Effects of landscape structure on nest predation in roadsides of a midwestern agroecosystem: a multiscale analysis   总被引：1，自引：1，他引：0  

Bergin  Timothy M.  Best  Louis B.  Freemark  Kathryn E.  Koehler  Kenneth J. 《Landscape Ecology》2000,15(2):131-143

Nest predation is an important cause of mortality for many bird species, especially in grassland ecosystems where generalist predators have responded positively to human disturbance and landscape fragmentation. Our study evaluated the influence of the composition and configuration of the surrounding landscape on nest predation. Transects consisting of 10 artificial ground nests each were set up in 136 roadsides in six watersheds in south-central Iowa. Nest predation on individual roadside transects ranged from 0 to 100% and averaged 23%. The relationship of landscape structure within spatially-nested landscapes surrounding each roadside transect (within 200, 400, 800, 1200, and 1600 m of the transect line) to nest predation was evaluated by using multiple regression and canonical correlation analyses. The results of this multiscale landscape analysis demonstrated that predation on ground nests was affected by the surrounding landscape mosaic and that nest predators with different-sized home ranges and habitat affinities responded to landscapes in different ways. In general, wooded habitats were associated with greater nest predation, whereas herbaceous habitats (except alfalfa/pasture) either were associated with less nest predation or were not important. Different landscape variables were important at different spatial scales. Whereas some block-cover habitats such as woodland were important at all scales, others such as rowcrops and alfalfa/pasture were important at large scales. Some strip-cover habitats such as gravel roads and paved roads were important at small scales, but others such as wooded roadsides were important at all all scales. Most landscape metrics (e.g., mean patch size and edge density) were important at large scales. Our study demonstrated that the relationships between landscape structure and predator assemblages are complex, thus making efforts to enhance avian productivity in agricultural landscapes a difficult management goal.  相似文献   

New Approaches to Modeling Methyl Jasmonate Effects on Pomegranate Quality during Postharvest Storage     

Mohammad Sayyari  Daniel Valero 《International Journal of Fruit Science》2017,17(4):374-390

Adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) and genetic algorithm–artificial neural network (GA-ANN) models were used to predict the effect of methyl jasmonate (at three levels 0, 0.01, and 0.1 mM) and storage time (0, 14, 28, 42, 56, 70, and 84 days) on quality parameters and physiological changes of pomegranate fruits during storage. Methyl jasmonate reduced chilling injury and improved quality characteristics of pomegranates during postharvest storage. The GA-ANN and ANFIS were fed with two inputs of methyl jasmonate and storage time. The results showed that GA-ANN predictions agreed with experimental data and the GA-ANN with 14 neurons in one hidden layer can predict physiological changes and quality parameters of pomegranate (weight loss, pH, chilling injury index, ion leakage, ethylene, respiration, polyphenols, anthocyanins, and total antioxidant activity) with correlation coefficients equal to 0.87. The ANFIS model was trained by a hybrid method and agreement between experimental data and ANFIS predictions was significant (r = 0.90).  相似文献   

考虑非线性摩擦模型的机器人动力学参数辨识   总被引：1，自引：0，他引：1  

席万强  陈柏  丁力  吴洪涛  谢本华 《农业机械学报》2017,48(2):393-399

针对机器人动力学参数辨识的问题,提出了一种基于人工蜂群算法的辨识方法。考虑到关节摩擦特性,引入非线性摩擦模型,推导了机器人动力学模型的非线性形式。设计满足速度、加速度边界条件的五阶傅里叶级数作为激励轨迹来采集实验数据;利用人工蜂群算法,以蜂群为搜索单位,通过群体间的信息交流方式与优胜劣汰机制,对模型中的未知参数进行了辨识。最后,对得到的辨识模型进行了分析与验证,结果表明通过辨识得到关节预测力矩与测量力矩有较高的匹配度,所建立的非线性模型能够更好地描述机器人的动力学特性。  相似文献   

