基于深度学习的马铃薯叶片病害检测方法#br# #br#     

赵越  赵辉  姜永成  任东悦  李阳  卫勇 《中国农机化学报》2022,43(10):183

植物病害对食品安全具有灾难性的影响,它可以直接导致农作物的质量和产量显著下降,因此对植物病害的早期鉴定非常重要。传统的农作物病害诊断需要非常高的专业知识,不仅费时费力,还效率低下。针对这些问题,利用深度学习的方法,以马铃薯叶片为研究样本,基于TensorFlow开发Faster R-CNN网络模型。采用本地增强的方式对带有早疫病、晚疫病和健康的马铃薯叶片进行图像扩充,应用COCO初始权重进行迁移学习,探究了数据类别对模型检测结果的影响。结果表明,随着训练数据类别的增多模型性能会有略微的降低。同时还训练YOLOv3,YOLOv4网络与该模型进行对比,测试结果表明,所提出的Fater R-CNN模型优于其他网络模型。经检测该模型最佳精度达到99.5%,该研究为马铃薯病害检测提供了技术支持。  相似文献   

木霉菌在植物病害生物防治中的应用   总被引：3，自引：0，他引：3  

陈云芳  高渊 《江苏农业科学》2008,(5)

木霉菌是重要的生防菌之一,广泛分布于自然界.该菌具有广泛的适应性,能够杀伤多种植物病原菌,作用机制多种多样.除了从自然界分离筛选之外,诱变育种改良技术、原生质体融合技术以及基因操作技术已有效地应用于木霉菌的改良中,目前已经有10多种木霉菌的商品化制剂.木霉菌具有广阔的研究与应用前景.  相似文献   

植物内生菌及其防病作用研究进展     

窦瑞木 《河南农业》2008,(6):31-32

植物内生菌分布广,种类多。含有内生菌的植物宿主往往具有生长快、抗逆境、抗病害等优势,比未感染内生菌的植株更具生存竞争力。植物内生菌的防病机理主要表现在通过产生抗生素、水解酶、植物生长调节剂和生物碱类物质、与病原菌竞争营养物质,增强宿主植物的抵抗力以及诱导植物产生系统抗性等途径抑制病原菌生长。另外,对植物内生菌的分离、筛选和检测方法,利用植物内生菌控制植物病害的途径等进行了综述。  相似文献   

贵州大学校园园林植物常见病害调查初报     

谢莉华 《山地农业生物学报》2008,27(1):85-89

贵州大学校园面积大,植被覆盖率高,植物种类丰富,景观美丽,一向是学校师生和周边居民喜爱的游览和休闲场所。但调查发现校园中有不少植物病害发生;有些植物病害甚至呈逐年加重之势。鉴于此,笔者对贵州大学校园内（主要是南、北两校区）常见的植物病害进行了初步调查,共查出27种病害。旨在一方面给学生的教学实习提供方便;另一方面也为学校的园林植物病害防治提供理论依据。现将调查结果报告如下：  相似文献   

Antagonistic Activities of Volatiles from Four Strains of Bacillus spp. and Paenibacillus spp. Against Soil-Borne Plant Pathogens   总被引：1，自引：0，他引：1  

LIU Wei-wei  MU Wei  ZHU Bing-yu  DU You-chen  LIU Feng 《中国农业科学(英文版)》2008,7(9):1104-1114

The four effective antagonistic Bacillus strains, isolated from the rhizosphere soil of cucumber in a greenhouse, produced antifungal volatiles. These volatiles strongly inhibited the growth of the most tested pathogenic fungi with wide host plants, induced the mycelial morphological abnormalities, and decreased the sclerotoid production of Sclerotinia sclerotiorum in sealed plates. Spores of Botrytis cinerea exposed to these volatiles for 24-48 h in cavity slides cracked and the sporaceous inclusion became brown and effused to the suspension. An interesting phenomenon observed was that all the bacterial volatiles exhibited intense inhibitory activities against the pigment formation of tested pathogenic fungi, including Ascochyta citrullina, Alternaria solani, Alternaria brassicae, and so on. Interactions mediated by microbial volatiles could be widespread in soils, and volatiles may play an important role in reducing disease levels. A phylogenetic analysis based on 16S rDNA sequence placed the four bacteria in three species Paenibacillus polymyxa （BMP-11）, Bacillus subtilis （BL02）, and Bacillus pumilus （BSH-4 and ZB 13）. Through headspace sampling and GC-MS analysis, a rich profile was found from B. subtilis and overlapping volatile patterns could be found among the different species. Studies are under the way to find the possible action mechanisms and to seek the effective application of bacterial volatiles in greenhouse.  相似文献   

