新疆天然林资源保护工程智能化监控平台建设研究     

李毅  肖中琪  金隆 《林业调查规划》2015,40(1):111-114,119

基于移动通信、地理信息和视频监控等技术建立天然林资源保护工程智能化监控平台,实现天然林资源的全面监控和管理,加强巡护人员和巡护事件的监控力度。文中介绍了视频监控技术、移动GIS技术和智能移动通信技术等研究中的关键技术。阐述平台总体框架设计以及视频监控管理子系统、天保工程森林智能移动巡护子系统和天然林资源保护巡护管理子系统的主要功能实现。  相似文献   

智能化多功能汽车性能检测仪的研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

国立秋  吴磊 《林业机械与木工设备》2001,29(1):30-30,34

１系统结构与原理 由传感器、便携式微型计算机、模块化功能硬件和软件平台构成虚拟仪器，用户通过操作计算机图形界面给出的虚拟面板控制仪器的运行，完成对被测试信号的采集、分析、判断、显示、存储等。１．１硬件结构 总的来说，组成虚拟仪器的基本模块为软件系统，总线以及标准总线上的功能化硬件模块为硬件系统，其中软件系统和总线在很大程度上决定了虚拟仪器的性能。在台式机中，人们可以通过设计一个扩展槽插卡来将ＰＣ机和外部设备连接起来，而对便携式计算机而言，插卡的设计需遵循ＰＣＭＣＩＡ标准，考虑到系统设计的灵活性及价…  相似文献   

数控加工在机械制造中的应用     

《湖北农机化》2021,(7)

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机械工程智能化的现状及发展方向探讨     

《河北农机》2021,(10)

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农产品滚筒式均质干燥装置的设计与试验研究     

刘春山  肖世伟  陈思羽  李金琼  焦仁宝  张秀华  朱敏健  熊文龙  厉凯锋  朱嘉辉 《农机化研究》2023,(6):120-123+131

针对物料在干燥过程中无法在线测量水分、物料加热不均匀等问题,设计了一种由PLC控制的新型在线测水物料干燥装置,并分别介绍了烘干机的工作原理和PLC控制系统。对干燥装置进行性能试验,结果表明：装置能保证物料水分达到安全储藏范围,解决了干燥装置对物料加热不均匀的问题,能够准确实现温湿度和质量的在线检测,提高了干燥装置的智能化水平,对提升烘干效率及谷物品质具有重大意义。  相似文献   

关于提升高端智能农机产品有效供给能力的思考     

鲍中新  王智 《江苏农机化》2023,(4):22-25

组建智能农机装备检测中心是推进高端智能农机快速发展的有效抓手,是促进农机装备向智能化、绿色化发展的关键举措,也是建设农机强省的必然要求。文章论述了江苏省组建智能农机装备检测中心的必要性和可行性,并结合实际提出提升高端智能农机产品有效供给能力的对策与建议。  相似文献   

智能化圈桶养鱼监控系统设计     

《湖北农机化》2021,(23)

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现代农业机械中智能化技术的应用     

《湖北农机化》2021,(24)

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智能化叶菜管道水培系统研制与示范     

徐志豪  时卫杰  刘士哲  吴金毛  施汉忠  陈新娟  时舒玥  潘汉江  何圣米  赵振卿 《浙江农业科学》2022,63(7):1375-1378

本研究基于营养液膜技术,通过高架管道水培系统构成、营养液配方及自动配肥体系的开发,形成了整套适宜大面积生产的智能化叶菜管道水培系统,并通过适宜蔬菜品种筛选及茬口安排和高效水培种植技术的研发实现二十余种叶菜的周年化生产,每667 m²年产量可达20 000~30 000 kg。本文为蔬菜水培规模化生产模式提供了较为系统的示范样板,对于推动农业省力化、现代化发展和丰富市场供应具有积极意义。  相似文献   

畜禽养殖疾病诊断智能传感技术研究进展   总被引：1，自引：0，他引：1  

李奇峰  李嘉位  马为红  高荣华  余礼根  丁露雨  于沁杨 《中国农业科学》2021,54(11):2445-2463

畜牧业是我国农业的重要组成部分,目前我国畜牧业向着规模化、集约化发展,同时也增加了畜禽疾病诊断的难度。为提高畜禽养殖中的动物福利水平,并降低畜牧养殖中因动物疫病与健康异常带来的经济损失与公共卫生安全风险,近年出现了一批通过数字化、智能化手段实现畜禽疫病诊疗的自动化方法,如机器视觉分析、动物音频分析、红外温度感知、深度学习分类等,这些方法可以有效提高对患病或异常畜禽动物的诊断效率、缩短诊断周期、降低畜牧养殖中人工巡检劳动力。畜禽疫病自动诊疗方法不同于常规的基于病理学知识的诊断方法,其主要通过各类传感器自动获取畜禽在养殖过程中的图像、声音、体温、心率、排泄物等各类特征信息,而后通过梅尔倒谱系数、Logistics回归分析等数学模型和支持向量机、深度学习等智能算法对采集的信息进行综合分析与处理,并对动物的健康状态做出评价与预测。文章分别从畜禽形态诊断技术、行为诊断技术、声音诊断技术、体温诊断技术、其他生理参数诊断技术等几个方面总结阐述了目前动物疫病智能诊断技术研究的进展和一些基础的方法原理,这些方法基于动物外型与体尺、行为与动作、鸣叫与声音、体温、排泄物、呼吸与心率等数字化特征,通过数学模型对传感器采集到的特征进行实时分析与分归类,基本实现了对理想环境下动物健康状态的评价。目前的畜禽动物疾病自动诊疗技术研究成果丰富,但相关诊断方法大多是在理想环境下进行,而实际的生产养殖环境中干扰因素很大,目前的诊断方法大多无法很好地排除干扰并精确提取出所需特征信息;并且目前的数字化禽畜疾病诊断方法多是基于禽畜的一种特征信息进行分析诊断,这使得诊断系统的诊断准确度受到影响,诊断结果说服力不足。同时目前的大多数数字化禽畜疾病诊断方法还存在诊断泛化能力差、抗干扰能力差等问题,这些问题制约了其推广与应用。未来畜禽疾病自动诊断的研究重点是提高其传感算法的精度和数学模型的适用性与鲁棒性,并进一步发展基于多种特征耦合与数据融合的智能化畜禽疾病诊疗专家系统,争取实现实时、高效、智能、精准的畜禽健康诊断。  相似文献