FCN用于母猪性能测定的探索     

《畜禽业》2019,(12)

种猪性能测定对于猪的育种工作至关重要。目前常用B超测定猪活体的背膘厚和眼肌面积,但是也存在一些问题。全卷积神经网络(FCN)在计算机视觉方面应用广泛。基于FCN模型和猪B超图片,开展背膘厚和眼肌面积的图像识别很有价值,但是也存在一定的挑战。对FCN应用于种猪性能测定的前景和技术进行分析  相似文献   

BP神经网络与HOG特征相结合的小花清风藤叶片智能鉴别模型建立     

郭文凯  孙庆文 《贵州农业科学》2019,47(4)

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基于云计算平台的智能预测模型研究     

孙吉红  彭林  邹秋霞 《农业网络信息》2014,(1)

本文针对不同用户对鲜切花价格预测数据的需求,提出了一个基于云计算平台的智能预测模型。通过对BP神经网络算法进行改进,建立鲜切花智能预测模型,利用云服务创建服务接口,在云服务中实现数据信息共享。分析结果显示:该平台具有实用性,在云计算平台上获取了低成本、高质量的数据。  相似文献   

基于辅助变量的县域土壤有机质预测     

尹群  郭纪敏  张世文  沈强 《江苏农业科学》2020,48(24):267-273

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机器学习在校园安全中的应用研究     

梅莹莹 《山东省农业管理干部学院学报》2020,37(4)

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样条权函数神经网络在机械手逆运动学中的应用     

刘青  倪骁骅  郭祥东 《中国农机化学报》2015,(3):282-285

针对传统神经网络算法中存在的缺陷,提出了一种样条权函数神经网络,并将其应用于机械手的逆运动学求解中。该类型的神经网络结构简单,训练得到的权值是由三次样条函数组成,而非传统神经网络的常数,通过求解线性方程组得到三次样条函数的表达式。所以本算法不存在局部极小、收敛慢等缺点,仿真证明该算法具有较高的精度。  相似文献   

基于RBF神经网络环境质量评价研究     

艾洪福 《农业网络信息》2014,(3):33-35

城市空气质量与人们的日常生活息息相关。空气污染的加剧,雾霾的频现。人们对空气质量高度关注。以长春市为例,根据已有的监测数据,运用人工神经网络建模的方法,对长春市空气质量进行科学合理的评价。为管理者提供一定的决策依据。  相似文献   

改进RBF神经网络在我国大豆价格预测中的应用研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

石波  张冬青  马开平  刘欢 《大豆科学》2016,(2):310-314

我国大豆价格受国内外多种因素共同影响,具有非线性、随机性和高噪音等特点,采用传统数学模型进行预测,不仅分析难度大,预测误差也很大。RBF神经网络以其优良的逼近性能而被广泛应用于非线性时间序列预测之中。本文提出一种基于遗传算法优化RBF神经网络的我国大豆价格预测模型,该模型为多维输入单维输出的多变量预测模型,模型的初始输入由大豆价格的历史数据和相关影响因素数据组成。采用遗传算法对RBF神经网络输入层节点数、基函数中心、扩展常数和输出层权值进行优化,模型可以从初始输入变量中自主选择最合适的输入变量组合作为模型的输入。采用2009-2014年的大豆价格数据进行预测研究,用2009-2013年的数据作为训练集,2014年的数据作为测试集,改进RBF神经网络通过自主识别和选取中国大豆进口量、中国消费者信心指数和进口大豆到港分销价格3个因素作为相关影响因素的输入。结果表明:模型预测精度较高、泛化能力较强,能够很好捕捉大豆价格变化规律,可为大豆市场价格的准确预报提供参考借鉴。  相似文献   

基于径向基神经网络的非寿险公司财务预警研究     

邓庆彪  文辉 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2011,(1):25-29

选取我国保险行业中40家非寿险公司2006~2008年的混合非平衡面板数据作为研究样本，采用径向基神经网络模型从偿付能力、盈利能力、成长能力三个角度对非寿险公司财务预警进行研究。实证表明，此模型可以为管理层的财务预警提供更有有效的信息，并且在我国保险业具有样本量小，有效数据少的情况下，有着良好的运用前景。  相似文献   

基于机器学习的模拟电路故障诊断研究     

《科技视界》2017,(22)

本次研究将对神经网络方法做简单介绍,在此基础上提出小波神经网络法、优化神经网络法以及支持向量机法等在模拟电路故障诊断中的应用。  相似文献