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991.
以贵州都匀马尾松良种基地基因收集区内优树单株所采集的种子为材料,测定种子形态、品质和营养物质含量等性状,剖析马尾松种子在单株间及单株内的变异规律.结果表明:不同马尾松单株优树间种子形态特征、品质指标、可溶性糖、可溶性蛋白质及脂肪含量存在显著差异.其中籽粒较大的种子拥有较高的萌发能力,发芽率最高达96.17%,内含物质主要以脂肪为主,占种子总重量的55%左右.种子形态指标与千粒重、可溶性糖和可溶性蛋白质呈显著正相关;种子发芽指标与可溶性蛋白质、脂肪含量呈显著正相关;可溶性蛋白质与脂肪含量呈显著正相关.研究表明,马尾松种子形态特征、萌发能力和营养物质含量在单株水平上存在一定的选择潜力,进行种子园的母树选择时,可结合种子表型性状进行综合考虑.  相似文献   
992.
4MB-500型拔棉柴机的设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
一、方案选择 1.牵引方式为适应农村生产责任制的形势,减少机组地头转弯半径和升降运输方便,选择牵引方式为全悬挂式. 2.机架形式的确定据统计棉柴秸秆一般株高50~70cm,拔起的棉柴往前倒伏.拖拉机后轮与拔棉柴圆盘部件至少要有70cm的空隙;要尽量减少机组地头转弯半径和方便升降运输;力求结构简单.故机架结构形式采用伸缩形式,即:运输时,把机架向前推缩,缩短机架纵向长度,机组重心前移;作业时再退回原位.  相似文献   
993.
切花月季无土栽培技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
切花月季颜色鲜艳,花色、花型品种繁多,在栽培上要根据当地的气候条件及市场要求,选择适宜品种。总的要求是:花型优美,重瓣性强,花瓣厚实且质感好,茎杆坚挺,直立且长,颜色搭配合理;抗逆性强,尤其是冬夏季产花,需质量好、产量高,生产上多用嫁接苗,长势旺盛,容易管理。  相似文献   
994.
合理的选择电动机是正确使用的先决条件。选择恰当,电动机就能安全、经济、可靠地运行;选择得不合适,轻者造成浪费,重者烧毁电动机。选择电动机的内容包括很多,例如电压、频率、功率、转速、启动转矩、防护形式、结构形式等,但是结合农村具体情况,需要选择的通常只是功率、转速、防护形式等几项比较重要的内容,因此在这里介绍一下电动机的选择方法及使用。  相似文献   
995.
机械化挤奶站设备选择评价指标体系   总被引:5,自引:2,他引:5  
机械化挤奶站是我国牛奶行业快速发展的产物,目前还是一个新生事物,急需一套科学、有效的奶站设备选择评价方法。针对挤奶设备、牛奶冷却设备、挤奶厅供热装置和整体配套方案,从技术、经济和安全质量等方面,构建出了机械化奶站设备选择的评价指标体系。  相似文献   
996.
玉米籽粒的特征选择算法——基于支持向量机与遗传算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
在基于数字图像的玉米品种自动识别的研究中,寻找对识别贡献大的新特征项,对玉米品种识别率的提高具有十分重大的意义.把遗传算法和支持向量机算法相结合,设计了具体的基于支持向量机和遗传算法的玉米籽粒特征选择算法,利用这种算法优选提取出的玉米籽粒特征,从玉米籽粒的胚部和冠部的颜色特征与形状特征中找出了对玉米品种识别贡献较大的新特征.  相似文献   
997.
宁夏西吉县地处黄土高原,是中国北方的典型旱作区。历史上的毁林垦荒,破坏了自然生态,地表植被稀疏,引起严重的水土流失。  相似文献   
998.
2JC-450型旋转嫁接机的研究   总被引:4,自引:2,他引:4  
传统的蔬菜嫁接采用人工嫁接,嫁接速度低,成活率不高,为了解决此问题,设计了2JC-450型自动嫁接机.该嫁接机以气力为动力,具有嫁接速度快和成功率高等特点,嫁接成功率达到90%以上,最高嫁接速度可达450株/h,更能满足现在的市场需求,适合于规模化嫁接生产.  相似文献   
999.
李智广  曾红娟 《水土保持通报》2008,28(1):86-89,123
在日本冈山县备前市久久井地区的一片森林火烧迹地,布设了3块不同样地进行调查取样和室内实验对比分析.对火烧后由于降雨所引起的土壤理化性质的动态变化进行了数据分析.结果表明,3块样地土壤的pH值、物理性质以及养分的流失程度均不同.根据研究结果,探讨了减少土壤养分流失的方法,从而选择最适植被恢复方式,为火烧迹地的植被恢复提供理论依据.  相似文献   
1000.
基于模糊C均值聚类的作物病害叶片图像分割方法研究   总被引:15,自引:10,他引:15  
为提高作物病害图像的分割效果,根据作物病害图像的特点,提出了一种基于模糊C均值聚类算法(FCM)的作物病害图像自适应分割方法.该方法将像素的灰度与其邻域均值作为FCM的输入特征,变换FCM的隶属度函数使其包含图像的局部邻域特性;通过聚类有效性验证分析和试验确定模糊C均值聚类算法(FCM)的最优聚类数、模糊加权指数.运用该方法对棉花病害叶片图像进行分割.结果表明:该方法能较好将病斑部分和正常部分分割开,平均分割误差率小于5%,对作物病害图像的分割处理非常有效.  相似文献   
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