多种分类器在农用地分等中的应用及其用法改良     

陈其昌  薛月菊  胡月明  杨敬锋  陈志民 《勤云标准版测试》2007,(2)

以广东省第二次土壤普查成果资料为主要数据源,选取贝叶斯决策、BP神经网络、概率神经网络、聚类等分类方法分别对数据源进行分类;并且,笔者为了充分利用有监督学习分类准确率高和无监督学习无需标定的学习样本的优点,提出了基于监督--非监督的聚类算法,然后对上述五种方法的评价结果作了比较分析;实验表明文章提出的基于监督--非监督聚类方法只利用少量的有标定学习样本,即可得到较高的分类准确率,特别在少量样本时,该方法能得到比贝叶斯决策方法、BP神经网络和概率神经网络等监督学习方法更好的土地评价结果;在实际应用中,可以尝试结合监督和非监督学习的方法,实现分类正确率和获取大量有类标签的样本之间的折中。  相似文献   

基于粗糙集和信息熵的土地适宜性评价研究     

叶飞  邱炳文  钟鸣  高建阳 《安徽农业科学》2011,39(14):8454-8456

将信息熵理论与粗糙集技术引入土地适宜性评价领域,通过计算指标的信息量,为指标权重的确定提供科学依据,从而有效地避免指标权重确定过程中的主观性。通过福建省武平县城乡建设用地适宜性评价的实际应用进一步验证该方法的有效性,为土地适宜性评价开拓一种新的思路。  相似文献   

基于因子分析和熵权法的赣江源流域水资源承载力研究     

刘慧  蔡定建  许宝泉  余长林 《安徽农业科学》2011,39(23):14264-14267,14277

以赣江源流域地区为例,运用因子分析法,从经济社会、生态环境、自然水资源和人口现状等16个指标中筛选出影响该区水资源承载力变化的4个主因子C1、C2、C3、C4,并通过熵权法对4个因子的得分赋权重,综合评价出2001～2009年该源流域水资源承载力的状况。结果表明,近10年来,该区域水资源承载力总体走向一个相对健康的方向。通过对赣江源流域水资源利用现状的分析,从水量分配、水权归属及产业结构优化等方面提出提高水资源承载能力的措施,以期为该区域经济社会发展规划和生态环境保护战略的制定,寻求可持续发展模式提供水资源承载信息的参考和保障。  相似文献   

基于耗散结构理论的西北城镇发展策略研究     

陈睿  陈栋  陈怀录 《安徽农业科学》2013,(21):8969-8972

在对城镇耗散结构基本特征进行深入分析的基础上,阐释了城镇系统时空演化的实质规律与作用机制。基于耗散结构基本原理,针对西北地区城镇发展现状问题,从城镇自我发展路径选择,动力机制和城镇地位作用以及与周边关系等内、外两方面提出了西北城镇发展的基本策略,即内要优化控制内部要素,提升软实力,内涵式、集约化发展;外要扩大对外开放程度,加强要素流动。  相似文献   

基于贝叶斯概率的印度洋大眼金枪鱼渔场预报   总被引：1，自引：0，他引：1  

周为峰  樊伟  崔雪森  杨胜龙  伍玉梅 《现代渔业信息》2012,27(3):214-218

本文采用贝叶斯概率为模型基础框架,利用来自印度洋金枪鱼管理委员会(IOTC)的大眼金枪鱼延绳钓历史渔获统计数据和美国国家海洋大气管理局(NOAA)的海温最优插值再分析数据,进行适用于印度洋金枪鱼延绳钓渔场的模型参数估算与预报模型构建。模型回报精度验证结果表明,印度洋大眼金枪鱼延绳钓渔场综合预报的准确率达到了65.96%。模型预报结果用概率百分比来表示,符合渔业资源分布的客观特点。利用中分辨率成像光谱仪MODIS提供的SST产品进行业务化运行的渔场预报,利用模型结果每周生成印度洋大眼金枪鱼延绳钓渔场概率预报图,用不同大小的圆形来表示渔场概率的高低,可以为印度洋区域的远洋渔业生产提供信息支持。  相似文献   

Use of state‐space modelling to identify ecological covariates associated with trends in pinniped demography     

Marjolaine Caillat  Line Cordes  Paul Thompson  Jason Matthiopoulos  Sophie Smout 《水产资源保护:海洋与淡水生态系统》2019,29(Z1):101-118

