Predictors of Clinical Remission in Cats with Diabetes Mellitus     

E. Zini  M. Hafner  M. Osto  M. Franchini  M. Ackermann  T.A. Lutz  C.E. Reusch 《Journal of veterinary internal medicine / American College of Veterinary Internal Medicine》2010,24(6):1314-1321

Background: Clinical remission is frequent in cats with well‐controlled diabetes mellitus, but few studies explored predictors of this phenomenon. Hypothesis: Data retrieved from medical records at admission might be valuable to identify likelihood of remission and its duration in diabetic cats. Animals: Ninety cats with newly diagnosed diabetes, followed‐up until death or remission. Methods: Retrospective cohort study. Data were collected from records at admission, including history, signalment, physical examination, haematology, and biochemical profile, and the occurrence and duration of remission, defined as normoglycemia without insulin for ≥4 weeks. Predictors of remission were studied with univariate and multivariate logistic regression. Factors associated with remission duration were analyzed with Kaplan‐Meier and Cox proportional hazard models. Results: Forty‐five (50%) cats achieved remission, after a median time of 48 days (range: 8–216). By study end, median remission duration was 114 days (range: 30–3,370) in cats that died and 151 days (range: 28–1,180) in alive cats. Remission was more likely with higher age (OR: 1.23, 95% CI: 1.04–1.46; P= .01) and less likely with increased serum cholesterol (OR: 0.36, 95% CI: 0.11–0.87; P= .04). Remission was longer with higher body weight (HR: 0.65, 95% CI: 0.42–0.99; P= .04) and shorter with higher blood glucose (HR: 1.01, 95% CI: 1.00–1.02; P= .02). Conclusions and Clinical Importance: Age, body weight, cholesterol, and glucose levels are suggested for prediction of remission or its duration in diabetic cats. Older cats developing diabetes may have a better outcome, possibly suggesting a slower disease progression.  相似文献   

BP人工神经网络在家蚕杂交组合预测中的应用初探     

何克荣  柳新菊  祝新荣 《蚕桑通报》2010,41(3):26-28

利用前馈神经网络(BPANN)建立了家蚕杂种一代的6个经济性状的预测模型,通过验证得出,以双亲成绩作为输入神经元,利用BPANN模型预测杂种一代6个经济性状的平均预测误差均在5%左右。表明利用神经网络模型用来预测杂种一代成绩具有研究应用前景。  相似文献   

哺乳动物蛋白质氧链糖基化位点的PCA神经网络预测     

杨雪梅  李志西 《西北农业学报》2010,19(3):16-20

运用主成分分析与人工神经网络相结合的方法预测哺乳动物蛋白质氧链糖基化位点。以各种窗口长度(N=5,7,9,11,21,31,41,51)的哺乳动物蛋白质序列为研究对象,首先分析蛋白质序列的结构特点,以主成分分析法(PCA)提取主成分,降低样本向量的维数,消除样本向量各分量之间的相关性;然后用一个含单隐层并且输出层只有一个神经元的BP神经网络对氧链糖基化位点进行预测,以确定蛋白质序列中的丝氨酸残基或苏氨酸残基是否糖基化;最后用Matthews相关系数对预测结果进行评价。结果表明:①糖基化蛋白质中P、S、T和A的含量比非糖基化蛋白质中的含量高,S在N端和C端附近都易糖基化,而T在N端附近易糖基化;②提出的预测方法准确快速,预测准确率达65%~92.5%,Matthews相关系数在0.35~0.73之间。  相似文献   

基于SPSS的日照市茶叶产量预测模型的建立   总被引：5，自引：0，他引：5  

朱秀红  郑美琴  姚文军  于怀征 《河南农业科学》2010,(7)

根据1993-2008年山东省日照市气象资料和茶叶产量资料,采用SPSS统计软件对气候因子和茶叶产量进行了相关性分析,从132个气象因子中筛选出年日照时数、7月份15 cm平均地温、7月份20 cm平均地温、7月份平均最高气温、8月份平均最高气温共5个相关性较高的因子,建立了多元回归模型。利用该模型对历年产量进行预测,结果表明,茶叶预测产量与实际产量拟合率较高,预测精度最高为100%,最低为86%,平均精度为94%。该模型具有较高的精度和实用性,可作为茶叶产量预报的有效工具。  相似文献   

基于3阶段抽样方法的森林面积估测——以北京市延庆县为例     

胡杨  彭道黎  徐雪蕾 《东北林业大学学报》2016,(9)