小型无人直升机航向线性自抗扰控制   总被引：2，自引：0，他引：2  

丁力  马瑞  单文桃  吴洪涛 《农业机械学报》2017,48(5):22-27

针对小型无人直升机航向系统存在内部不确定性和外部扰动大的问题,提出了一种基于线性自抗扰控制(LADRC)算法来实现航向通道高性能控制方法。首先,分析和推导了Trex-600型无人直升机的航向模型,并引入阵风模型模拟实际飞行环境。然后,根据LADRC的控制原理设计了基于二阶LADRC的航向控制系统,并利用人工蜂群算法对控制器参数进行了整定。最后,对所设计的控制策略进行了仿真分析与实验验证,实现了无人直升机航向通道的轨迹跟踪控制,并与常见的PID控制进行了比较。结果表明:设计的LADRC控制器鲁棒性好、响应时间快、控制精度高,能够使Trex-600型无人直升机的航向角快速、精确地跟踪参考轨迹。  相似文献   

基于元胞自动机模型的土地利用情景模拟与驱动力分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

孙玮健  张荣群  艾东  王大海 《农业机械学报》2017,48(S1):254-261

土地利用格局的形成过程比其最终形成的结果更为重要。本文以哈尔滨市双城区为例,利用不同时期的土地利用数据,在土地利用变化关键驱动因素分析的基础上,选取了对土地利用变化影响较大的距离变量、邻近土地利用类型数量、单元自然属性、社会经济因素等4方面14个驱动力因子,建立了基于元胞自动机(CA)与人工神经网络(ANN)相结合的土地利用空间格局模拟模型。在此基础上,对研究区自然禀赋、社会经济快速发展、基本农田保护及土地利用规划等不同情景驱动机制下的土地利用空间格局进行了时空模拟,以此解析土地利用变化过程与驱动力因素的响应关系。模拟结果显示：自然禀赋情景下,各地类变化趋势与现在保持一致;在社会经济快速发展情景下,建设用地面积增加明显,主要由旱地和其他用地转入;在基本农田保护情景下,耕地面积比较稳定,各地类变化趋势较为缓和;在土地利用规划情景下,各地类变化较为合理,兼顾耕地保护和经济发展。研究结果显示,该方法对哈尔滨市双城区土地利用格局变化的驱动机制具有较好的解释作用。  相似文献   

人工养殖麦穗鱼的生长特性     

姜虎成  夏爱军  张明生  史杨白  马小荣  陈校辉 《中国农学通报》2017,33(35):137-140

分析麦穗鱼(Pseudorasbora parva)在人工养殖条件下的生长特性,为麦穗鱼养殖提供参考依据。2016年3—11月,于室外水泥池中开展了麦穗鱼养殖试验,分别测量其体重、体长及全长指标,进行生长特性分析。经180天的养殖,麦穗鱼平均全长达到3.96cm,平均体长达到3.23 cm,平均体重达到0.49g。特定生长率、日均增量和肥满度均受水温影响变化明显。体长(LB)与全长(LT)之间存在线性回归关系：LT=1.0589LB 0.767 (R2=0.8628),体长与体重(W)的回归方程为：W=0.0466LB2.1623 (R2=0.8306)。麦穗鱼体长的变异系数范围为6%~14%,体重的变异系数范围为20%~41%,肥满度在1.45~5.31之间变动。麦穗鱼在室外水泥池中生长效果良好,适宜进行规模化人工养殖。  相似文献   

