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41.
针对岩质边坡的稳定性评价问题,应用粗糙集理论对既有岩质边坡的失稳实例进行分析,采用遗传算法进行约简,抽取评价知识,建立了规则库。采用不精确推理和默认推理方法开发了岩质边坡稳定性评价专家系统,提出了待评对象与规则不完全匹配情况下的近似推理方法,结合工程实例对该系统进行了测试和验证,并与模糊回归方法进行的比较。  相似文献   
42.
针对制造业产品设计的个性化需求,将粗糙集理论应用于产品设计知识的属性约简和分类规则生成,发现产品或零部件间潜在的特征知识模式,从而为设计人员所能够提供的模糊对象进行分类或提供设计知识.  相似文献   
43.
针对定长的指令序列特征维数过高且存在分割特征的问题,本文提出了一种基于变长指令序列与粗糙集属性约简的恶意代码检测技术,采用变长的指令序列可以有效解决特征分割的问题,同时为了有效降低特征规模,只考虑常用的13个指令所构成的指令序列,然后利用粗糙集理论进行冗余特征约简,实验最终获得特征维数非常低并且相对定长的指令序列而言,其分类精度更高,漏报率更低。  相似文献   
44.
以河北省武强县近年的土地整理项目为例,运用粗糙集理论研究土地整理项目时序决定因素权重的测算方法,得出与项目实施顺序关系最密切的是灌溉保证率、有机质含量的结论,算法分析简单明了,为整理项目选择提供了理论依据.  相似文献   
45.
在设计模式分类器时,由于很难甚至不可能获得实现精确分类的所有必要的本质特征属性,使得在进行分类时出现模糊不确定性和粗糙不确定性并存的情况.基于模糊粗糙集理论,本文构建了一种模糊粗隶属函数神经网络FRMFN.该网络融合了模糊信息和粗糙信息的处理能力,在对加拿大Norman Wells地区的红外波段合成图像进行分类的测试中,显示FRMFN网络具有比相应RBF网络更好的分类精度,同时保留了RBF网络学习速度快的优点.  相似文献   
46.
采用粗糙集的属性重要性原理评价了兰州市七里河区农村居民点整理潜力。结果表明:属性重要性原理可以消除冗余指标,知识集合的重要性原理可以确定不同层次评价指标的权重,粗糙集的属性重要性可以为土地评价提供一种新的途径。  相似文献   
47.
配电网涉及的覆盖区域较大,各种电力设备种类繁多,如何建立一套行之有效、经济实用的配网故障定位系统,在供电企业与电力用户之间架设起沟通的桥梁,利用故障投诉电话(T C)快速、准确地确定配电网发生故障的位置,提供对停电原因和恢复供电时间等热点问题的解答服务,既是建立电力部门和用户间的良好关系的关键,也是故障隔离、故障排除和恢复供电的基础和前提。本文将W E B G I S引入电力故障管理系统中,利用WEBGIS优秀的空间管理和空间定位功能,提供可视化的查询决策环境。借助粗糙集理论(Rough Sets)[1]具有较强的容错能力,不需要提供…  相似文献   
48.
文章根据影响林地质量的主要因素,选取了坡向、土层厚度、海拔、坡度、坡位5个因子作为评价因子,并以其作为条件属性,选取林地质量为决策属性,在研究区内利用粗糙集理论(Rough Set)进行属性约简、精简和优化林地质量决策影响因子,并得出各因子的重要性,根据该因子为林地质量评价决策提供指导和技术平台。  相似文献   
49.
为提高粮食产量的预测精度,提出一种基于粗糙集和BP神经网络的粮食产量预测方法。该方法以吉林省粮食总产量的历史数据作为研究对象,利用粗糙集理论的属性约简特性,识别与粮食产量相关性较大的影响因素,剔除非主要影响因素,利用约简后数据建立RSBP神经网络预测模型。结果表明,粗糙集理论能有效减少数据的维数及噪声,减少神经网络的计算量,结合两种方法能有效提高预测速度和精度。  相似文献   
50.
基于粗糙集理论和BP神经网络的粮食产量预测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
结合粗糙集理论和BP神经网络在信息处理方面的优势,建立了一个基于粗糙集理论和BP神经网络的系统模型,并在此基础上用于粮食产量预测。仿真结果表明,该模型较之传统的预测方法显著地提高了预测的速度和精度,在实际中有着良好的应用前景。  相似文献   
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