全文获取类型
收费全文 | 48605篇 |
免费 | 3212篇 |
国内免费 | 4104篇 |
专业分类
林业 | 3142篇 |
农学 | 2686篇 |
基础科学 | 3001篇 |
23047篇 | |
综合类 | 16625篇 |
农作物 | 1399篇 |
水产渔业 | 45篇 |
畜牧兽医 | 1610篇 |
园艺 | 593篇 |
植物保护 | 3773篇 |
出版年
2024年 | 365篇 |
2023年 | 1317篇 |
2022年 | 1749篇 |
2021年 | 1791篇 |
2020年 | 1870篇 |
2019年 | 2118篇 |
2018年 | 1727篇 |
2017年 | 2555篇 |
2016年 | 3023篇 |
2015年 | 2105篇 |
2014年 | 2374篇 |
2013年 | 3429篇 |
2012年 | 4219篇 |
2011年 | 3227篇 |
2010年 | 2497篇 |
2009年 | 2586篇 |
2008年 | 2287篇 |
2007年 | 2507篇 |
2006年 | 2164篇 |
2005年 | 1879篇 |
2004年 | 1435篇 |
2003年 | 1237篇 |
2002年 | 982篇 |
2001年 | 945篇 |
2000年 | 821篇 |
1999年 | 610篇 |
1998年 | 536篇 |
1997年 | 554篇 |
1996年 | 475篇 |
1995年 | 479篇 |
1994年 | 443篇 |
1993年 | 365篇 |
1992年 | 292篇 |
1991年 | 286篇 |
1990年 | 202篇 |
1989年 | 165篇 |
1988年 | 106篇 |
1987年 | 95篇 |
1986年 | 49篇 |
1985年 | 14篇 |
1984年 | 10篇 |
1983年 | 3篇 |
1982年 | 3篇 |
1981年 | 3篇 |
1980年 | 4篇 |
1979年 | 2篇 |
1978年 | 2篇 |
1962年 | 7篇 |
1956年 | 1篇 |
1955年 | 3篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
991.
长期施肥对黄壤性水稻土有机碳矿化的影响 总被引:13,自引:0,他引:13
以贵州省农业科学院内黄壤性水稻土长期(22年)定位施肥试验为对象,采用室内模拟培养试验研究了不施肥(对照,CK)、施化肥(NPK)、低量有机无机肥配施(0.5MNPK)、施牛粪(M)和常量有机无机肥配施(MNPK)对土壤有机碳矿化的影响。结果表明:NPK处理土壤有机碳含量(21.6 g kg~(-1))与CK处理(22.8 g kg~(-1))基本相同,而0.5MNPK、M和MNPK处理的土壤有机碳含量较CK处理分别提高了30.6%、72.9%和62.2%,其中,M和MNPK处理差异达显著水平(p0.05)。模拟培养条件下,CO2产生速率在培养的第2天达到最大值,然后迅速下降,而后缓慢下降(第4~24天),后期(第24~30天)趋于稳定;各处理土壤有机碳矿化速率大小依次为:MMNPK0.5MNPKCKNPK,各处理土壤有机碳矿化速率随时间的动态变化均符合对数函数关系(p0.01)。培养结束(30 d)时,各处理土壤有机碳累积矿化量为1.23~2.37 g kg~(-1),以M处理和MNPK处理较高,较CK处理(1.46 g kg~(-1))分别增加了62.6%和44.2%(p0.05);各施肥处理土壤有机碳的累积矿化率(土壤有机碳累积矿化量/土壤有机碳含量)较CK处理(6.4%)均有所下降,以M处理和MNPK处理下降较多,降幅分别为1.2%和0.9%。土壤有机碳累积矿化量随培养天数的动态变化可以用一级动力学方程拟合(p0.01),模拟结果表明,CK处理土壤潜在可矿化有机碳量为1.55 g kg~(-1),与CK处理相比,NPK处理下降了11.6%,但差异不显著(p0.05),而有机肥处理(0.5MNPK、M和MNPK)有不同程度的提高(21.3%~73.6%),其中,M和MNPK处理提高幅度较大(p0.05);同时,MNPK处理能够提高土壤有机碳的周转速率,减少周转时间。上述结果指示黄壤性水稻土长期施用有机肥(0.5MNPK、M和MNPK)能够提高土壤有机碳的矿化速率,在促进土壤有机碳积累的同时降低其累积矿化率(单位有机碳矿化水平),增强土壤固碳能力。 相似文献
992.
