Fractional brownian motion and binary market models     

CHEN Yao-hui~ 《保鲜与加工》2004,(8):86-91

We prove a Donsker type approximation theorem for the fractional Brownian motion in the case of the Hurst index greater than one half. With this approximation we construct an elementary market model that converges weakly to the fractional analogue of the Black Scholes model. We show that there exist arbitrage opportunities in this model.  相似文献   

An EOQ Model at Random when Average Demand Is a Linear Increasing Function     

LUO Bing  YANG Xiu Tai  XIONG Zhong Kai 《保鲜与加工》2002,(5):131-135

For certain types of inventory, the ordering cycle and demand may be random variants, which satisfy certain types distribution. The classical EOQ model usually neglects the fact. Based on the constant demand, under the hypothesis that the ordering cycle is a random variant which satisfies exponent distribution, average demand is a linear increasing function, this paper considers the effects of the time-value of capital and inflation on replenishment strategy of inventory system. Loosening the condition of basic economic order quantity model under deterministic state, the total cost function of the model is provided. The optimum order quantity and cycle are obtained. The application range of EOQ model under the constant demand is widened. The theoretical evidence is provided for the inventory system to make management decision.  相似文献   

棉花烂铃空间格局及抽样技术研究     

王昆  顾芳明  戴启洲  顾宝贵  周其玉  孙同勋  戴启红  施秀兰  严发根  陈宝兰  贺云梅  李华  谢金莲 《棉花学报》1996,(5)

本文通过聚集度指标（如：Ｃ、Ｋ、Ｃ＿Ａ、Ｉ、Ｉ＿δ、）测定，以及Ｉｗａｏ’线性回归、Ｔａｙｌｏｒ’ｓＳ￣２一回归和格局纹理分析，结果表明，棉花烂铃空间格而在一切密度下都呈聚集型，且聚集强度随烂铃密度的升高而增加，其空间格局的基本成分是疏松的个体群，其大小约为２～５株棉花，平均约含２．８４个烂铃个体，且个体群内的个体呈随机分布，经μ检验和方差分析，双对角线５点式、棋盘式和平行跳跃式等３种取样方法均适用于棉花烂铃田间调查，尤以双对角线５点式为佳，用双对角线５点式应样法调查的最适抽样数：一般病情普查至少１０个样方（每样方系５株棉花），系统测报和科研调查为２０～３０个样方。最后给出了棉花烂铃平均密度的零频率简易估计模型。  相似文献   

水库汛期分期方法研究及其应用   总被引：5，自引：1，他引：5  

喻婷  郭生练  刘攀  李玮 《中国农村水利水电》2006,(8):24-26

应用矢量统计法和相对频率法，基于年最大值取样以及超定量取样进行汛期分期计算，并与现有的方法进行比较研究。实例应用结果表明，这两种方法均可用于汛期的分期计算中，具有一定的实用价值。  相似文献   

农机具选型推广的方法和手段     

黄礼明 《现代农业装备》2006,(6):68-70

本文阐述了农机推广的操作程序并提出了农机推广过程中有关农机具改进的一些思路。  相似文献   

停泵水锤的简易算法     

罗伟  陈坚 《排灌机械》2005,23(2):16-19

针对目前国内外使用广泛的各种水锤简易算法，进行归纳比较和对照，并结合工程实例，采用多种算法分析；最后对各种算法的优缺点和适用条件进行了比较，以便得出有效的计算方案。  相似文献   

微机交流采样系统的研制     

李植鑫  吴畏  徐小顺  李胜兰  胡英池  雷波  王开生  张元争 《中国农村水利水电》1992,(8)

交流电量测量是水电站自动化中的基本环节。文章作者在湖南省嘉禾县调塘水电站实现微机监控系统中研制了基于8098单片机的交流采样,通过初步调试证明:用微机来直接采集交流电量可使系统结构得以简化,采集数据稳定性及精度均较高,便于现场调试,可以充分利用8098芯片的功能,满足中小型电站测量要求,具有实用价值。  相似文献   

Comparison of sampling designs for calibrating digital soil maps at multiple depths     

Yakun ZHANG  Daniel D. SAURETTE  Tahmid Huq EASHER  Wenjun JI  Viacheslav I. ADAMCHUK  Asim BISWAS 《土壤圈》2022,32(4):588-601

  相似文献   

基于超参数优化算法下的随机森林模型预测奶牛呼吸频率     

严格齐  赵婉莹  于镇伟  焦洪超  林海  李浩  施正香  王朝元 《农业工程学报》2024,40(11):195-203

奶牛呼吸频率是评估环境造成的奶牛热应激程度的重要指标之一。该研究基于随机森林（random forest,RF）算法提出了适用于生产条件下的奶牛个体呼吸频率准确预测模型,为了平衡模型精度与计算效率问题,利用遗传算法（genetic algorithm,GA）、差分进化（differential evolution,DE）算法、粒子群优化（particle swarm optimization,PSO）算法、贝叶斯优化（Bayesian optimization,BO）算法对模型超参数进行优化,并与网格搜索（grid search,GS）下的人工神经网络（artificial neural network,ANN）和极限梯度提升机（extreme gradient boosting,XGBoost）模型进行了对比分析。研究结果表明,使用融合环境参数的修正温湿指数（adjusted temperature-humidity index,ATHI）、时间区域、奶牛产奶量、泌乳天数、身体姿势以及胎次作为输入特征时,基准RF模型的预测性能最佳。在此基础上,4种智能优化算法下的RF模型性能优于GS-ANN和GS-XGBoost,其中BO-RF的综合性能最优,其决定系数、平均绝对误差、平均绝对百分比误差以及均方根误差分别为0.614、7.723、14.4%、9.737,超参数优化耗时约为DE-RF的1/220。特征重要性分析表明,输入因子对奶牛呼吸频率的影响程度不同,ATHI是影响力最高的因子,相对重要性（relative importance,RI）为0.71,其次是时间区域（RI=0.09）和奶牛产奶量（RI=0.07）。研究为奶牛生产、健康评价及牛舍环境精准调控提供了有效方法和基础。  相似文献   

基于随机森林特征优选的雪茄烟叶晾制过程含水率预测     

邢卓冉  张凯  刘旭东  马明  刘冰洋  丁松爽  时雅琪  安继鹏  高浩杰  时向东 《农业工程学报》2024,40(7):343-354

针对雪茄烟叶晾制过程含水率人工判断主观性强、准确度低等不足,以及对影响雪茄烟叶晾制过程含水率预测的重要表观特征尚不明确等问题,该研究基于图像特征提取以及机器学习技术实现雪茄烟叶晾制过程含水率的预测。试验以雪茄烟品种“云雪2号”为试验材料,获取晾制过程的烟叶图像的颜色、轮廓、纹理以及部位四类特征并筛选出雪茄烟叶含水率预测的优选图像特征子集。在此基础上,构建了随机森林（random forest, RF）、支持向量机（support vector regression, SVR）与反向传播神经网络（back propagation neural network, BPNN）模型,并利用遗传算法（genetic algorithm, GA）对各模型超参数进行优化,将原始图像特征集与优选图像特征集输入3个机器学习模型,构建出6种模型-特征组合方案,依据晾制时期对原始数据集进行划分,并对测试集进行预测。最终结果显示：GA-SVR模型+优选图像特征子集的组合方案在测试集上表现最优,其决定系数（coefficient of determination,r²）与均方误差（mean square error,MSE）分别为0.980和0.001,且运行时间最短（运行时长=0.128 s）。研究结果可为雪茄烟叶晾制过程智能化控制提供理论依据。  相似文献