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阐述叶菜类蔬菜无公害生产中的品种选择、肥料施用及病虫害防治等技术,提出叶菜类蔬菜从农药残留到重金属等有害物质的检测规范。 相似文献
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334.
为通过种植替代方式保障京津冀地区农产品安全和居民健康,开展该地区设施蔬菜对土壤镉累积特征研究,从而获得镉低累积蔬菜品种。基于京津冀地区种植的典型蔬菜类型和品种,采用野外调查和田间小区试验相结合的方式开展研究。结果表明:叶类蔬菜相对瓜果类具有更高的镉累积风险,瓜果类蔬菜是京津冀地区镉污染设施土壤上推荐种植的蔬菜类型;当土壤镉含量为0.76 mg·kg~(-1)时,不同种类叶菜地上部镉含量大小排序依次为芝麻菜油麦菜菠菜=芥菜苋菜生菜菜心苦苣小白菜咖啡菜茼蒿,其中芝麻菜地上部镉含量最高,为0.13 mg·kg~(-1)鲜质量,茼蒿最低为0.005 mg·kg~(-1)鲜质量;进一步对64种叶菜品种累积镉特征研究发现,茼蒿、汉堡速生咖啡菜、翠英256和特选板叶茼蒿等对镉的累积量较低,其地上部镉含量0.01 mg·kg~(-1)鲜质量,远低于《食品安全国家标准》(GB 2762—2017)规定的0.2 mg·kg~(-1)鲜质量,适合在镉污染设施土壤上开展替代种植;物种敏感性分布曲线(SSD)评价该64种叶菜品种对土壤镉毒性的敏感程度发现,咖啡麦当菜、蔬菠2号、芝麻菜和佳园芥蓝对土壤镉的毒性最为敏感,而茼蒿属于不敏感品种。研究表明,不同种类以及相同种类不同品种蔬菜间镉累积能力差异明显,筛选镉低累积蔬菜品种,在镉污染土壤上开展替代种植具有科学意义。 相似文献
335.
适于餐厅与家庭的叶菜外部品质在线检测与分级系统 总被引:1,自引:1,他引:0
该研究从中式菜肴原料的品质控制需求出发,针对叶菜变黄、腐烂、虫害危害消费者健康、人工挑选费时费力的技术难点,开发了基于机器视觉的叶菜外部品质在线检测与分级系统,以实现在中小型餐厅和家庭场合对黄化叶、腐烂叶以及虫眼叶的快速检测判别与分级。该系统硬件部分主要包括基于负压吸气式的样品分离单元、基于LED光源照明系统的样品检测单元以及基于气吹式分选单元等。利用Open Cv和Visual C++编写了叶菜外部品质无损快速检测软件,实现样品信息的自动采集、数据分析和结果显示。最后结合对应的特征信息提取方法,利用320个菠菜样品对装置性能进行试验验证,其中黄化叶、虫眼叶、腐烂叶以及正常叶数目各为91、75、91、63。针对黄化叶与腐烂叶,利用RGB到HSV的颜色空间变换方法分别设定分量值H∈(60?,130?)、S∈(0,0.17)和V∈(0,0.23)提取菠菜黄化叶与腐烂叶的特征信息,实现菠菜黄叶与腐烂叶的判别;针对虫眼叶,在RGB颜色空间中调节2G-R-B的阈值对虫眼叶菜进行灰度化、二值化及形态学消噪提取虫眼叶轮廓特征信息,实现虫眼叶判别及虫眼面积的计算。试验结果表明,利用该装置并结合各自的特征信息提取算法,能够实现对菠菜外部品质的判别,与人工判别相比,黄化叶、腐烂叶以及虫眼叶的判别正确率分别为96.70%、92.59%、84.62%,整体判别正确率为94.69%,1个叶菜样品的分选时间为0.84 s。 相似文献
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鄂菜薯一号是叶菜型甘薯品种,采用固定留种大棚,利用块根加老壮蔓越冬育苗,积极采取保温和增温措施,既可以节约生产成本,又可以实现早上市和产量提高。 相似文献
339.
以乌塌菜(“金牡丹”)、小青菜(“上海青”)、小白菜(“四季奶油小白菜”)3种叶类蔬菜为试材,采用水培试验法,研究了单Cd、单As、Cd-As复合污染水平对叶菜鲜质量、干质量耐受指数(TI,%)、重金属浓度和重金属转运系数(TF)的影响,以期为重金属复合污染土壤的安全种植叶菜提供参考依据。结果表明:单Cd污染、单As污染、Cd-As复合污染对供试叶菜的生长均有显著的抑制作用;小青菜和乌塌菜为Cd和As耐受型叶菜,小白菜为Cd和As敏感型叶菜;乌塌菜和小青菜可食部位Cd显著性低于其它叶菜,3种叶菜地上部As浓度无显著性差异;复合污染降低了乌塌菜地上部Cd浓度和根部的As浓度,但提高了小青菜和小白菜地上部Cd浓度;复合污染并没有影响供试叶菜的TF-Cd,但能显著性提升叶菜的TF-As。 相似文献
340.
青梗菜(Brassica campestris L.),又称小白菜、不结球白菜,是小白菜中的青梗类型,属十字花科芸薹属,具有绿、嫩、软、糯的特点,在江浙沪等地区大面积种植[1]。以苏州青、上海青最为有名,是冬春季蔬菜市场主要的叶菜,广受消费者喜欢。 相似文献