赵俄罗斯考察森林防火航空护林的报告     

孙石  史继武 《云南林业》1993,(6):6-8

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玉奇艾肯火场保卫战     

天虹 《新疆林业》2004,(4):54-55

4月2日下午15时30分。新疆库车县和轮台县交界处2号界桩以东1．5公里处的玉奇艾肯草场发生重大芦苇灌木林火灾。突如其来的火灾给正从这里经过的国家西气东输管道工程、10公里外的塔河油田、珍贵的胡杨林和驻地牧民群众生命财产安全带来严重威胁。大火如果继续蔓延。后果不堪设想……  相似文献   

黑龙江省夏季林火蔓延特点     

刘欣  王志成  蔡志勇 《林业科技》2011,36(3):42-44

通过对2001-2007年黑龙江省夏季森林火灾调查研究发现,该地区夏季林火种类有地表火、地下火、树冠火3种,这3种蔓延方式之间相互演变,多数为地表火与地下火同时存在。夏季林火蔓延速度普遍较慢,地表火蔓延速度大多在0.05m/s以下;浅层地下火在有林地的燃烧速度为2-4m/h、草甸为1-3m/h,深层地下火在有林地的燃烧速度为0.2m/h以下、草甸为0.05m/h以下;树冠火蔓延速度一般为180-600m/h。  相似文献   

林火管理学信息化教学改革研究     

邓继峰  孙守慧  李慧  白雪娇 《农业科技与装备》2020,(1)

森林火灾是危害森林资源的重要灾害因子,在林学和森林保护等专业中开设林火管理学课程十分必要。回溯林火管理学发展历程及特点,针对传统教学中存在的问题,提出基于现代高新科学技术的林火管理学信息化教学改革措施,以期为林火管理学课程教学质量的提高提供有效的方法。  相似文献   

林业遥感技术在遵义县森林防火重要作用     

钟永胜 《现代园艺》2011,(13):164-165

以遥感技术为支撑,以森林防火工作实践经验为依据,论述了遥感技术在遵义森林防火工作中的应用作用。森林火灾发生前、中、后,可以利用遥感对森火预测预报分析研究;对林火监测进行视频监控,以便正确指挥扑救森林火灾;可进行灾后评价及火场勘查的研究等。  相似文献   

浅谈水泵在森林火灾扑救中的技战术应用     

王焕茂  李毅  崔运明  姜慧军 《森林防火》2014,(3):27-29

吉林省通化县通过技术改造和现地实战演练,探索出不同型号水泵间的串、并连,实现了在山高坡陡地形条件下的以水灭火作业。同时探索出水泵串、并连作业人员的最佳灭火组合。  相似文献   

大兴安岭典型乔木树种燃烧排放非甲烷总烃(NMHCs)的特性     

郑文霞  郭新彬  郭雨萱  曾爱聪  魏帽  郭林飞  马远帆  郭福涛 《林业科学》2020,56(12)

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湖北省林火气候的综合分区研究     

陈正洪 《华中农业大学学报》1993,12(4):369-375

本文根据主导因子及综合分区原理,对与我省森林火灾有关的主要气候要素进行单项及综合区划,共得到3级共8个林火气候区,其中,重、中等火灾区各占1/7,轻火灾区占5/7。  相似文献   

不同火烈度条件下油松枝功能性状的响应     

顾泽  刘晓东  陈锋 《林业科学》2022,(8):99-108

【目的】研究油松枝功能性状在不同火烈度条件下的适应性变化,揭示油松在不同火环境下的生态权衡策略与适应机制,为火后油松的生态恢复提供理论基础。【方法】以山西省沁源县火烧迹地内(未过火、轻度火烧、中度火烧)的油松为研究对象,根据单因素方差分析与Pearson相关分析研究枝功能性状(枝组织密度、枝氮含量、枝磷含量、枝有机碳含量、枝氮磷比、枝碳磷比、枝碳氮比)在不同火烈度条件下的差异性及相关性,并利用主成分分析探究不同火烈度条件下的油松枝经济谱变化趋势。【结果】1)在3种火烈度下,枝碳磷比的变异系数最大,枝有机碳含量的变异系数最小。随火烈度增加,枝组织密度先降低后升高,对照枝组织密度显著高于轻度火烧(11.8%),显著高于中度火烧(5.6%);枝磷含量升高,在中度火烧显著高于对照(27.8%);枝氮磷比降低,在中度火烧显著低于对照(19.1%)。其余枝功能性状不随火烈度变化产生显著差异。2)不同火烈度条件下,枝功能性状的相关性存在共性结果：枝氮含量与枝碳氮比呈极显著负相关、枝磷含量与枝氮磷比和枝碳磷比呈极显著负相关、枝氮磷比与枝碳磷比呈极显著正相关。因此,上述性状间的耦合关系在油松枝功能性状中...  相似文献   

云南省森林火灾发生驱动因子分析及火险区域划分     

杜秋洋  杨传杰  张国琛  武英达  石宽 《森林防火》2022,(1):10-14

森林火灾的有效预测是减少火灾所造成损失的重要手段之一。云南省森林资源丰富且植被覆盖率高,易发生森林火灾,加之平均海拔较高,扑救山火难度大、危险系数高。如能有效构建该区域森林火灾发生预测模型,将为我国西南林区森林火灾预防与管理提供科学参考。提取了云南省1999—2019年森林火点数据进行分析,利用ArcGIS 10.7软件,随机建立与火点形成1∶1数据随机点,使数据符合二项分布,对月平均最高气温、月平均降水量、日照时长、海拔等24类驱动因子进行空间信息提取,并用SPSS 25.0软件通过Logistic回归和ROC曲线模型检验方法,分析影响云南省森林火灾发生的主要驱动因子,构建了该地区森林火灾发生预测模型,并验证了该模型适用性,根据ROC曲线坐标确定了最佳阈值,划分了该地区的高火险区域。月平均气压、月平均相对湿度、月平均最高气温、日照时数、极大风速、归一化植被指数值（NDVI）等6类驱动因子,与云南省森林火灾的发生存在显著关系,基于Logistic回归构建的森林火灾发生预测模型准确率可达到82.3%。模型AUC值为0.894,通过计算得出云南省火险划分最佳阈值为0.645。构建的森林火灾...  相似文献