农业植物病害研究中可培养性病原菌的常用保存方法     

汪进仕  兰成忠 《现代农业科技》2008,(20)

介绍了植物可培养性病原菌的几种常用保存方法,如甘油冷冻保藏法、冷冻干燥保藏法、滤纸保藏法、沙土保藏法、斜面低温保藏法、液氮冷冻保藏法和液体石蜡保藏法。  相似文献   

西瓜炭疽病、枯萎病的发生与防治   总被引：2，自引：0，他引：2  

鞠长江  张宝民  韩朋库 《农民致富之友》2008,(5)

西瓜庄我县的种植面税逐年增加,而重茬地较多,加之春季雨水偏多,历年来都有不同的病害发生,严重影响西瓜的产量和品质,无论种植哪类西瓜品种,均有“西瓜易种病难防”之说。但是通过提高栽培技术,掌握植物发病规律,科学使用化学药剂,能有效减少植物病害造成的损失,提高经济效益。西瓜病害有：猝倒病、根腐病、炭疽病、蔓枯病、枯萎病、绵腐病、疫病、白粉病、细菌性角斑病等十多种。俗话说：“防病治虫”,对大多病害来说只能预防,小能完全做到治疗,其主要原因：一足植物本身的构造决定的,植物的组织再生能力弱,无中枢神经系统,缺乏血液循环系统,不能实施手术或注射药物;  相似文献   

基因芯片技术在植物病害中的应用     

魏松红  刘志恒  纪明山  谷祖敏  王英姿  张杨  祁之秋 《河南农业科学》2008,(3):20-22

综述了基因芯片技术的基本原理、特点与类型,以及在植物-病原物基因组测序、植物病害快速诊断、植物抗病基因的分离、基因表达水平的检测、转基因植物的检测等方面的应用进展,并简要介绍其存在的问题及未来的应用前景。  相似文献   

取代甲醛肟羧酸酯的合成及生物活性研究(V) —拟除虫菊酸4-二甲(乙) 氨基苯甲醛肟酯抗植物病毒活性   总被引：1，自引：0，他引：1  

马军安  邱德文  黄润秋  冯磊  柴有新 《农药学学报》2000,2(4):91-93

植物病毒对寄主植物的危害极大 ,素有“植物癌症”之称 [1 ] 。近年来寻找和筛选抗植物病毒药物的研究一直颇受关注 ,虽然已涌现出多种化学药物 ,但防治效果仍不理想 [2 ]。作者前文 [3]报道了 1 2个新拟除虫菊酸肟酯类化学物 3的合成 ,并对其杀虫杀菌活性进行了讨论 ,本文将对这些化合物的抗植物病毒活性作简要报道。1　材料与方法1 .1　供试毒源烟草花叶病毒 ( TMV) ;黄瓜花叶病毒 ( CMV) ;马铃薯 X病毒 ( PVX) ;马铃薯 Y病毒 ( PVY)。1 .2　供试植物三生烟 ( Nicotiana tabacum cv,“Samsum”) :TMV系统寄主 ,用于繁殖毒源 ;珊西…  相似文献   

基于卷积神经网络的农作物叶片病害诊断     

朱家辉  苏维均  于重重 《植物检疫》2021,(2):28-32

农作物病害诊断对于及时发现并采取防控措施具有重要意义.本研究针对苹果、玉米、番茄、葡萄等典型农作物的常见叶片病害问题,使用了两种目前使用最广泛的卷积神经网络——VGG 16及Resnet50,对典型农作物叶片病害进行识别.使用AI Challenger比赛的农作物叶片病害数据集图像,并对这些图像进行预处理,构建了47 ...  相似文献