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关于Mapmaker/Exp遗传作图中标记分群和排序操作技术的讨论 总被引:2,自引:0,他引:2
Mapmaker/Exp (3.0)是国内外广泛使用的遗传连锁数据分析软件, 在分子标记数量大时(多于500个)往往出现所绘制连锁图谱图距偏大的现象。本文从标记分群和标记排序两个遗传作图环节分析原因并概括出以下两个实施要点:(1)标记分群不应强求同一LOD值, 对特殊的连锁群可试用不同LOD值; (2)在标记排序时, 一次order命令后用ripple命令反复梳理有时并不能获得最佳排列顺序, 而应多次使用order, 每次order后用ripple反复梳理, 经反复比较才能得出最佳排列顺序, 必要时还须结合人工调整。通过大豆遗传作图实例比较了软件推荐思路2的通常用法和作者建议的新用法所构建的遗传图谱及相应QTL定位的差异, 认为新用法具有更好的效果。 相似文献
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基于机器视觉的育肥猪分群系统设计与试验 总被引:3,自引:1,他引:2
为控制育肥猪出栏时的体质量差异,该研究开发了一套基于机器视觉技术的育肥猪分群系统,该系统通过机器视觉技术和卷积神经网络模型代替传统地磅对猪只体质量进行估测,可有效避免粪污对设备精度的影响及腐蚀;以前一天全部猪只体质量数据从小到大排列的第30%个数据作为当日的分群基准质量,将大于等于基准质量的视为长势较快的猪只,小于基准质量的视为长势较慢的猪只,每次采食按照猪只长势快慢分为2群进行饲喂;该系统依托于LabVIEW软件开发平台和物联网系统构建,平均每头猪只通过系统时间为6.2 s。为验证该系统的实际应用效果开展了为期30 d的现场试验,将饲喂于装有分群系统猪栏中的120头长白育肥猪作为试验组,由分群系统按猪只长势快慢分群饲喂;将饲喂于传统猪栏中的120头长白育肥猪作为对照组,按照传统人工调栏的方式进行饲喂。试验开始时试验组和对照组猪只平均体质量分别为32.21、31.76 kg,标准差分为别2.61和2.49 kg;结束时试验组和对照组猪只平均体质量分别为57.68、57.41 kg,标准差分为别5.26和5.51 kg,总料肉比分别为2.31和2.34,期间试验组猪只体质量的标准差小于对照组,但是2组猪只平均体质量、标准差、总料肉比均不存在显著差异,表明采用该系统对猪只进行分群饲喂控制猪只体质量差异效果等同于人工调栏,同时可以节省人力成本,缓解农业劳动力短缺的压力。该研究也可为母猪饲喂站、种猪测定站等智能化养猪设备的研发提供参考。 相似文献
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奶牛的经济效益比较高,但是由于外界各种条件的约束导致奶牛死亡率相对较高,从而造成饲养者经济损失,随着奶牛业的快速发展,各种优秀的管理技术也层出不穷。 相似文献
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肉仔鸡胸囊肿病是肉仔鸡生产中一个多发常见病,该病主要是由于饲养管理不当而引起。此病不仅影响屠体质量和降低商品等级,而且还直接影响到产品出口和创汇任务的完成,给养鸡户和国家都带来一定的经济损失。为此,在肉仔鸡生产中,提高饲养管理水平,是控制该病发生的重要措施,笔者根据养鸡工作实践和各地经验,现将控制此病发生的几项有效措施介绍如下。1选用优质垫料选用好的垫料是减少胸囊肿病发生的重要措施之一。对于平养鸡来讲,好的垫料应当质地柔软干燥,导热性低,吸水性强,无毒无霉,无致病李中利(山东省章丘市畜牧局,山东章丘250200)菌,具… 相似文献
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