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71.
籼稻体细胞胚胎发生特异性蛋白质研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
方继朝  薛庆中 《作物学报》1994,20(4):395-400
以籼稻Oryza sativa L.subsp. indica品种“广陆矮4号”幼穗和种子为外植体,在含有2,4-D2.0mg/L的MS培养基上,分别形成胚性和非胚性愈伤组织,建立体细胞胚胎发生实验系统。应用Native/SDS双向凝胶电泳分析,结果表明,非胚性愈伤组织分化培养前后均存在一种分子量为45kD的非胚性蛋白质N1,另一种非胚性蛋白质N2(54kD)仅  相似文献   
72.
林喆  郑丽敏  李自超  张洪亮 《种子》2006,25(5):4-8,16
介绍了核心种质和自组织特征映射网络的基本概念,使用自组织特征映射网络的自组织特性对种质性状数据进行了聚类,利用聚类的分组结果,提取核心种质,通过对核心种质的各种参数的检验并与完全随机取样和一般的系统聚类的对比。结果表明,SOFM的取样算法,是一种比较有效快捷的算法,可以在实际中加以应用。  相似文献   
73.
湖南省节水灌溉分区与规划   总被引:1,自引:0,他引:1  
将模糊聚类方法用于湖南省节水灌溉分区,建立了湖南省节水灌溉区划模型,将系统动力学的动态仿真原理用于节水灌溉发展规划,建立了节水灌溉发展规划的动态仿真模型。据此,提出了湖南省节水灌溉区划,并对各分区及全省“九五”期间节水浇灌发展作了详细规划。  相似文献   
74.
在对变速箱齿轮振动信号提取特征参数向量的基础上建立运行状态样本 ,通过模糊聚类的方法对特征参数向量进行分析 ,进而将待诊断信号的特征参数向量根据运行状态样本分类而达到诊断的目的。该方法能有效识别正常运行状态与故障状态  相似文献   
75.
灰色聚类法在地表水水质评价中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
灰色聚类法具有较严格的理论基础和计算方法,不同灰类的权值根据各污染因子的实测浓度值确定,且方法本身考虑了水体污染程度的一个重要特性,即系统的灰色性,同时也考虑了系统的白化程度.运用灰色聚类法对四平市的地表水进行了水质评价,评价结果表明:双辽区为一级水质,污染较轻;拦河闸和辽源分别为二级、四级水质;而二龙山水库、四平、伊通污染最为严重,为五级水质.针对各地区不同的污染状况,提出了切实可行的治理措施,对该市的污染防治有一定的指导意义.  相似文献   
76.
基于K均值聚类的厚壁组织区域自动提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
桉树是我国南方的速生丰产林,区域提取是定量分析各种组织抑制桉树茎生根原因的重要前提。为此,介绍了基于K均值聚类的在桉树茎切片图像中自适应提取厚壁组织区域的图像处理技术。将桉树茎切片彩色图像转换为CIEL*a*b*彩色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a*和b*通道进行聚类分析,提取细胞厚壁,然后填充其中白色的细胞腔,构成完整的厚壁组织区域。实验结果表明,在CIEL*a*b*空间使用该算法可以获得较准确的实验结果。  相似文献   
77.
徐涛  陈勇  周卫鹏 《北方园艺》2021,(2):153-158
为实现蔬菜大棚内自动化除草的目的,针对其中的杂草识别环节,提出了一种基于三维点云的新型蔬菜大棚杂草识别方法。采用RGB-D相机获取青菜田、生菜田的三维点云图像,采用超绿色算法去除其中的土壤等背景,采用体素滤波法在保留点云图像形状特征的同时降低点云数量,然后采用欧式聚类法分割出单株青菜和单棵杂草的点云簇,分别计算得到每个点云簇的最高点的Z坐标值,最后结合深度信息Z坐标值实现蔬菜大棚杂草识别。结果表明:这种基于三维点云的杂草识别方法能够有效的识别出杂草,识别率为86.48%。该方法能够对蔬菜大棚中的杂草进行准确识别,为蔬菜大棚自动化除草提供有效的解决方案。  相似文献   
78.
采用SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳技术,探讨不同浓度的洗衣粉溶液对泥鳅体内不同组织(血液、心脏、肝脏、肾脏等)中可溶性蛋白的影响.结果表明,处理组泥鳅不同组织中可溶性蛋白的电泳条带较正常泥鳅有明显的增添、缺失等变化,表明洗衣粉有一定的毒性,能对泥鳅体内重要蛋白的合成和表达产生重要影响,这是因为洗衣粉干扰了泥鳅体内蛋白质的正常合成秩序,参与了蛋白质合成酶系中的竞争或抑制,进而导致泥鳅体内蛋白质产生质和量的增减变化.  相似文献   
79.
邢吉民 《吉林蔬菜》2012,(12):53-53
1推广目的我国现阶段化肥利用率低,肥料损失严重,有一半左右养分由各种途径损失。要想提高农作物产量,必须加大肥料的施入量,长期以往造成生态环境破坏,资源浪费,土壤污染、板结,农业投入加大,农民负担加重,农作物产品成本增加,质量下降,品质低劣,经济效益下降。为此2010年我市在大田玉米  相似文献   
80.
在林业区划理论的指导下,根据林业统计年鉴公布的2009年的相关数据,本文选取社会经济因子与森林资源因子两方面的相关指标进行基于Kohone网络的聚类分析,以探究我国各地区林业产出与森林资源现状及两者之间的相关性。在社会经济与森林资源因子约束下,将全国区划为资源最充沛——林业较发达地区,资源较充沛——林业最发达地区,资源最匮乏——林业发展一般地区和资源较匮乏——林业欠发达地区四个区域。经过分析发现,产值最高的区域其资源不一定是最充沛的,相反,资源最匮乏的区域产值也不一定是最低的,两者之间没有绝对的正相关关系。  相似文献   
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