Google等搜索引擎的出现对传统图书馆的影响,Google图书馆计划对图书馆的冲击以及对策,Google数字图书馆的著作权问题。指出相关研究中尚存在深度不够,实证研究欠缺等问题。这些研究极大地丰富了Google与图书馆研究的理论体系,为大规模研究奠定了坚实的基础。 相似文献