基于超效率DEA模型及Malmquist指数的东北三省农业生产效率测度分析     

周妍宏  王一如  何丹  金明姬 《北方园艺》2022,(3):145-151

采用超效率DEA模型以及Malmquist指数,分别基于投入导向以及产出导向对2003—2018年东北三省的农业生产效率进行分析。结果表明:基于投入导向,吉林省和辽宁省实现DEA有效,具有较高的资源利用率,而黑龙江省未实现DEA有效,对农业资源的利用还有提升空间;基于产出导向,东北三省均实现DEA有效,均重视将农业资源生产最大化;同时东北地区的全要素生产率年均增长率为3.8%,其中技术进步指数较高,表明农业全要素生产率的提高主要得益于农业技术的进步。  相似文献   

生态农业投入与产出的地域差异分析——基于江苏省7市31县(区)的数据     

王星飞 《中国农机化学报》2023,44(3):232

分析生态农业投入对生态农业产出的区域差异对促进生态农业优化升级的投资具有指导价值。在测算生态农业三种投入对生态农业产出的区域差异上采用三阶段DEA方法，根据研究需要选取CCR、BCC、SBM三个模型，从技术效率、规模报酬和要素利用率三个维度来探索DEA方法在生态农业投入产出分析中的应用，梳理DEA方法在生态农业投入产出测算中的不足，并运用江苏省2021年7个地级市31个县(区)收集到的数据测算不同地域的7个地级市生态农业发展的区域差距。研究发现：江苏省的生态农业PTE分布相对集中，31个县(区)的均值为0.636，高于TE、SE的均值，此外，SE方差为0.047，高于TE方差，低于PET方差，由此可知江苏省生态农业的技术效度差异显著。据此，可将生态农业发展分为两极分化、一枝独秀和发展落后三类。从规模报酬来看，研究选取的31个县(区)中有27个县(区)规模报酬递增，说明江苏省的生态农业总体态势良好。从要素利用率来看，研究选取的31个县(区)生态农业从业人员利用率(UFW)的平均值为66.03%，土地资源利用率(UAA)平均值为54.28%，现代农机的利用率(UTP)平均值为39.02%，相比欧美国家的生态农业，江苏省的要素利用率并不高，需要地方政府制定相应的鼓励政策激励要素利用率的提高。  相似文献   

基于河北省5个主产县的玉米生产技术效率分析     

郭东岳  郅尚  李敏  郭雪红  王桂荣  张新仕  崔永福 《农学学报》2022,12(10):51-55

玉米是河北省第一大粮食作物，技术效率对保持生产力至关重要。本文以2012—2018年河北省宁晋县、大名县等5个主产县170个玉米种植户投入-产出数据为基础，利用DEA研究方法分析了河北省玉米生产技术效率的发展变化。结果表明：各县玉米生产综合技术效率、纯技术效率、规模效率平均值分别为0.822、0.989、0.832。其中，玉田县和大名县玉米综合技术效率不高，全要素生产率未达到有效前沿，规模效率呈下降趋势。针对分析结果，从适度规模经营、科学合理分配投入要素等方面提出相应的对策建议。  相似文献