渔业数据失真对两种非平衡剩余产量模型评估结果的影响比较   总被引：1，自引：0，他引：1  

张魁  刘群  廖宝超  许友伟  孙铭帅  耿平  陈作志 《水产学报》2018,42(9):1378-1389

为了研究渔业数据失真对两种非平衡剩余产量模型评估结果的影响,以南大西洋长鳍金枪鱼渔业产量和单位捕捞努力量渔获量(CPUE)数据作为基础数据,加入5种不同程度[变异系数(CV)=1%、5%、10%、20%和30%]的随机误差,模拟了(1)无数据失真,(2)仅产量数据失真,(3)仅CPUE数据失真,(4)产量和CPUE数据均失真等4种情况。利用基于ASPIC的非平衡剩余产量模型(ASM)和基于贝叶斯状态空间建模方法的非平衡剩余产量模型(BSM)分别评估了最大可持续产量(MSY)、B_(MSY)、F_(MSY)、B_(2011)/B_(MSY)、F2011/F_(MSY)等5种生物学参考点和管理指标。结果显示,在无数据失真情况下,ASM和BSM评估的MSY分别为2.866×10~4 t和2.836×10~4 t,B_(2011)/B_(MSY)分别为1.366和1.324,F2011/F_(MSY)分别为0.627和0.667,均相差不大,表明该渔业目前状态良好,ASM得到了较大的B_(MSY)(31.48×10~4 t)和较小的F_(MSY)(0.091);数据失真对ASM评估的B_(MSY)和F_(MSY)分别产生了严重的过低估计和过高估计,且CPUE数据失真产生的影响要比产量数据失真大;随着随机误差的增大,BSM评估的生物学参考点和管理指标的绝对百分比偏差有增大趋势;与ASM相比,BSM能够更好地处理渔业数据中存在的随机误差,除了MSY以外,BSM评估的生物学参考点和管理指标绝对百分比偏差均要比ASM的评估结果低,尤其是B_(MSY)和F_(MSY)。因此,在使用存在较大随机误差的渔业数据进行资源评估时,BSM具有一定的优势。  相似文献   

Model uncertainty in the ecosystem approach to fisheries   总被引：2，自引：0，他引：2  

Simeon L. Hill  George M. Watters  ré E. Punt  Murdoch K. McAllister  Corinne Le Quéré  John Turner 《Fish and Fisheries》2007,8(4):315-336

Fisheries scientists habitually consider uncertainty in parameter values, but often neglect uncertainty about model structure, an issue of increasing importance as ecosystem models are devised to support the move to an ecosystem approach to fisheries (EAF). This paper sets out pragmatic approaches with which to account for uncertainties in model structure and we review current ways of dealing with this issue in fisheries and other disciplines. All involve considering a set of alternative models representing different structural assumptions, but differ in how those models are used. The models can be asked to identify bounds on possible outcomes, find management actions that will perform adequately irrespective of the true model, find management actions that best achieve one or more objectives given weights assigned to each model, or formalize hypotheses for evaluation through experimentation. Data availability is likely to limit the use of approaches that involve weighting alternative models in an ecosystem setting, and the cost of experimentation is likely to limit its use. Practical implementation of an EAF should therefore be based on management approaches that acknowledge the uncertainty inherent in model predictions and are robust to it. Model results must be presented in ways that represent the risks and trade‐offs associated with alternative actions and the degree of uncertainty in predictions. This presentation should not disguise the fact that, in many cases, estimates of model uncertainty may be based on subjective criteria. The problem of model uncertainty is far from unique to fisheries, and a dialogue among fisheries modellers and modellers from other scientific communities will therefore be helpful.  相似文献   

基于农牧户视角的荒漠化治理中退牧还草技术综合评价——以内蒙古鄂托克旗为例   总被引：1，自引：0，他引：1  

崔悦  赵凯  周升强  贺婧 《中国生态农业学报》2020,28(1):147-158

农牧户作为退牧还草技术的实施者和重要利益相关者,其对技术的感知度和认可度对于调整和完善退牧还草技术具有重要的现实意义。本文以草地荒漠化典型区域——内蒙古鄂托克旗为例,采用主观层次分析法和客观熵权法相结合的方法,构建包括技术成熟度、技术应用难度、技术相宜性、技术效益和技术推广潜力5个方面的退牧还草技术综合评价指标体系,基于农牧户视角对内蒙古鄂托克旗退牧还草技术进行综合评价。结果表明:1)基于农牧户视角的鄂托克旗退牧还草技术综合评价结果为0.469 8,说明农牧户对于退牧还草技术的综合评价处于中等水平,技术满意度一般,技术可持续性较弱。具体表现为农牧户对于技术自身的草地生态系统退化修复功能持以肯定态度,生态效益评价较高;而对于经济效益和技术可持续性评价较低。2)分项退牧还草技术评价结果由高到低的排序为:技术相宜性、技术效益、技术成熟度、技术应用难度、技术推广潜力。3)分区域研究得出,鄂托克旗退牧还草技术综合评价的区域差异性较小。因此,退牧还草技术的综合评价结果能够反映农牧户对于该项技术的满意程度,为退牧还草技术的持续有效实施提供参考。  相似文献   

Assessing the green sea urchin (Strongylocentrotus drobachiensis) stock in Maine, USA     

Yong Chen  Margaret Hunter   《Fisheries Research》2003,60(2-3):527-537

The green sea urchin (Strongylocentrotus drobachiensis) fishery is of great importance to Maine’s economy. The fishery took off in the late 1980s as a result of expanding export markets, but has experienced substantial decline in landings since 1992 because of large decreases in urchin stock abundance. Fishery-independent surveys have not been conducted, and no formal stock assessment has been done prior to this study. Using the data collected from the fishery and urchin life history parameters derived from scientific studies, we conducted a formal stock assessment for the urchin stock. A stochastic observation-error length-structured model is used to describe the dynamics of the sea urchin population. A robust Bayesian approach is used for estimating fishery parameters because of concerns of possible outliers in fisheries data and mis-specification of priors. This study shows that the current stock is only 10% of the virgin stock biomass and that the exploitation rate is close to 40% suggesting that a large reduction in exploitation rate is necessary.  相似文献