甘蓝型油菜耐低氮种质筛选及绿肥应用潜力评价   总被引：1，自引：0，他引：1  

秦璐  韩配配  常海滨  顾炽明  黄威  李银水  廖祥生  谢立华  廖星 《作物学报》2022,(6):1488-1501

甘蓝型油菜(以下简称:油菜)是我国主要食用油料作物,也是一种用地养地、轮作休耕作物。在农业绿色发展理念的推动下,油菜由于具有生物量大、适应性广等特点,其绿肥应用价值突显。由于油菜栽培产业目标的不同,现有主栽油菜品种营养需求特征决定其需要较高的推荐施肥水平,不能更好实现油菜绿肥应用“小肥换大肥”的产业目标。因此,评价油菜耐低氮胁迫能力、筛选低氮高效油菜种质,可为绿肥应用专用型油菜品种的选育提供材料支撑。本研究以73份油菜种质资源作为供试材料,通过田间试验设置低氮和正常施氮2个处理,以盛花期生物量、植株氮累积量、耐性指数等为指标对供试材料绿肥应用潜力进行综合评价。结果显示,盛花期低氮处理下73份油菜种质单株鲜重变化幅度为29.33～199.33g,变异系数30.0%;油菜单株地上部和根部氮累积量变化幅度分别为48.67～360.43mg和4.21～67.46mg,变异系数分别为31.0%和53.0%。由此可见,盛花期单株鲜重和养分吸收累积能力在供试油菜种质间存在着一定的遗传变异,优选绿肥性状优异的油菜种质资源具有可行性。通过分析不同油菜种质盛花期氮效率综合值和耐性指数可知,73份油菜种质中...  相似文献   

25%咪唑烟酸水剂防除滩涂互花米草应用技术     

胡尊纪  吴博  解银萍  刘军  王沛君  吴希宝  刘钰  庄治国  宋化稳  唐广新  孔月  庄占兴 《杂草科学》2023,(1):74-77

为明确25%咪唑烟酸水剂对滩涂互花米草的防除效果，采用茎叶喷雾进行田间药效试验，比较咪唑烟酸、高效氟吡甲禾灵对滩涂互花米草的防除效果。结果显示，25%咪唑烟酸水剂3 750、5 625 g a.i./hm²处理药后30 d对滩涂互花米草的株防效分别为91.31%、93.79%,显著高于108 g/L高效氟吡甲禾灵乳油145.8 g a.i./hm²株防效(89.84%);25%咪唑烟酸水剂5 625 g a.i./hm²药后60 d对滩涂互花米草的株防效和鲜重防效均显著高于108 g/L高效氟吡甲禾灵乳油145.8 g a.i./hm²,且不易返青。说明25%咪唑烟酸水剂3 750、5 625 g a.i./hm²处理能够有效防除滩涂互花米草，持效期更长。  相似文献   

基于高光谱的黑土区土壤重金属含量估测   总被引：1，自引：0，他引：1  

林楠  刘翰霖  孟祥发  刘海琪  杨佳佳 《农业机械学报》2021,52(3):218-225

以黑龙江省讷河市采集的80份黑土样品和高光谱实测数据为数据源,对黑土中铜(Cu)、锌(Zn)、锰(Mn)重金属元素的光谱反射率及其特征变化进行研究,分析了光谱反射率、光谱反射率一阶微分变换、光谱反射率连续统去除变换、光谱反射率连续统去除一阶微分变换与元素铜、锌、锰含量的相关性,并利用相关系数法提取敏感波段.利用核主成分...  相似文献   

机载激光雷达数据估测森林资源蓄积量研究     

邱洁  李倩楠  虞瑶 《林业资源管理》2023,(1):153-160

针对传统森林资源二类调查方法周期长且费时费力，难以满足新形势下森林资源动态监测需求的问题，以南京市六合区内3个林场为研究区，利用平均点密度1点/m²的激光雷达数据提取特征变量，结合二类调查数据，使用SMLR与Boruta两种算法进行因子筛选，对比SMLR,SVM与RF这3种建模方法，估测森林蓄积量。结果表明：1)高度因子是影响森林蓄积量的主要特征参数；2)SVM和RF这算法在模型拟合与验证精度方面均表现较优，SVM算法在混交林方面表现略逊色于RF这算法，SMLR方法表现不佳。结果表明，利用激光雷达提取因子与森林蓄积量进行建模有较好的结果，稀疏性机载激光雷达对森林资源调查有较好的适用性，为今后森林资源调查提供了新的思路。  相似文献   

