基于TM数据的遥感分类方法对比研究     

秦及茹  徐天蜀 《绿色科技》2015,(1)

以香格里拉县2009年Landsat5～TM遥感影像为实验数据,利用最大似然法（MLC）以及最小距离法两种方法进行了遥感分类方法研究,主要从分类精度方面对两种方法进行了对比分析,结果表明：最大似然法分类结果明显优于最小距离法,但作为传统的分类方法,二种方法分类精度都不够高。  相似文献   

兼顾面积属性与不确定性信息的样本点权重调整方法     

李安娜  马庆伟  董士伟  周鹏娜  李西灿  刘玉 《农业机械学报》2023,54(5):219-226

样本点权重调整是遥感分类精度评价中样本点空间分配的关键环节。以北京市顺义区精度评价样本点为例,提出了一种兼顾面积属性与不确定性信息的样本点权重调整方法——模糊调整权重法,用于布设精度评价样本点。首先,构建用于表达不确定性信息的模糊中和指数及其权重,融合模糊中和指数权重和面积权重构建模糊调整权重,并计算各个分层的模糊调整权重结果,完成样本点特征空间分配;其次,设置不同梯度样本点集,结合平均最短距离最小化准则和空间模拟退火算法实现样本点地理空间优化布设;最后,构建权重调整效果评价指标,进行模糊调整权重效果评价,并与其他权重调整方法和未进行权重调整的布点方法进行对比分析。结果表明：顺义区不确定性大、中、小的层模糊调整权重分别为0.45、0.37、0.18,与面积权重相比,不确定性大的层权重显著增加、中层权重稍微增加、小层权重明显降低;5个不同数据集样本点权重调整的精度评价总体精度、相对精度、均方根误差和标准偏差结果分别为69.90%～73.48%、96.28%～99.82%、0.01和0.01;模糊调整权重布点方法评价效果优于面积权重、模糊中和指数权重、不确定性空间分层权重布点方法,以及空间...  相似文献   

玉米穗位叶衰老进程及其适宜指示性指标研究     

吕志伟  杜康  周治国  赵文青  胡伟  赵建明  朱素芹  王友华 《中国农业科学》2022,55(12):2311-2323

【目的】 探寻可精确指示玉米穗位叶衰老进程的优良方法及适宜性指标,明确玉米穗位叶衰老进程,为玉米精确高效栽培技术发展提供理论参考。【方法】 于2020年春、夏两季在江苏大丰（33°12′ N,120°28′ E）稻麦原种场开展田间试验,以苏玉29（SY29）为材料,基于不同施氮量（0、67.5、136.5、205.5、274.5、343.5 kg N·hm^-2）构建6个叶氮浓度差异群体（N1—N6）。采用Logistic模型对吐丝后12种与玉米穗位叶衰老相关的形态及生理指标的变化动态进行拟合,对比分析不同衰老相关指标指示衰老进程的精准性。【结果】 Logistic公式y=(a-d)/(1+(x/c)^b)+d对12种叶衰老相关指标变化动态的拟合趋势、拟合度R²整体优于前人所用Logistic公式y=a/(1+e^-b(x-c))。基于多指标分析,春、夏玉米穗位叶衰老启动分别发生在吐丝后18.8—29.1（$\bar{x}$=25.8）d、17.5—28.2（$\bar{x}$=23.9）d,快速衰老发生在吐丝后30.5—37.9（$\bar{x}$=34.4）d、28.0—35.7（$\bar{x}$=31.8）d,衰老终止发生在吐丝后40.6—54.1（$\bar{x}$=45.9）d、38.3—47.0（$\bar{x}$=42.1）d。春、夏玉米由吐丝至衰老启动的25.8 d、23.9 d内有效积温分别为392.9℃和477.6℃;春、夏玉米由衰老启动至衰老终止的20.1 d、18.2 d内有效积温分别为360.0℃和284.0℃。基于指标分类分析,相同衰老阶段内,生理指标所指示的衰老特征时间的正态分布σ值大于形态指标,春、夏玉米结果一致。丙二醛（MDA）、总叶绿素、叶绿素a、果糖、葡萄糖含量及蒸腾速率（T_r）所指示衰老特征时间的变异系数（CV）均小于5%;MDA、总叶绿素、果糖、葡萄糖含量及净光合速率（P_n）所指示衰老特征时间与各阶段时间均数的均方根误差（RMSE）均小于2。【结论】 Logistic公式y=(a-d)/(1+(x/c)^b)+d可作为准确拟合叶衰老指标动态变化的数学工具。春、夏玉米穗位叶分别在吐丝后26 d、24 d左右开始衰老,于34 d、32 d左右衰老速度达到峰值,于46 d、42 d左右进入功能性死亡的末端衰老阶段,有效积温是影响玉米穗位叶衰老进程重要因素。MDA、总叶绿素、果糖、葡萄糖含量是表征玉米穗位叶衰老进程的优良指标。  相似文献   

