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11.
针对江西省水稻虫害的特点和特征,采用Protege建立了专家知识本体库,基于本体推理方法实现了虫害诊断推理,并运用相似度算法解决了知识不确定性的诊断问题。开发的水稻虫害诊断系统集诊断、防治和查询多种功能于一体,对南方红壤丘陵区水稻虫害的诊断和防治具有很好的应用价值。  相似文献   
12.
基于实例推理及其在农业病虫害诊断与防治中的应用研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
规则推理等传统推理方法的推理性能严重依赖于知识的完备程度。在农业领域中。知识获取和知识表示已成为推理的主要瓶颈之一,因此利用传统推理方法建立的专家系统效率低、鲁棒性不好。基于案例推理的专家系统能充分利用已有的实例经验,具有自学习功能,从而推理效率高,鲁棒性能较好。本研究将案例推理专家系统应用于作物的病虫害防治和诊断.得出了基于案例推理农业病虫害诊断与防治专家系统的知识表示和推理机制,并在实际应用中获得了较好的效果。  相似文献   
13.
土壤-景观推理模型(soil land inference model,SoLIM)在提高土壤普查效率和精度、降低普查成本方面具有显著优势,已经在美国得到推广应用(Shi et al.,2004;杨琳等,2009;2010).SoLIM中专家知识可以通过基于规则的方法或者基于案例推理的方法获取.与多元回归模型相比,基于规则的SoLIM方法能够用较少的建模点获得更高的精度(杨琳等,2009).  相似文献   
14.
针对农业温室环境的精确建模和控制问题,提出了一种基于模糊神经网络的智能控制方案。首先,在考虑室内外环境因素下,构建一个有效的温室环境数学模型,获得通风量、喷雾量和加热量的微分表达式;然后,利用一种自适应模糊神经推理系统(ANFIS),以温度和湿度差作为输入,通过神经网络自学习和模糊推理获得控制输出;最后,通过遗传算法优化控制器的输出比例因子,提高控制响应速度和稳定性。实验结果表明:该方案能够快速且稳定地追踪环境设置值,具有很好的控制效果。  相似文献   
15.
以奇瑞汽车故障诊断为应用背景,研究并开发了一个基于案例推理的汽车故障诊断系统原型,以实现对汽车故障的智能诊断.系统依据故障的特征属性和内容将汽车故障案例进行分类,进而根据最近邻算法对某一种类的案例集进行检索,最后构建了软件原型系统.通过对汽车故障样本案例进行仿真测试,表明了设计思想是合理的,实现方法是有效的.  相似文献   
16.
由于现有的农业技术服务系统中普遍存在农业知识不完整、数据分析处理能力有限等问题,该文从农业科技服务知识体系的构建入手,针对系统构建的瓶颈问题,结合系统开发的实例对农业可持续发展的体系架构、农业知识的表示方法、多参数的证据不确定性推理等方法进行了探讨.  相似文献   
17.
针对现代水利工程机械结构复杂、分布广泛、工作环境差和现场性能监测难度大等特点,提出了基于Internet的水利工程机械远程性能监测系统;介绍了系统的总体架构及工作原理;重点对远程监测服务中心结构、监测专家系统结构及系统的推理技术等进行了研究分析。  相似文献   
18.
阐述基于规则诊断推理技术的阴道炎症辅助专家系统的设计与实现.针对阴道炎症医疗诊断的特点,讨论该系统在建立过程采用的关键技术,描述系统的结构框架、知识表示、推理方法和实现技术.整合数据库技术,人工智能技术及阴道炎症医疗诊断技术,为实现阴道炎症智能诊断系统提供有价值的探讨.  相似文献   
19.
鱼病诊断与鱼病诊断专家系统设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文叙述了鱼病诊断的主要步骤及其通过计算机技术实现的智能化鱼病专家系统的特色,设计思路与方法。重点阐述了智能化诊断过程,以及推理机制的基本原理等。  相似文献   
20.
Dan Li 《林业研究》2014,25(3):683-688
Proper matching of forestry machinery is important when raising mechanization levels for forestry production. In the matching process, forestry machinery needs not only expertise, but also improved methods for solving problems. I propose combination of case-based reasoning (CBR) and rule-based reasoning (RBR) by calculating the similarity of quantitative parameters of various forestry machines in an analytical and hierarchical process. I calculated the similarity of machin-ery used in forest industries to enable better selection and matching of equipment. I propose a weight-value adjusting method based on sums of squares of deviations in which the individual parameter weights were modified in the process of application. During the process of system design, I put forward a design method knowledge base and generated a dynamic web reasoning framework to integrate the processes of forest industry machinery selection and weight-value adjustment. This enables expansion of the scope of the complete system and enhancement of the reasoning efficiency. I demonstrate the validity and practicability of this method using a practical example.  相似文献   
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