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41.
本文以翻转课堂教学理念为基础,对高校《产品逆向设计》课程进行教学设计,选取"车载多用途物品架"作为大案例,将大案例分解后以子项目为任务驱动教学,并进行了实践应用,并构建了应用慕课网络平台进行课程实施与教学组织模式,提出了开展翻转课堂式教学的教学设计策略以及构建了翻转课堂式教学设计的一般模式。  相似文献   
42.
无处不在的微生物,对有机化合物有强大的分解能力,是大自然的清洁工,被誉为"天然环境卫士"。于是,以微生物为载体制成的环保用微生物菌剂,被广泛用于治理污染,如用来分解污水和垃圾等。但是,微生物具有转化快、繁殖快、适应性强、变异快等特点,使用菌剂必须高度注意环境安全,警惕其代谢产物对环境的影响。  相似文献   
43.
不同农田有机物料组合对物料分解过程的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
试验采用凋落袋法来研究农田有机物料混合后的分解状况。选取风干的水稻秸秆、花生秸秆和猪粪三种有机物料,设置九种处理,田间分解30 d、90 d、180 d和360 d四个阶段取样,测定物料分解率、基本养分及pH值等指标。结果显示,不同农田有机物料混合分解时,SZ、HZ、7S3H及3S7H混合处理的分解率均表现出正交互作用效应,而SHZ及SH混合处理均表现出负交互作用效应。农田有机物料混合可以调节物料的营养结构,优化不同营养物质搭配比例,使调节后物料促进微生物活性的增强,对碳源利用更加彻底,充分吸收周围可被利用的营养物质(N、P、K),有利于营养物质的富集。物料组合对pH值的影响均表现出正交互作用效应。  相似文献   
44.
根据强酉矩阵、行酉矩阵、列酉矩阵的定义,参考酉矩阵的CS分解定理,给出了强酉矩阵、行酉矩阵、列酉矩阵的CS分解定理,并用两矩阵商的奇异值分解讨论了等式约束不定最小二乘问题的一种新的算法。  相似文献   
45.
研究了均值-方差准则下,最优投资组合选择问题.投资者为了增加财富它可以在金融市场上投资.金融市场由一个无风险资产和n个带跳的风险资产组成,并假设金融市场具有马氏调制,买卖风险资产时,考虑交易费用.目标是,在终值财富的均值等于d的限制下,使终值财富的方差最小,即均值-方差组合选择问题.应用随机控制的理论解决该问题,获得了最优的投资策略和有效边界.  相似文献   
46.
ZC15型窄轨铁路运输车辆所使用的197717型无轴箱密封式双列圆锥滚子轴承具有一系列滑动轴承所无法比拟的优点,而一旦失修,也会造成很大经济损失。通过实际案例,分析了轴承分解检修的经验和所带来的经济效益及社会效益。  相似文献   
47.
禾草内生真菌对于提高宿主植物对生物和非生物胁迫的耐性发挥着积极作用,然而,禾草内生真菌共生体凋落物分解对于草地生态系统养分循环的影响仍不清楚。本研究以紫花针茅为研究对象,比较带内生真菌(E+)与不带内生真菌(E-)植株凋落物分解过程中重量及全氮、木质素和纤维素含量,以及木质素∶N、纤维素∶N与全氮、木质素和纤维素残留率的变化,以期揭示内生真菌在紫花针茅凋落物分解过程中发挥的作用。主要结果如下:E+紫花针茅凋落物分解速率高于E-,具有更短的分解周期;随着时间的延长,紫花针茅凋落物木质素含量和木质素∶N由E+显著高于E-逐渐变为二者之间差异不显著,纤维素含量、纤维素∶N和纤维素残留率则逐渐变为E+显著低于E-;另外,随着分解时间延长,E+和E-凋落物全氮含量呈上升趋势,而全氮残留率呈现出下降-上升-下降的趋势,且后期E+显著低于E-。因此,内生真菌不同程度地促进了紫花针茅凋落物全氮、木质素和纤维素的降解。  相似文献   
48.
在机械故障诊断过程中实测信号通常是非平稳,非线性的含噪信号,针对这一特点提出了基于相空间重构的奇异值分解降噪方法。此方法根据时延嵌入理论对采集的时序信号进行相空间重构,由自相关法和Cao方法分别求时延和嵌入维,对重构的坐标矩阵进行奇异值分解,分析奇异谱特点,分离有用信息和噪声平台,对信号进行降噪。重构的相空间同时也构造了动力系统吸引子,吸引子的相空间轨迹可以直观反映去噪效果。通过对MATLAB环境下的bumps信号和实际采集的刀具磨损声发射信号进行验证。结果表明,该方法降噪效果比较明显。  相似文献   
49.
谈玉米机械化秸秆还田技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
玉米机械化秸秆粉碎还田技术就是将摘穗后的玉米秸秆,通过机械工程的手段就地粉碎,均匀地抛撒在地表,随即耕翻入土,使之腐烂分解,达到大面积培肥地力的一项农机化适用技术。  相似文献   
50.
一般6R机器人的高精度逆运动学优化算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
为提高一般6R机器人逆运动学算法的精度和效率,提出一种基于符号运算和矩阵分解的优化算法。对6个基础逆运动学方程作变换,采用符号运算预处理得到14个逆运动学方程,避免大量浮点数计算累积误差。利用其中6个方程与关节变量3无关的特点,将目标矩阵从24阶降低到16阶,包含的关节变量从3个增加到4个。把一元16次方程求根问题转换为矩阵特征分解问题,并选取较高数量级的相关数据元素计算关节变量,进一步提高了算法精度。以一般6R机器人为例,求解结果表明,提出的算法能够得到具有任意期望精度的最多16组实数逆运动学解。  相似文献   
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