利用Google Scholar与文献数据库获取学术文献比较分析     

崔云  陈霞  周文雄  赛汉格日勒 《农业网络信息》2010,(2):59-61

针对Google Scholar与文献数据库获取学术文献的不同,从文献内容、检索功能、结果排序方式、文献被引用情况、结果统计分析、提醒功能等六个方面进行了比较分析。  相似文献   

Google Earth和GPS在林业调查中的应用   总被引：4，自引：0，他引：4  

郭仲朴  王金枝  韩丽丽 《天津农林科技》2010,(2):34-35

文章概述了利用Google Earth真实二维影像资料及GPS定位航点、移动轨迹、导航等相关功能,将GPS户外作业采集的航点、移动轨迹显示、锚定在GE影像图相对位置,并直接测出其采集到的点、线、面域等相关数据及工作图形一并完成的基本方法.为日后农林业户外勘测调查工作提供更直观、更科学、更简捷的途径.  相似文献   

比较PubMed，Scopus，Web of Science和Google Scholar的优点和缺点     

王丹 《农业图书情报学刊》2010,22(2):109-112

PubMed,Scopus,web of Science和Google Scholar是当代生物医学科学信息最流行的资源工具。本文旨在比较这四种数据库在特定生物医学主题中检索信息、更新引文分析的区别。用数据库的官方网页在期刊涵盖的范围、用于搜索的实用程序及其限制、更新频率、引文特征等进行比较。用实例对关键词搜索来评估这些数据库检索结果的特点,并检索特定的一篇文章查看其引文特征。  相似文献   

Monthly composites from Sentinel-1 and Sentinel-2 images for regional major crop mapping with Google Earth Engine          下载免费PDF全文

Chong LUO  Huan-jun LIU  Lü-ping LU  Zheng-rong LIU  Fan-chang KONG  Xin-le ZHANG 《农业科学学报》2021,20(7):1944-1957

Rapid and accurate access to large-scale, high-resolution crop-type distribution maps is important for agricultural management and sustainable agricultural development. Due to the limitations of remote sensing image quality and data processing capabilities, large-scale crop classification is still challenging. This study aimed to map the distribution of crops in Heilongjiang Province using Google Earth Engine(GEE) and Sentinel-1 and Sentinel-2 images. We obtained Sentinel-1 and Sentinel-2 images from all the covered study areas in the critical period for crop growth in 2018(May to September), combined monthly composite images of reflectance bands, vegetation indices and polarization bands as input features, and then performed crop classification using a Random Forest(RF) classifier. The results show that the Sentinel-1 and Sentinel-2 monthly composite images combined with the RF classifier can accurately generate the crop distribution map of the study area, and the overall accuracy(OA) reached 89.75%. Through experiments, we also found that the classification performance using time-series images is significantly better than that using single-period images. Compared with the use of traditional bands only(i.e., the visible and near-infrared bands), the addition of shortwave infrared bands can improve the accuracy of crop classification most significantly, followed by the addition of red-edge bands. Adding common vegetation indices and Sentinel-1 data to the crop classification improved the overall classification accuracy and the OA by 0.2 and 0.6%, respectively, compared to using only the Sentinel-2 reflectance bands. The analysis of timeliness revealed that when the July image is available, the increase in the accuracy of crop classification is the highest. When the Sentinel-1 and Sentinel-2 images for May, June, and July are available, an OA greater than 80% can be achieved. The results of this study are applicable to large-scale, high-resolution crop classification and provide key technologies for remote sensing-based crop classification in small-scale agricultural areas.  相似文献   

基于GEE的东南亚主产区橡胶林分布遥感提取     

李伟光  张京红  刘少军  陈小敏  邹海平  白蕤  吕润 《热带作物学报》2021,42(11):3345-3350

为遥感监测全球橡胶主产区橡胶的长势,选取橡胶产量最大的泰国、马来西亚、印度尼西亚三国,开展基于Google Earth Engine（GEE）的橡胶林分布遥感提取研究。通过目视解译选择典型样本区,根据Landsat 7多波段光谱特征、MODIS NDVI反映的植被物候特征建立分类回归树CART分类模型提取橡胶林分布。精度评价显示模型总体分类精度为95.8%,Kappa系数为0.94,生产者精度达到94.8%,用户精度为88.2%,达到较高水平。模型提取结果显示：橡胶林在泰国中部、南部半岛,马来半岛的东部和南部地区,苏门答腊岛分布较为集中,而泰国北部、加里曼丹岛及其他岛屿橡胶林相对稀疏。  相似文献   