人工老化对小麦种子活力及醇溶蛋白组成的影响   总被引：2，自引：0，他引：2  

张自阳  马景周  王智煜  朱启迪  茹振钢  刘明久 《种子》2017,(8):42-47

为揭示种子活力与醇溶蛋白组成变化的关系,以小麦品种百农矮抗58、周麦18、新麦208、郑麦9023和杂交小麦(BNS/05525)为材料,高温(43±1)℃、高湿(95％相对湿度)老化处理0,4,6,9,12,15d和20 d,对老化处理种子的活力及醇溶蛋白组成进行了分析.结果表明,随着老化时间的延长,小麦种子的发芽势、发芽率、发芽指数和活力指数逐渐降低,老化20 d的小麦种子发芽势、发芽率、发芽指数和活力指数均降为0,种子活力丧失.在同一老化程度下,杂交小麦种子的发芽势、发芽指数、活力指数均高于百农矮抗58、周麦18、新麦208、郑麦9023,说明杂交小麦的抗老化能力较强;电导率在种子老化的0～12 d内变化较小,种子老化到15d时电导率迅速升高;5个小麦品种种子老化20 d后,发芽率从100％下降到0,醇溶蛋白的表达均出现了带型的变化,ω区醇溶蛋白出现了谱带的丢失、新蛋白的增加及蛋白表达量的上升和下降.种子活力丧失与蛋白的丢失、新谱带的产生都是在同一时间(种子老化20 d),说明种子活力的丧失与ω区域醇溶蛋白的消失和新增加的蛋白质有关;种子老化程度的加剧,导致了某些存活能力差的基因型消失,消失的基因可能与种子活力的表达相关.  相似文献   

基于人工智能的农用拖拉机发动机故障快速诊断研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

李漫江 《农机化研究》2017,(11):229-233

为了达到拖拉机发动机不解体故障诊断的目的,提高诊断效率,利用发动机缸盖的振动信号的采集原理,提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法,并构建了拖拉机发动机振动信号采集系统。基于人工智能的拖拉机发动机故障诊断系统,综合运用信号采集技术、信号处理技术、数据库技术、神经网络技术和人工智能专家系统,实现了和数据库及具有强大信号分析的处理功能,提高了系统的诊断实时性和诊断精度。最后,采用田间试验方法,对拖拉机故障快速诊断系统进行了试验验证。试验结果表明:采用人工智能诊断方法不仅可以有效提高系统的准确率,而且诊断系统的响应更加迅速,并且曝晒、震动、灰尘等恶劣的现场环境中仍能保持正常工作的稳定性。  相似文献   

文本挖掘下的话语认知与构建——以人工智能和5G领域白宫新闻文本为例     

张誉曜  陈媛媛 《农业图书情报学刊》2021,33(4):35-44

[目的/意义]政府新闻文本是政策文本的表达形式之一。对政府新闻文本进行挖掘分析,能直观的展现表面动态,揭示对话事件的立场及其背后关系,能对情报分析工作、中国新型智库的发展建设,提供有效的助力。[方法/过程]文章利用TextRank算法进行核心句提取,并结合批评话语分析理论框架来做评估,以语料驱动从关键句、关键词两个宏观角度讨论政府决策态度,以词性从话语策略的微观角度总结美国官方对人工智能和5G领域的话语认知形象。[结果/结论]通过分析可以看出,美国政府对于人工智能和5G领域的态度将持续保持在“政府引领下的美国需优先”这一局面,面对发展中国家的科技竞争,增加政府政策性文本的指导无疑是最好的对策建议。  相似文献   

基于ANN的轴流脱粒与分离装置性能指标预测     

朱秀兰  任玉霞  衣淑娟 《黑龙江八一农垦大学学报》2007,19(3):59-63

影响水稻轴流脱粒与分离装置性能指标的因素很多,并且它们之间存在着复杂的非线性关系,用传统方法很难对其进行准确预测。神经网络算法简单、学习收敛速度快、具有线性、非线性逼近精度高等特性。本文以正交旋转组合实验获得的数据作为样本,对人工神经网络(ANN)模型进行训练学习,利用训练后所得到的模型,对性能指标进行了预测。结果表明,网络预测值与实测值之间具有很高的相关性和精确度,为机械性能指标研究提供了一定的理论辅助手段。  相似文献