黑土区田块尺度土壤有机质含量遥感反演模型 总被引:5,自引:4,他引:5
为了对田块尺度土壤有机质进行空间反演并提高模型精度和稳定性,该文以黑龙江省黑土带41.3 hm~2田块为例,获取2016年5月中下旬两期(受限于拍摄周期和天气原因而选择不同卫星影像,2016年5月17日Landsat 8影像和5月25日Sentinel-2A影像)裸土时期遥感影像和4 m分辨率DEM数据;分析单期影像与土壤有机质(soil organic matter,SOM)的关系,两期影像所包含的土壤含水量变化信息与地形因素对SOM预测模型精度的影响,建立基于BP神经网络的SOM遥感反演模型。结果表明:该田块内SOM含量差异较大;利用单期影像预测SOM时,基于红波段和785~899 nm波段建立的预测模型精度(建模均方根误差RMSE 1.033,检验RMSE 1.079)和稳定性(建模决定系数R2 0.677,检验R20.644)较高;两期影像时,基于红波段和1 570~1 650 nm波段建立的预测模型精度(建模RMSE 0.855,检验RMSE 0.898)和稳定性(建模R2 0.792,检验R2 0.797)显著提高;在两期影像模型基础上,加入地形因子作为输入量,模型精度(建模RMSE 0.492,检验RMSE 0.499)和稳定性(建模R2 0.917,检验R2 0.928)进一步提高。研究成果可为土壤碳库估算和农田精准施肥提供理论与技术支持。 相似文献
993.
依托紫色土施肥方式与养分循环长期试验平台(2002年—),采用静态箱-气相色谱法开展紫色土冬小麦-夏玉米轮作周期(2013年10月至2014年10月)农田生态系统N_2O和NO排放的野外原位观测试验。长期施肥方式包括单施氮肥(N)、传统猪厩肥(OM)、常规氮磷钾肥(NPK)、猪厩肥配施氮磷钾肥(OMNPK)和秸秆还田配施氮磷钾肥(RSDNPK)等5种,氮肥用量相同[小麦季130 kg(N)×hm~(-2),玉米季150 kg(N)×hm~(-2)],不施肥对照(CK)用于计算排放系数,对比不同施肥方式对紫色土典型农田生态系统土壤N_2O和NO排放的影响,以期探寻紫色土农田生态系统N_2O和NO协同减排的施肥方式。结果表明,所有施肥方式下紫色土N_2O和NO排放速率波动幅度大,且均在施肥初期出现峰值;强降雨激发N_2O排放,但对NO排放无明显影响。在整个小麦-玉米轮作周期,N、OM、NPK、OMNPK和RSDNPK处理的N_2O年累积排放量分别为1.40 kg(N)×hm~(-2)、4.60 kg(N)×hm~(-2)、0.95 kg(N)×hm~(-2)、2.16kg(N)×hm~(-2)和1.41 kg(N)×hm~(-2),排放系数分别为0.41%、1.56%、0.25%、0.69%、0.42%;NO累积排放量分别为0.57 kg(N)×hm~(-2)、0.40 kg(N)×hm~(-2)、0.39 kg(N)×hm~(-2)、0.46 kg(N)×hm~(-2)和0.17 kg(N)×hm~(-2),排放系数分别为0.21%、0.15%、0.15%、0.17%、0.07%。施肥方式对紫色土N_2O和NO累积排放量具有显著影响(P0.05),与NPK处理比较,OM和OMNPK处理的N_2O排放分别增加384%和127%,同时NO排放分别增加3%和18%;RSDNPK处理的NO排放减少56%。表明长期施用猪厩肥显著增加N_2O和NO排放,而秸秆还田有效减少NO排放。研究表明,土壤温度和水分条件均显著影响小麦季N_2O和NO排放(P0.01),对玉米季N_2O和NO排放没有显著影响(P0.05),土壤无机氮含量则是在小麦-玉米轮作期N_2O和NO排放的主要限制因子(P0.01)。全量秸秆还田与化肥配合施用是紫色土农田生态系统N_2O和NO协同减排的优化施肥方式。 相似文献
994.
广西壮族自治区土地利用与土壤侵蚀的关系 总被引:3,自引:1,他引:3
[目的]对广西壮族自治区的土壤侵蚀现状进行定量分析,分析土地利用类型与土壤侵蚀的关系,为科学防治土壤侵蚀提供决策依据。[方法]以RUSLE模型为基础,引入喀斯特石漠化修正因子M,构建适合广西地区的土壤侵蚀模型。[结果](1)2015年,研究区土壤侵蚀模数为135.51t/(km~2·a),土壤侵蚀厚度达0.08mm/a,土壤侵蚀面积2.52×10~4 km~2,土壤侵蚀量3.21×10~7 t。其中,喀斯特地区土壤侵蚀面积1.86×10~4 km~2,占土壤侵蚀面积的73.81%,占总侵蚀量的31.01%。(2)土壤侵蚀量占总侵蚀量的大小顺序为:耕地(37.58%)林地(30.94%)草地(16.10%)园地(6.39%)工矿用地(4.09%)裸地(2.16%)。[结论]人类活动干扰强烈的土地利用影响全区土壤侵蚀空间分布格局。 相似文献
995.
长期施肥对栗褐土有机碳矿化的影响 总被引:7,自引:0,他引:7
996.
适量有机肥与氮肥配施方可提高河西绿洲土壤肥力及作物生产效益 总被引:8,自引:1,他引:8
997.