基于高分辨率影像的农村宅基地空间分布信息提取     

易湘生  胡华浪  韩旭  韩巍  付野  刘赛  尹衍雨  张伟  顾晓珊  赵予萌 《中国农业信息》2022,34(3):33-41

【目的】 基于高分辨率影像提取农村宅基地空间分布,可以快速、便捷获取农村宅基地空间分布信息。【方法】 文章选择黑龙江省安达市吉星岗镇作为研究区,基于高分辨率正射影像,采用人工目视解译方法获取了研究区农村宅基地空间分布信息,并利用房地一体农村宅基地和集体建设用地使用权确权登记颁证工作成果对其精度进行了验证。【结果】 （1）吉星岗镇共有宅基地5 897宗,总面积640.76 hm²,平均每宗宅基地面积为1 095.61 m²。（2）吉星岗镇宅基地在空间上总体分布零散,但在行政村内分布相对紧凑,基本上以自然屯为单元,集中分布在自然屯内某个区域。（3）吉星岗镇宅基地数量和面积总体精度分别为81.86%、91.87%,10个行政村宅基地数量精度在72.55%～88.47%之间,面积精度在82.94%～99.92%之间。（4）与实测法、倾斜摄影测绘法、勘丈测绘法等方法相比,基于高分辨率正射影像,采用人工目视解译方法获取宅基地空间信息,操作简单、成本低、工作周期短。【结论】 该文成果可为研究区农村宅基地改革和管理提供数据支撑,该方法为获取农村宅基地空间信息的方式提供了参考。  相似文献   

6种大型海洋掠食性鱼类胃含物角质颚分类研究     

欧利国  顾心雨  王冰妍  刘必林 《渔业科学进展》2022,43(4):105-115

为了研究大型海洋掠食性鱼类胃含物中角质颚的分类效果,于2017年10月,2018年3、5和11月,收集了南大西洋、中东太平洋和西印度洋海域的大型海洋掠食性鱼类的36个胃并分析其残留角质颚的形态。对采集的角质颚形态侧视图和顶视图进行种类鉴定,建立检索表,提取椭圆傅里叶描述子(EFDs)系数进行聚类分析。结果显示,通过对胃含物角质颚形态进行种类鉴定,共发现头足类2目10科17种。根据角质颚形态分类检索分析,17种头足类角质颚形态种间差异明显。枪形目(Teuthoidea)的13种头足类角质颚喙部形态分别为三角形和等腰三角形,侧壁为近似菱形,翼部发达;八腕目(Octopoda)的4种头足类角质颚有喙部发育,侧壁近似长四边形,有翼部发育。角质颚形态信息聚类分析在目级别区分效果显著。通过对胃含物角质颚形态进行分类研究,不仅可佐证胃含物头足类的识别,而且丰富了胃含物头足类的鉴定内容,也为大型海洋掠食性鱼类胃含物头足类分类鉴定体系奠定基础。  相似文献   

Statistical modelling of measurement error in wet chemistry soil data     

Cynthia C. E. van Leeuwen  Vera L. Mulder  Niels H. Batjes  Gerard B. M. Heuvelink 《European Journal of Soil Science》2022,73(1):e13137