星载高分五号高光谱耕地主要土壤类型土壤有机质含量 估测——以黑龙江省建三江农垦区为例   总被引：1，自引：1，他引：0       下载免费PDF全文

颜祥照  姚艳敏  张霄羽  刘峻明 《中国土壤与肥料》2021,(5):10-20

为了评价国产星载高分五号(GF-5)高光谱影像估测土壤有机质(SOM)含量的潜力,以及不同土壤类型对SOM含量光谱估测精度的影响,本研究以黑龙江省建三江农垦区为研究对象,获取了覆盖研究区域的GF-5高光谱影像和188个土壤样本。对提取的样点GF-5光谱反射率数据进行了反射率倒数、对数、一阶微分等9种光谱数学变换,并采用相关系数法确定了SOM含量的光谱敏感波段。采用偏最小二乘回归(PLSR)线性统计建模方法,对研究区域全部土壤类型以及草甸土、沼泽土、黑土等主要土壤类型,分别构建了光谱全波段和敏感波段的SOM含量估测模型,并进行了精度评价。结果表明,基于GF-5光谱数据的研究区域全部土壤类型的SOM含量估测精度不理想,最优模型精度决定系数(R2)为0.265,均方根误差(RMSE)为4.647%,相对分析误差(RPD)为1.135;不同类型土壤在SOM含量光谱估测精度差异较大,草甸土和沼泽土的SOM含量估测精度不高,但黑土的SOM含量估测精度较高,其中全波段光谱反射率对数一阶微分(LnR)′的SOM含量估测精度最高,R~2=0.729,RMSE=1.065%,RPD=1.850,SOM含量估测模型可用。按照不同土壤类型构建SOM含量估测模型可以进一步挖掘GF-5高光谱遥感估测SOM含量的潜力。  相似文献   

夏播鲜食玉米果穗生长特性探析     

周浩  徐永  张存岭 《农业科技通讯》2022,(5):46-48+54

为了了解鲜食玉米果穗生长特性，确定最佳采收期，夏播4个品种，于吐丝盛期标记同日吐丝果穗，每周取样2次，测穗长、果穗直径，称取果穗鲜重和百粒鲜重、干重。结果表明，吐丝后7 d果穗定长时果穗直径、鲜重和百粒鲜重、水量呈前期增大、后期减少态势，与吐丝后天数一元二次曲线相关，最大值分别出现在25～26 d、23～27 d和25～30 d、21～27 d。吐丝25 d、27 d前采收糯、甜玉米，煮熟籽粒松软可口。由此可知，糯玉米可于吐丝后18～25 d采收，甜玉米可推迟2 d采收。  相似文献   

基于迁移学习和卷积神经网络的生菜鲜重估测          下载免费PDF全文

崔庭源  杨其长  张义  徐丹  马浚诚 《中国农业大学学报》2022,27(11):197-206

为提高设施生产中对各生长阶段生菜鲜重的无损估测精度进而更好地指导生产，提出一种利用生菜冠层图像为输入，基于迁移学习技术和卷积神经网络估测鲜重的方法，对比分析AlexNet、VGG-16、GoogLeNet和ResNet-18模型迁移学习后在生菜鲜重估测任务上的效果；同时，对比不同迁移学习方法对模型性能的影响，通过冻结卷积层和减少全连接层改善模型的参数量和训练速度。结果表明:1)AlexNet和VGG-16两种模型能较好的实现生菜鲜重的估测，AlexNet模型的决定系数R²为0.928 0，标准均方根误差NRMSE为19.08%，VGG-16模型的R²为0.938 0，NRMSE为17.71%，但VGG-16模型存在参数量大训练慢的问题，综合考虑选取AlexNet模型迁移学习后作为生菜鲜重估测模型；2)与全新学习方法相比，在预训练模型基础上对生菜鲜重数据集进行迁移学习，可以明显提升生菜鲜重估测模型的训练速度和准确度；3)冻结卷积层能显著加快模型的训练速度，训练时间可减少18%，减少全连接层在保持精度的前提下能大幅度减少模型的参数量。基于迁移学习的卷积神经网络模型可用于生菜鲜重的快速估测，该方法也可以拓展应用到其他叶类蔬菜的鲜重估测中。  相似文献