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41.
《畜牧与兽医》2017,(2):73-78
为确定导致江苏省某水产养殖户黄颡鱼(Pelteobagrus fulvidraco)细菌性感染死亡的病原,从患病黄颡鱼肝脏中分离到1株致病菌(命名为GM1508),通过培养特性观察、革兰染色、生化试验、16S rRNA基因序列分析,初步鉴定为松鼠葡萄球菌(Staphylococcus sciuri,S.sciuri)。扩增的16S rRNA基因序列长度为1 454 bp(Gen Bank登录号KX781275),用与该菌株核苷酸同源性较高的S.sciuri、表皮葡萄球菌(Staphylococcus epidermidis)、鸡葡萄球菌(Staphylococcus gallinarum)、猪葡萄球菌(Staphylococcus hyicus)和金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)代表菌株序列,进行同源比对和系统发育分析。结果发现,本分离株与13株S.sciuri的同源性为99.1%~99.7%,在系统发育树上聚为同一枝,表明该分离株为S.sciuri。以0.2 mL/只(1×108cfu/mL)菌液的剂量接种黄颡鱼,死亡率为100%(10/10),表明该分离株对黄颡鱼具有较强致病性。药敏试验结果显示分离株对头孢唑啉、青霉素、米诺环素、呋喃妥因、氯霉素等20种药物敏感。本研究为黄颡鱼S.sciuri感染的防控提供了理论依据。 相似文献
43.
为了探究不同肥料对毛竹[Phyllostachys edulis(Carr.)H. de Lehaie]林出笋和新竹生长的影响,为毛竹林的精准施肥和科学经营提供理论依据。在江西省宜春市铜鼓县选择生长良好,具有代表性的毛竹纯林,在样地经垦复后,采用随机区组设计,设置毛竹专用肥(ZYF)、矿渣肥(KZF)和不施肥(CK)处理,每个处理3次重复,共9块20 m×20 m的样地,研究不同肥料处理对毛竹出笋和新竹生长的影响。结果表明:两种肥料均在一定程度上提高了出笋数、退笋数和成竹数。毛竹专用肥处理出笋数和退笋数最高,分别较对照高出19.48%和51.17%,矿渣肥处理较对照处理分别高出16.05%和16.96%;而矿渣肥处理的成竹数最高,其次为毛竹专用肥处理,二者分别比对照高175、108株/hm~2。不同施肥处理间,竹笋地径总体呈毛竹专用肥处理最高,其次分别为矿渣肥和对照处理,而笋高在不同处理间的波动较小。2种肥料处理显著提高了新竹胸径和大径材毛竹的比例,并以毛竹专用肥处理效果更为明显。毛竹专用肥处理新竹枝下高显著高于对照处理,而矿渣肥与对照处理间无显著差异。结果表明毛竹专用肥更有利于作为以生产竹笋、大径材竹为目的的毛竹林培肥措施,矿渣肥对促进毛竹林优质、丰产的短期肥效低于毛竹专用肥,可能与其为缓释肥有关。 相似文献
44.
[目的]研究不同作用因素对纳米TiO_2的光催化活性影响,为纳米TiO_2光催化杀菌技术的开发与应用提供参考。[方法]以菌液初始浓度、光照强度和纳米TiO_2浓度为主要变量因素,研究不同因素条件下纳米TiO_2对鸡肉源微生物P.fluorescens和M.caseolyticus的光催化抑菌作用效果。[结果]纳米TiO_2浓度增加对P.fluorescens和M.caseolyticus的抑菌作用呈先升高后降低的趋势,最佳浓度值为0.4 g/L;增高光照强度,降低初始菌液浓度,纳米TiO_2的光催化抑菌效果增强;相同试验条件下,纳米TiO_2对P.fluorescens和M.caseolyticus的光催化抑菌作用一致,对M.caseolyticus的抑菌率始终低于P.fluorescens。[结论]M.caseolyticus对纳米TiO_2的光催化作用比P.fluorescens更加敏感。 相似文献
45.
新疆兵团主要植棉区机采棉田杂草调查 总被引：1，自引：1，他引：0
采用倒置“W”九点取样法对新疆兵团北疆、东疆主要植棉师蕾期、铃期棉田杂草进行调查。结果表明：北疆第六师、东疆第十三师机采棉田杂草主要有16科31种，其中禾本科杂草占16.1%，阔叶杂草占80.7%，莎草科杂草占3.2%；1年生杂草占64.5%，多年生杂草占35.5%。北疆第六师蕾期棉田优势杂草为龙葵、野西瓜苗、田旋花、灰藜，铃期优势杂草为龙葵、田旋花、灰藜。东疆第十三师蕾期棉田优势杂草为灰藜、反枝苋、狗尾草，铃期优势杂草为龙葵、灰藜、反枝苋、田旋花。不同地区、不同生育时期棉田优势杂草有所差异。研究结果将为新疆兵团机采棉田杂草的科学可持续防控提供重要依据。 相似文献
46.
Hadi Fadaei 《林业研究》2020,31(2):531-539
Juniperus excelsa subsp.polycarpos,(Persian juniper),is found in northeast Iran.In this study,the relationship between ground cover and vegetation indices have been investigated using remote sensing data for a Persian juniper forest.Multispectral data were analyzed based on the Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type 2 and panchromatic data obtained by the Panchromatic Remote-sensing Instrument for Stereo Mapping sensors,both on board the advanced land observing satellite(ALOS).The ground cover was calculated using field survey data from 25 sub-sample plots and the vegetation indices were derived with 595 maximum filtering algorithm from ALOS data.R2 values were calculated for the normalized difference vegetation index(NDVI)and various soil-adjusted vegetation indices(SAVI)with soilbrightness-dependent correction factors equal to 1 and 0.5,a modified SAVI(MSAVI)and an optimized SAVI(OSAVI).R2 values for the NDVI,MSAVI,OSAVI,SAVI(1),and SAVI(0.5)were 0.566,0.545,0.619,0.603,and 0.607,respectively.Total ratio vegetation index for arid and semi-arid regions based on spectral wavelengths of ALOS data with an R2 value 0.633 was considered.Results of the current study will be useful for forest inventories in arid and semi-arid regions in addition to assisting decisionmaking for natural resource managers. 相似文献