Development of a web-based disease forecasting system for strawberries     

W. Pavan  C.W. Fraisse 《Computers and Electronics in Agriculture》2011,75(1):169-175

  相似文献   

Advances in Retrieval and Dissemination of Medical Information     

《Veterinary Clinics of North America: Exotic Animal Practice》2019,22(3):539-548

  相似文献   

白龙江流域生态环境质量动态监测与评价     

曹源  武江民 《水土保持通报》2023,43(3):105-112,122

[目的] 分析1990—2020年白龙江流域生态环境变化及驱动因素,为流域可持续发展提供科学依据和决策支持。[方法] 逐年筛选植被生长季6—9月的Landsat TM/OLI影像数据,计算绿度(NDVI)、湿度(WET)、热度(LST)、干度(NDSI)4个生态指标,采用主成分分析法(PCA)构建遥感生态指数(RSEI),对白龙江流域生态环境进行评价。[结果] 1990—2020年白龙江流域RSEI均值从0.531上升至0.675,生态环境质量总体好转;生态环境质量改善区域主要位于舟曲—武都段的白龙江两岸、宕昌县西北及岷江东岸,改善面积达8 393.97 km²,占总面积45.55%;各生态指标对于生态环境质量影响程度在1990年干度＞湿度＞热度＞绿度;2006年干度＞绿度＞湿度＞热度;2020年绿度＞湿度＞干度＞热度。[结论] 利用GEE平台实现RSEI模型扩展了在大范围尺度、长时间序列下对区域生态环境质量监测与评价,近年来白龙江流域生态环境质量整体呈改善态势,对于流域的保护治理工作仍需继续。  相似文献   

基于GEE的关中平原城市群植被时空演变及影响因素     

靳紫含  赵安周  相恺政  田新乐  张向蕊 《水土保持通报》2023,43(2):164-172

[目的]探究2000—2020年关中平原城市群植被时空变化特征及驱动因素,为区域生态文明建设提供科学指导。[方法]基于Google Earth Engine(GEE)云平台,利用2000—2020年Landsat影像计算得到的增强型植被指数(enhanced vegetation index, EVI),结合趋势分析、热点分析、地理探测器模型等方法分析了关中平原城市群年最大EVI(EVI_max)变化格局及驱动因素。[结果](1)2000—2020年关中平原城市群年EVI_max整体呈上升趋势,未发生变化的土地利用/覆盖类型年EVI_max值均呈波动上升趋势,其中草地的上升速率最大。(2)空间上,关中平原城市群年EVI_max值呈由南向北递减的趋势,高值区主要位于南部的秦岭山地。趋势分析结果表明年EVI_max呈显著上升和显著下降的面积分别为70.16%和3.61%。(3)年EVI_max的空间集聚特征表现为热点和冷点数量呈轻微下降和显著下降趋势,冷点区域逐渐转化为次...  相似文献   

1986—2021年彬长矿区植被覆盖度时空变化及其影响因子     

文帆  陈秋计  黄兰  王志国 《水土保持通报》2023,43(6):304-310,323

[目的] 分析彬长矿区植被覆盖度变化特征及空间分布影响因素,判别矿区的生态状况断,为矿区复垦和生态恢复提供科学参考和理论依据。[方法] 基于Google Earth Engine云平台,获取1986—2021年30 m分辨率Landsat Surface Reflectance Tier 1 Data（地表反射率数据）,基于像元二分模型,采用趋势分析法、F检验等方法对彬长矿区植被覆盖度多年时空变化作出定量分析;在此基础上运用地理探测器对植被覆盖度的空间分异性进行地理因子解析。[结果] ①1986—2021年彬长矿区植被覆盖度改善状况较好,总体呈现增长趋势,平均增长率为0.64%/a;研究区多年平均植被覆盖度水平较高,中覆盖度及以上面积占87.14%,空间分布上呈现“东南高,西北低”的特点。②植被覆盖度变化趋势上,研究区以显著改善区域为主,其面积所占比例为56.65%,但仍有些许地区植被显著退化,主要集中在靠近城市河流道路区域。③各因子对植被覆盖度的影响大小排序为：坡度>高程>年降水>GDP>人口密度>年均温>植被类型>土壤类型,坡度与年降水交互作用对植被覆盖度空间分异性影响最强。[结论] 1986—2021年彬长矿区植被覆盖状况良好,整体呈现显著增长趋势,植被改善情况明显,坡度为影响研究区植被覆盖度空间分异性的主导因子。  相似文献