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深井地层可钻性差、研磨性高是制约大庆长垣东部地区深井钻速的主要原因。通过拟合得到目标地区可钻性系数、研磨性系数与声波时差间的定量方程,计算了不同井深的岩石可钻性系数和研磨性系数。利用自适应共振理论神经网络方法进行钻头优选。 相似文献
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74.
径流中长期预报的人工神经网络模型的建立与应用 总被引：7，自引：0，他引：7
以新疆伊犁河的雅马渡站23年实测数据为资料，利用人工神经网络理论和技术，建立了基于人工神经网络的径流中长期预报模型，经过检验，该模型预报结果精度高，模型可靠，有推广价值。 相似文献
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在木耳酸乳工艺参数设计中,使用自适应调节学习步长修正BP神经网络,模拟参数试验,用计算机取代全面试验和寻找最佳工艺参数的方法,并建立数学模型。其最佳工艺参数为:木耳浸提液用量为7%,蔗糖、琼脂添加量分别为6%和0.4%,接种量为5%,发酵温度为42℃,发酵时间7h。通过对比实验,最终优选出工艺参数所得出的结果符合实际实验情况。 相似文献
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77.
在充分理解河道水量还原、GA及BP算法的基础上，根据水量还原计算中水文现象的本质规律，将三者相结合，并运用于实际。检验证明：基于GA+BP的河道水量还原的优化算法能够克服BP算法自身不可优化的弊病、大大改善网络全局寻优能力、提高网络速度、防止网络陷入局部最小值。同时该算法更加真实的映射出河道水量还原计算中水文现象的本质规律，提高了河道水量还原计算结果的精度。 相似文献
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基子遗传BP神经网络的数据挖掘系统设计 总被引：2，自引：0，他引：2
数据挖掘技术是从大量数据中挖掘知识的有效的工具，遗传算法和BP神经网络是现今数据挖掘技术中比较新兴的算法。本文介绍了遗传算法和BP神经网络相互结合的一种新算法，并设计出了相应的数据挖掘系统，且将该系统应用到实际农业实验中。为了便于遗传算法的有效运用，文中还提出了格雷——浮点编码法。 相似文献
80.
神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一.本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在逼近非线性系统中各个因素对系统的影响. 相似文献