施用常规磷水平的80%可实现玉米高产、磷素高效利用和土壤磷平衡 总被引:5,自引:2,他引:5
998.
Mesfin Bibiso Abi M. Taddesse Heluf Gebrekidan Asmare Melese 《Communications in Soil Science and Plant Analysis》2016,47(8):1006-1022
This study was carried out with the objective of evaluating the effect of citrate concentration on the extraction efficiency of some micronutrients from soil. Composite surface soil samples (0–20 cm) were collected from Eastern Harage Zone (Babile and Haramaya Districts), Wolaita Zone (Damot Sore, Boloso Bombe, Damot Pulasa and Humbo Districts) and Dire Dawa Administrative Council in purposive sampling. The treatments were arranged in completely randomized design (CRD) with three replications. A greenhouse pot experiment with soybean plant was conducted to determine the correlation between soil test methods and the selected micronutrients, such as iron (Fe), copper (Cu), manganese (Mn) and zinc (Zn) in the leaves of the plant. The results showed that, among the different citrate concentrations with strontium chloride (SrCl2) tested for the determination of available Fe, Mn and Zn, the highest correlation coefficients (r = 0.82, p < 0.05), (r = 0.96, p < 0.001) and (r = 0.98, p < 0.001) were found between the diethylenetriamine pentaacetic acid (DTPA) method and 0.02 M strontium chloride (SrCl2)-0.025 M citric acid extractant, respectively. Therefore, 0.02 M SrCl2-0.025 M citric acid extractant is considered to be the most effective for the determination of Fe, Mn and Zn in soils of the studied areas. Similarly, high correlation coefficients (r = 0.97, p < 0.001) were found between DTPA and 0.02 M SrCl2-0.05 M citric acid and (r = 0.88, p < 0.01) between DTPA and 0.02 M SrCl2-0.025 M citric acid extractants for the determination of available Cu from soils. Hence, the 0.02 M SrCl2-0.05 M citric acid extractant was shown to be the best for the determination of Cu in soils of the studied areas. However, considering the use of universal extractant, the 0.02 M SrCl2-0.025 M citric acid extractant could easily be adopted as a procedure for the determination of Fe, Cu, Mn and Zn for both agricultural and environmental purposes. The greenhouse experiment confirmed the result. 相似文献
999.
Natarajan Balakrishnan 《Communications in Soil Science and Plant Analysis》2016,47(11):1357-1371
Greenhouse experiment was conducted to assess the iron (Fe) and zinc (Zn) fractionation patterns in soils of arbuscular mycorrhizal (AM) fungus-inoculated and uninoculated maize plants fertilized with varying levels of Fe and Zn. Soil samples were collected for Fe and Zn fractions and available Fe, Zn and phosphorus (P) contents besides organic and biomass carbon (BMC), soil enzymes and glomalin. Major portion of Fe and Zn fractionations was found to occur in the residual form. Mycorrhizal symbiosis increased the organically bound forms of Fe and Zn while reducing the crystalline oxide, residual Fe and Zn fractions, indicating the transformation of unavailable forms into available forms. Soil enzymes, viz. dehydrogenase and acid phosphatase activities in M+ soils, were significantly higher than M? soil consistently. Overall, the data suggest that mycorrhizal symbiosis enhanced the availability of Fe and Zn as a result of preferential fractionation and biochemical changes that may alleviate micronutrient deficiencies in calcareous soil.Abbreviations: AM: arbuscular mycorrhiza; Fe: Iron; Zn: Zinc; P: Phosphorous; Amox-Zn: amorphous oxide bound zinc; Cryox-Zn: crystalline oxide bound zinc; DAS: days after sowing; DTPA: diethylene Triamine Penta Acetic Acid; MnO2-Zn: manganese oxide bound zinc; OC-Zn: organically bound zinc; WSEX: water soluble plus exchangeable zinc; MnO2 Fe: manganese oxide bound iron; OC-Fe: Organically bound iron; WSEX Fe: water soluble plus exchangeable iron. 相似文献
1000.
Erik Delaquis Arif F. Mustafa Roger Samson Huguette Martel 《Communications in Soil Science and Plant Analysis》2016,47(15):1782-1791
Switchgrass (Panicum virgatum L.) is a promising bioenergy crop for temperate regions. Overwintering has been used to improve biomass quality, resulting in a more efficient combustion, partially due to a reduction in minerals concentration. This study examines the effects of soil composition on overwintered switchgrass composition. Samples were collected in the spring from 58 environments in Southern Quebec to determine possible relationships between soil composition and biomass quality. Principal component analysis and stepwise regressions were used to identify relationships between soil and biomass compositions. Soil parameters monitored explained 74% of the variation in biomass silicon (Si) concentration, 45% of the variation in ash, and 32% of the variation in magnesium (Mg). Soil composition had limited effects on the concentration of other elements in switchgrass biomass. Switchgrass biomass quality is influenced by soil composition and appears well suited to biomass combustion when overwintered and harvested in the spring. 相似文献