为了优化我国的森林资源监测体系,以北京市延庆县为估测对象,利用美国森林资源清查方法(3阶抽样方法),在部分改进的基础上,通过设置正六边形抽样框架及群团样地,估测延庆县的森林面积。结果表明:估算出北京市延庆县的森林总面积为1 202.739 km~2,与延庆县政府报告的森林总面积对比,总体精度达到94.22%。分层随机抽样和分层双重抽样下的估计精度分别为99.96%和99.94%,这种面积估测方法具有较好的总体精度和稳定性。  相似文献   

新疆迪那凝析气田地面工程项目区水土流失关系及预测     

何静  李永红  高照良 《商界．城乡致富》2013,(9):48-53

根据不同类型建设项目的水土流失特点,采用调查分析法,在现场勘测和分析相关资料、文件的基础上,分析了迪那凝析气田地面工程水土流失与自然水土流失的关系,研究了典型项目区的水土流失,预测了水土流失面积。结果表明,该工程在建设过程中将扰动原地表面积674．02hm^2,损坏水土保持设施造成设施水土保持功能的丧失或者降低的总面积高达674．02hm^2。研究结果为迪那气田水土保持与生态修复提供了科学依据和技术支撑。  相似文献   

Simple Formulation of the Soil Water Effect on Residue Decomposition     

《Communications in Soil Science and Plant Analysis》2012,43(3):267-276

Soil water content, θ, is a major factor affecting residue decomposition, but simple formulation of this factor is often lacking. We observed that θ significantly (P < 0.001) affected the residue decomposition constant, k _d. When θ varied from 0.09 g g^?1 to 0.23 g g^?1, k _d ranged from 0.009 to 0.013 d^?1 and from 0.009 to 0.022 d^?1 for residues with carbon to nitrogen ratio (C/N) > 30 and C/N < 25, respectively. A θ factor was formulated in terms of the field capacity θ _FC and the air‐dry θ _d in the form f _w = (θ ? θ _d) / (θ _FC ? θ _d), and this was used to modify the potential k _d as θ varied. Coupling f _w with a first‐order residue decomposition equation resulted in the prediction of the decomposition of four residue types in the greenhouse (R² = 0.94; relative root mean square error, RRMSE, = 0.06) and in the field (R² = 0.93; RRMSE = 0.11).  相似文献   

应用基于PLSR的土壤-环境模型预测土壤属性   总被引：2，自引：0，他引：2  

王昌昆  潘贤章  周睿  刘娅  李燕丽  解宪丽 《土壤学报》2012,49(2):237-245

土壤-环境模型对于正确理解土壤属性与环境因子间的关系,以及进行土壤属性预测与制图均具有重要的意义。研究区位于陕西省长武县内多年退耕还林还草沟壑区域,采集72个土壤表层样本,选择3/4的样本作为建模集,其余1/4的样本作为验证集;环境因子选择容易获取的地形因子和由遥感影像提取的植被因子和湿度因子,建立基于偏最小二乘回归(PLSR)的土壤-环境模型。结果表明:全氮、速效钾、全钾、有机质与环境因子间均有显著相关性;建立的PLSR模型可解释土壤属性的空间变异从23%(全氮)到27%(全钾);与逐步回归方法构建的模型相比,利用PLSR构建的土壤-环境模型可以更好地表征土壤属性与环境变量间的关系,拟合精度和预测精度也相对较高,说明PLSR建立的模型可以更好地应用于相似区域的土壤属性预测。  相似文献   

苎麻纤维产量和质量指标的解剖估测研究     

廖晓露 《湖南农业大学学报(自然科学版)》1989,(Z1)

试验于1982～1986年进行,观察测定茎截面纤维细胞的直径和壁厚、茎截面上纤维细胞数和韧皮部单宁细胞数以及植株的高度,可以一次性定量估测苎麻品种的纤维产量和纤维细度,强力、纤维大小均匀性、原麻含胶率、原麻锈脚等多项质量指标,估测结果与实际测定结果比较,正确率均在80%以上。  相似文献   

苎麻纤维产量和质量指标的解剖估测研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

廖晓露 《湖南农业大学学报(自然科学版)》1988,(3)

试验于1982～1986年进行,观察测定茎截面上纤维细胞的直径和壁厚、茎截面上纤维细胞数和韧皮部单宁细胞数以及植株的高度,可以一次性定量估测苎麻品种的纤维产量和纤维细度、强力、纤维大小均匀性、原麻含胶率、原麻锈脚等多项质量指标。估测结果与实际测定结果比较,正确率均在80%以上。  相似文献