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71.
Arnason T Albertsdóttir E Fikse WF Eriksson S Sigurdsson A 《Zeitschrift für Tierzüchtung und Züchtungsbiologie》2012,129(1):50-59
The consequences of assuming a zero environmental covariance between a binary trait 'test-status' and a continuous trait on the estimates of genetic parameters by restricted maximum likelihood and Gibbs sampling and on response from genetic selection when the true environmental covariance deviates from zero were studied. Data were simulated for two traits (one that culling was based on and a continuous trait) using the following true parameters, on the underlying scale: h2 = 0.4; r(A) = 0.5; r(E) = 0.5, 0.0 or -0.5. The selection on the continuous trait was applied to five subsequent generations where 25 sires and 500 dams produced 1500 offspring per generation. Mass selection was applied in the analysis of the effect on estimation of genetic parameters. Estimated breeding values were used in the study of the effect of genetic selection on response and accuracy. The culling frequency was either 0.5 or 0.8 within each generation. Each of 10 replicates included 7500 records on 'test-status' and 9600 animals in the pedigree file. Results from bivariate analysis showed unbiased estimates of variance components and genetic parameters when true r(E) = 0.0. For r(E) = 0.5, variance components (13-19% bias) and especially (50-80%) were underestimated for the continuous trait, while heritability estimates were unbiased. For r(E) = -0.5, heritability estimates of test-status were unbiased, while genetic variance and heritability of the continuous trait together with were overestimated (25-50%). The bias was larger for the higher culling frequency. Culling always reduced genetic progress from selection, but the genetic progress was found to be robust to the use of wrong parameter values of the true environmental correlation between test-status and the continuous trait. Use of a bivariate linear-linear model reduced bias in genetic evaluations, when data were subject to culling. 相似文献
72.
猪肉品质综合评定方法的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文利用5个地方猪种(Y猪—YS,L猪—LS,J猪—JS,W猪—WS和C猪—CS)作为研究对象,就其肉品品质的综合评定方法进行了研究探讨。使用的综合评定方法有:单项指标评定法、综合指数法和BLUP指数法。研究表明:不同方法对各猪种肉质优劣的评定结果基本一致,即JS及其杂交猪的肉质最佳,其次是LS及其杂交猪和YS及其杂交猪,肉质较差的是CS,最差的是WS。但对不同评定方法进行比较,则其结果不完全相同。如在用BLUP指数法比较时,各猪种肉质优劣顺序是JS>YS>LS>CS>WS;用最小二乘均数计算得到的综合指数比较时,各猪种肉质优劣顺序则是JS>LS>YS>WS>CS。 相似文献
73.
通过对乳用种公牛常用评定方法的比较研究,揭示了不同评定方法的相关性和特点。结果表明:在我国牧场计算机应用不太广泛情况下,可使用女儿均值比较法和同期同龄法进行后裔测定。 相似文献
74.
以公牛女儿数不少于10头为限制因子,建立线性模型yijk=μ+hi+sj+eijk,对荷斯坦公牛泌乳量及体型性状的育种值进行BLUP评定。结果表明,23头公牛平均女儿33头,泌乳量育种值排序前10的公牛平均女儿20.8头。泌乳量育种值排序前10的公牛其体型性状的效应值表现优秀;33头女儿的7号公牛泌乳量及体型性状的效应值均排序第一。数据结果说明,泌乳量育种值表现优秀的种公牛在生产中并没有得到充分利用;种公牛泌乳量与体型性状育种值表现一致。 相似文献
75.
以一个有8头公猪,124个后代的肢蹄结实度评分资料为例,介绍了阈性状的最佳线性无偏预测法(简称阈性状BLUP法)的原理和计算过程,并讨论了这种方法的应用前景。 相似文献
76.
【目的】估计杜洛克猪(Duroc,DD)、长白猪(Landrace,LL)、大白猪(Yorkshire,YY)繁殖性状和生长性状的遗传参数,分析不同年份育种值变化的遗传趋势,为制定合理的育种方案提供理论依据。【方法】以杜洛克猪、长白猪、大白猪繁殖性状和生长性状的性能测定数据为研究材料,其中繁殖性状数据10 963条,包括总产仔数(total number born,TNB)、产活仔数(number born alive,NBA)、出生窝重(litter born weight,LBW)和21日龄窝重(litter weight at 21 days,LW21);生长性状数据25 257条,包括达100 kg体重日龄(age at 100 kg live weight,AGE)和达100 kg体重背膘厚(backfat adjusted to 100 kg,BF)。采用基于动物模型的最佳线性无偏预测(best linear unbiased prediction,BLUP)方法,使用ASReml统计分析软件进行遗传力、遗传相关和育种值估计。【结果】TNB、NBA和LBW的遗传力在0.08~0.20之间,LW21的遗传力在0.02~0.05之间;AGE和BF的遗传力在0.22~0.37之间。繁殖性状TNB、NBA、LBW、LW21的遗传相关系数总体分布在0.20~0.97之间,呈中等偏上正相关;生长性状AGE和BF的遗传相关系数分布在-0.07~-0.03之间,呈微弱的负相关。杜洛克猪繁殖性状的遗传趋势上升幅度较大,长白猪、大白猪繁殖性状的遗传趋势上升幅度较小;生长性状中AGE的遗传趋势均呈下降趋势,且下降幅度较大,BF的遗传趋势变化幅度较小。【结论】本研究对杜洛克猪、长白猪、大白猪繁殖性状和生长性状的遗传参数和遗产趋势进行了准确的评估,结果可为该育种场的育种工作提供参考。 相似文献
77.
运用动物模型BLUP法时敖汉细毛羊的早期性状和产毛性状进行分析得出:模型(1)适合估计周岁重、断乳毛长度和断乳毛细度;模型(4)适合估计初生重和断乳重;模型(5)适合估计产毛量、体重和毛长度;模型(7)适合估计毛细度、毛弯曲分、毛密度分和毛油汗分. 相似文献
78.
BLUP又称最佳线性无偏预测 ,是目前世界上用于家畜尤其是奶牛和猪的育种中的一种最先进的选育方法。我场在外种猪选育过程中 ,采用BLUP法 ,通过 1 995年~ 1 998年的测定选育 ,取得了明显的进展。本文从应用与实践的角度 ,就其选育方法和结果进行简要的讨论 ,以供同行参考 相似文献
79.
80.
本文针对正反交循环杂交试验中参试种群许多时候纯合程度较差这一特点,从数学模型、统计假定、方差组分估计以及效应具体预测等方面着手,研究了运用BLUP原理对遗传效应进行分析的问题,进而形成了另外一种分析方法。文中对这种方法的具体使用还通过一个例子作了说明。 相似文献