  相似文献   

基于MapGIS K9的耕地整理潜力测算与分级——以江西省崇仁县为例     

多玲花  邹自力 《安徽农业科学》2014,(19):6388-6390,6437

结合崇仁县的实际情况,根据2012年末崇仁县耕地分布数据运用增加耕地系数、耕地坡度结构、耕地区位指数和人均耕地面积4个指标综合评价研究区耕地整理潜力,在定量评价耕地整理的基础上,以乡镇为分级单元对崇仁县的耕地整理潜力进行分级,为地方耕地整理工作提供参考.  相似文献   

NetCDF格式在Windows及Linux平台下的读写     

李继祥  于立  陈龙泉  姚仁太  郝宏伟  范丹  吕明华 《安徽农业科学》2014,(33):11942-11945

使用Linux平台的NetCDF3.6.1源代码程序包,利用hdf提供的Windows平台NetCDF的库,分别编写Windows平台和Linux平台下读写NetCDF的C语言程序及Fortran语言程序.在Windows平台只需要netcdf.dll、libcurl.dll、zlib1.dll和netcdf.lib这4个文件就可以用C和Fortran读写NetCDF格式文件,在Linux平台下只需要libnetcdf.a这1个文件就可以用C和Fortran读写,在不安装NetCDF软件包的情况下就可以使用,并且程序语言均很简单,读写起来很方便,还对比了Windows和Linux平台下C和Fortran的读写精度及速度.该研究对使用NetCDF格式数据的人员有指导和参考价值.  相似文献   

微型蒸发器测量精度的影响因素试验   总被引：3，自引：0，他引：3  

龙桃  熊黑钢  李宝富  张建兵 《农业工程学报》2010,26(5):21-25

为优化微型蒸发器（MLS）的使用方式及提高测量精度,在15 d不更换筒内土体的情况下,采用田间试验的方法对影响其测量精度的多种因素进行了研究。结果表明：各处理精度均较高,最高达97.40%;内筒打孔与否对测量精度无显著影响;套筒打孔的处理比不打孔的处理精度更高,且孔洞适宜均匀分布,但数目不可过多,直径为3 mm时不宜超过36个;套筒封底会降低测量精度,内筒封底材料越薄、透气性能越好精度越高;内筒与套筒的间隔较小时精度更高。对露水进行的考察显示,夜间的露水会明显降低测量精度,当其凝结量大于土壤蒸发量时,无法利用MLS精确测出土壤蒸发量。测量精度随时间变化而相应改变,MLS刚装入土体后的前3 d土壤水分较大,精度比其后各日都低。在有适量水分补充的情况下,15 d不更换MLS筒内土体可行。  相似文献   

Pattern recognition of geophysical data     

Bernd Ehret 《Geoderma》2010,160(1):111-88

A new rock classification method for ground penetrating radar (GPR) data is presented for cases where no additional geological information is available from boreholes. There are non-linear relationships between petrophysical properties of rocks and electromagnetic waves which can be handled using two methods derived from statistical learning theory on pattern recognition. An investigation was carried out looking at proving the feasibility of the method in principle for use on synthetic models as well as measurement data. The different learning methods were also compared.The method is based on multivariate statistical learning algorithms for the discrimination of layer boundaries between different rocks. The discrimination developed works with artificial neural networks (ANN) and support vector machines (SVM). The processing procedure starts with geological models with varying petrophysical rock parameters, which are to be sought in the measurement data. The models are used to generate synthetic radargrams from which rock properties can be derived using wave attributes. The calculated values of the wave attributes are stored in a multivariate data pool. This data pool is used to train the ANN and the SVM. The same wave attributes are derived from the GPR data and also saved in a data pool. This generates two data sets for pattern recognition with which to directly classify rock layers. Wave attributes can therefore be used to derive the non-linear correlative relationships between rock properties and GPR data by the weighted matrices of ANN and SVM.The presented method can be used to match reflections in the GRR data directly with the layer boundaries of rock formations. The classification of a boundary horizon between rock salt and anhydrite is demonstrated on synthetic GPR traces and measurement data from a rock salt mine. The advantage of this method is that rock classification is not a priori dependent on borehole data.  相似文献