东深供水改造工程泵站微机保护网络     

刘江啸 《中国农村水利水电》2003,(9):77-78

东深供水改造工程微机保护系统分为工业总线网络和光纤通讯两部分；工业总线网络采用了Profibus通讯协议，该协议具有反应时间短，抗干扰性强的特点；光纤通讯则具有反应时间不受电磁场和电磁辐射的影响等特点。  相似文献   

格尔木水电一分厂微机监测与故障诊断     

张超图  解建宝  张靠社 《中国农村水利水电》1995,(12)

简介了全分布式控制网络构成的水电厂微机监测系统的结构、功能和故障诊断系统。它不仅能实时监测机组运行参数，且可对事故做出快速反应，大大提高了水电厂安全运行水平。由于网络采用总线拓扑结构和真正的全分布方式，因而在老电厂的技术改造中，不仅运行可靠、抗干扰能力强，且布置安装简便，投资省。  相似文献   

优化运行理论在泵站综合自动化系统中的应用   总被引：5，自引：1，他引：5  

马峥  陈红勋 《农业机械学报》2004,35(1):73-76

利用改进的神经元网络构建了泵站流量以及效率预测模型，并利用改进的遗传算法构建了泵站优化模型。将这两个模型应用到泵站综合自动化系统中，可以完成对泵站流量及效率的准确预测，并在此基础上实现泵站的优化运行。讨论了泵站优化运行理论在泵站综合自动化系统中应用的步骤和方法。  相似文献   

神经网络方法在车内噪声信号预测中的应用   总被引：3，自引：1，他引：3  

常振臣  王登峰  周淑辉  卢延辉 《农业机械学报》2003,34(1):21-24

针对以往车内噪声有源控制过程中存在的次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题，提出了车内噪声信号识别和预测的神经网络方法。对被试面包车在稳态和非稳态两种工况下的试验研究表明，利用车身悬置点和发动机的振动信号，通过BP神经网络来识别和预测车内驾驶员耳旁噪声是可行的，可以解决次级声源在初级声场采样传声器上的声反馈问题。  相似文献   

基于BP神经网络的润滑流量因子系数的预测     

孟凡明  张优云 《农业机械学报》2003,34(3):103-104,114

因现有润滑方程中的流量因子系数值有限，不能满足摩擦学研究的需要。本文利用BP神经网络，使用L—M规则，对润滑方程中流量因子系数进行了预测。训练时，以微凸体的纵横比v为输入样本,输出样本为压力流量因子的两个系数。结果表明：训练良好的BP网络输出数据与实测数据吻合较好，并具有收敛速度快等特点。  相似文献   

快速环路分解遗传算法在配电网络重构中的应用     

周青山  向铁元  罗亚  钱卫东  邹荣盛 《中国农村水利水电》2004,(7):98-100

为了有效提高配电网络的收敛速度，避免不成熟收敛，在传统遗传算法的基础上，提出了一种快速环路分解遗传算法。提出用支路的开关状态(0或1)作为控制参数，避免繁琐的编码方法，缩短了染色体的长度，同时对交叉位置的选取和变异提出了独特的方案，并用于网络重构中，极大地提高了计算效率。  相似文献   

基于粗糙集与神经网络的农机化发展水平评估方法   总被引：12，自引：3，他引：12  

何勇  冯雷  吴春霞 《农业机械学报》2004,35(2):100-103

在分析现有农业机械化发展水平评价方法的基础上 ,提出了粗糙集理论与人工神经网络技术相结合的农业机械化发展水平评价指标简化体系和评价方法。实例表明 ,约简后的指标体系可以获得原有指标体系的分类结果 ,但比原有模型少了 6 0 %的指标 ,大大减少了信息的需求量 ,为农机化水平评价提供了一种新的途径。  相似文献   

Sensitivity analysis of optimal operation of irrigation supply systems with water quality considerations     

Dani Cohen  Uri Shamir  Gideon Sinai 《Irrigation and Drainage Systems》2004,18(3):227-253

A model for optimal operation of water supply/irrigation systems of various water quality sources, with treatment plants, multiple water quality conservative factors, and dilution junctions is presented. The objective function includes water cost at the sources, water conveyance costs which account for the hydraulics of the network indirectly, water treatment cost, and yield reduction costs of irrigated crops due to irrigation with poor quality water. The model can be used for systems with supply by canals as well as pipes, which serve both drinking water demands of urban/rural consumers and field irrigation requirements. The general nonlinear optimization problem has been simplified by decomposing it to a problem with linear constraints and nonlinear objective function. This problem is solved using the projected gradient method. The method is demonstrated for a regional water supply system in southern Israel that contains 39 pipes, 37 nodes, 11 sources, 10 agricultural consumers, and 4 domestic consumers. The optimal operation solution is described by discharge and salinity values for all pipes of the network. Sensitivity of the optimal solution to changes in the parameters is examined. The solution was found to be sensitive to the upper limit on drinking water quality, with total cost being reduced by 5% as the upper limit increases from 260 to 600 mg Cl l^–1. The effect of income from unit crop yield is more pronounced. An increase of income by a factor of 20 results in an increase of the total cost by a factor of 3, thus encouraging more use of fresh water as long as the marginal cost of water supply is smaller than the marginal decrease in yield loss. The effect of conveyance cost becomes more pronounced as its cost increases. An increase by a factor of 100 results in an increase of the total cost by about 14%. The network studied has a long pipe that connects two distinct parts of the network and permits the supply of fresh water from one part to the other. Increasing the maximum permitted discharge in this pipe from 0 to 200 m³ h^–1 reduces the total cost by 11%. Increasing the maximum discharge at one of the sources from 90 to 300 m³ h^–1 reduces the total cost by about 8%.  相似文献   

排种器性能检测中种子位置智能检测方法   总被引：7，自引：1，他引：7  

胡少兴  马成林  张爱武 《农业机械学报》2001,32(3):36-39

根据基于计算机视觉的排种器性能检测的特点，提出了基于神经网络的种子位置智能检测方法。采用两个光轴互相垂直的摄像机监测投种规律，并把以矩法求取的质心图像坐标作为输入节点，构造检测种子质心实际坐标的两个神经网络，并行处理左右两幅图像，从而快速求得种子位置。实践表明，此方法不仅能求出种子位置，而且可全面监测种子的运动情况。  相似文献   

基于迁移学习的无人机影像耕地信息提取方法   总被引：7，自引：0，他引：7  

鲁恒  付萧  贺一楠  李龙国  庄文化  刘铁刚 《农业机械学报》2015,46(12):274-279284

随着精准农业技术的发展,对农作物用地信息快速、准确提取的需求越来越高。同时,无人机技术以其方便、高效、具有低空云下飞行能力等优势被广泛应用于自然资源的调查中。但无人机影像普遍光谱信息较为匮乏,因此很难准确、快速地提取出耕地信息。基于此,提出了一种利用迁移学习机制的耕地提取方法(TLCLE)。首先,利用深度卷积神经网络(DCNN)剔除线状地物(道路、田埂等),然后,通过引入迁移学习机制将DCNN特征训练过程中得到的特征提取方法迁移到耕地提取中,最后,将所提方法与利用易康(e Cognition)软件进行耕地提取(ECLE)结果进行对比。研究结果表明:对于实验影像1、2,TLCLE方法耕地提取总体精度分别为91.9%、88.1%,ECLE方法总体精度分别为90.3%、88.3%,2种方法提取精度相当,在保证耕地地块完整、连续性上TLCLE方法优于ECLE方法。  相似文献