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结合实际生产,引入机器的空闲时间建立了一个带有时间窗的flow—shop优化调度模型。通过非支配排序来进行群体虚拟适应度值的分配,引入精英解策略来保证算法的收敛性和解的多样性,运用小生境技术来避免局部收敛和早熟,维持种群多样性。通过仿真实验得到模型具有实际意义,算法具有可行性。 相似文献
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针对多目标农业技术创新主体投资收益低于预期收益问题,提出了多目标二级灰色优化方法。在满足较低水平最优目标和灰色区间预测值内,以主体投资与较高水平目标的灰色关联度为权重,从而把多目标灰色优化转化为单目标线性规划。并给出了主体投资的非劣策略。最后对1990~2006年时间序列进行实证分析和改进区间预测,得到更加有价值的区间,并发现农户投资行为对创新效益的贡献率最大,同时得到了满足农户最优目标条件下的非劣行为策略,验证了该方法的有效性。 相似文献
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Optimization of source-sink dynamics in plant growth for ideotype breeding: A case study on maize 总被引:1,自引:0,他引:1
Rui Qi Yuntao Ma Baogang Hu Paul-Henry Cournède 《Computers and Electronics in Agriculture》2010,71(1):96-105
The objective of this work is to illustrate how a mathematical model of plant growth could be possibly used to design ideotypes and thus leads to new breeding strategies based on the guidance from optimization techniques. As a test case, maize (Zea mays L., cv. DEA), which is one of the most widely cultivated cereals all over the world, is selected for this study. The experimental data reported in a previous study are used to estimate parameters of a functional-structural plant growth model, namely, “GreenLab”. As the corn cob and its leaves and stem can be benefited from economically, a single objective optimization problem (maximization of cob weight) and a multi-objective optimization problem (maximization of cob weight, maximization of leaf and stem weight) are formulated, respectively. The Particle Swarm Optimization approach is applied to solve these two kinds of optimization problems based on the GreenLab model. The optimized variables are specific parameters of the GreenLab model, which are the cob sink strength and the coefficients of the cob sink variation function. The optimization results revealed that to achieve breeding objectives, the optimal trade-offs of source-sink dynamics should be considered. Moreover, the optimization results of the multi-objective optimization problem revealed that the harvest index may not be the evaluation factor for yield improvement. The work described in this paper showed that such optimization approaches relying on plant growth models may help improve breeding strategies and design ideotypes of high-yield maize, especially in the current agricultural context with the increasing importance of co-products when designing cultivation practices. 相似文献
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基于Isight的3—UPS—S并联机器人机构多目标优化 总被引:1,自引:0,他引:1
综合考虑并联机器人机构工作空间、灵巧度、承载能力、刚度等多方面性能要求,以3—UPS—S型并联机构为例,基于Isight集成Matlab、Pro/E、ANSYS等软件,构建多目标优化设计基本流程,进行并联机构多目标尺度综合,建立一种并联机构多目标优化的方法。研究结果表明,该方法可以有效集成各领域工程软件进行组合试验设计与多目标优化,实现自动计算运动学和动力学性能指标、自动三维模型建立及有限元分析等步骤,得到Pareto图及Pareto前沿,决策者可根据优化信息选取合适的最优解。 相似文献
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史敏华 《东北林业大学学报》2001,29(4):92-94
根据区域生态经济经济学原理,结合晋西石楼县林业生态工程建设的实践,分析了县域土地资源利用现状,进行了土地利用多目标综合规划,阐述了林业生态工程土地合理利用的途径及对策。 相似文献
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旋转式分插机构运动学多目标非劣解群自动寻求 总被引:2,自引:1,他引:1
针对水稻插秧机分插机构优化过程中的多目标、非线性、交互性、模糊性以及优化结果不唯一等问题,建立了运动学参数的计算模型,通过对插秧性能各要求的模糊化得出各要求的隶属度,同时提出了对干涉的判定方法.在以各隶属度最大化为目标,运用优化算法求得一组较优解的基础上对该组解进行了区间扩张,将区间搜索转换为多目标优化问题,再次运用优化算法并通过 Visual Basic 6.0软件编程实现了自动搜索非劣解群的目的.结果表明:利用该方法可以迅速搜索得到运动学参数的范围,较人机交互优化方法更为快捷、方便,提高优化效率. 相似文献
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基于多目标优化的钢管拉拔成形过程设计 总被引:1,自引:0,他引:1
针对钢管在拉拔成形中出现的拉拔力过大、成形后钢管的残余应力大的问题,提出了基于"FEM-ANN-MOGA"方法的拉拔过程优化方案。结合正交设计、有限元模拟技术和BP神经网络,建立了拉拔应力、残余应力与成形参数之间多目标优化的非线性映射模型。采用基于向量评价的多目标遗传算法和小生境技术,求得了均匀分布的Pareto最优解。通过定义满意度函数,选出了符合要求的满意解,并对其进行了仿真。仿真结果与优化结果基本吻合,验证了该优化方法的正确性与可行性。 相似文献
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基于多目标的机械压力机六连杆机构设计 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于轨迹、速度和加速度多目标设计要求的六连杆机构轨迹综合优化设计方法。利用傅里叶级数理论,建立了六连杆机构运动轨迹的精确数学表达式,并推导出了滑块速度和加速度计算公式。根据机构工程化设计约束条件,以与给定轨迹上对应运动点的轨迹、速度、加速度差值最小和机构高度最小为优化目标,建立了压力机六连杆机构优化设计数学模型,采用惩罚函数和复合形相结合的优化算法进行求解,获得了与给定轨迹逼近程度较高以及机构参数合理的六连杆机构。通过实例,验证了设计方法的正确性和有效性。 相似文献