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101.
Guglielmo Lione Luana Giordano Fabiano Sillo Francesca Brescia Paolo Gonthier 《Plant pathology》2021,70(9):2016-2033
Two chestnut (Castanea sativa) orchards of north-western Italy were sampled with passive spore traps 35 times over 24 months. Samples were analysed through a newly developed quantitative PCR assay to quantify propagule loads of the emerging fungal pathogen Gnomoniopsis castaneae. Average propagule deposition patterns were assessed along with temporal and climatic variables, including sampling month and season, temperatures, relative humidity, precipitations, and wind. Machine learning algorithms combining information theory, fractal analysis, unbiased recursive partitioning, ordinary least squares and logistic regressions, were used to model propagule deposition patterns. The trained models were validated on independent data gathered from 24 samplings conducted in a third chestnut orchard during the same timeframe. Results showed that propagule deposition rate (DR) was variable within and among sites, with a site average ranging from 173 to 765 spores ⋅m−2 ⋅h−1. Propagule deposition was observed across all seasons, although the DR dropped substantially during wintertime (p < 0.05). Mean, maximum, and minimum temperatures, the growing degree days at 0 and 5℃ thresholds, and wind gust were all positively correlated (p < 0.05) with DR of G. castaneae. The trained models were all significant (p < 0.05), as well as their validation (p < 0.05). Fluctuations of propagule deposition throughout the year were consistent among sites and proved to be driven by temperatures. Wind gust was associated with the overall amount of propagules deposited at site level. In future, the increase in temperatures and strong winds as a result of climate change may boost the spread of G. castaneae. 相似文献
102.
以8年生盛果初期的板栗主栽品种‘燕山早丰’为研究对象,采用N、P、K三因素二次D-饱和最优设计,在河北省迁西县典型山地连续2年进行田间试验,研究了N、P、K配合施用对板栗产量的影响。通过建立以N、P、K施肥量编码值为变量因子,产量为目标函数的三元二次数学模型,优化施肥量及N、P、K配比。结果表明:N、P2O5、K2O对板栗产量的影响极为显著,同时两两之间存在显著的交互效应。N、P2O5、K2O对板栗产量影响的大小依次为NP2O2K2O。其中,对板栗产量影响最大是N,其次是P2O5,K2O影响相对较小;通过效应函数的频率分析寻优可知,目标产量超过1.62 kg/株、置信区间为95%时,N、P2O5、K2O优化施肥方案为:N 0.85~1.19 kg/株,P2O5 0.65~0.80 kg/株,K2O 0.53~0.64 kg/株。N、P2O5、K2O最佳施肥质量比为1∶0.55~0.94∶0.45~0.75。对边际产量方程分析显示,当施肥量分别为N 1.123 0 kg/株、P2O5 0.754 0 kg/株、K2O 0.612 0 kg/株时,板栗产量最高,此时的产量为1.75 kg/株,N、P2O5、K2O最佳施肥质量比为1∶0.67∶0.54。 相似文献
103.
采用方差分析和相关性分析法对来源于浙江庆元的21个优选锥栗无性系的坚果营养物质含量分析表明:锥栗坚果中主要营养成分在无性系间都达到了极显著的差异;营养成分表现出较高的重复力,其大小表现为可溶性糖>粗脂肪>游离氨基酸>直链淀粉>淀粉>粗蛋白;锥栗不同营养品质对环境的影响较迟钝,无性系的基因型对锥栗坚果的营养品质成分含量起重要作用. 相似文献
104.
105.
106.
107.
108.
109.
用 BR、GA3 、PP3 3 3 、KH2 PO4 、H3 BO3 共 5种化学调节物质进行了叶面喷布试验 ,观察它们在板栗开花结果上的效应。结果表明 ,不同药剂、浓度及药剂组合对板栗母枝平均结果枝数、长度、每结果枝雌花序数 ,母枝平均雄花枝数 ,单果质量 ,三果率和空苞率的影响有明显的差异。综合考虑化学调节物质在提高板栗雌花量和果实产量 ,以及降低空苞率上的试验效果 ,最佳的化学处理为 BR0 .0 1mg· L-1 PP3 3 3 1g· L-1 KH2 PO4 7.5g· L-1 H3 BO3 5.0 g· L-1,可使板栗结果枝数目平均由 1.2个增加至 2 .833个 ,结果枝平均雌花数由 1.56 7个增加到 1.8个 ,平均空苞率由 30 .70 %降至 9.0 3% 相似文献
110.