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试验于1980~1990年在湖南石门县东山峰农场进行.结果表明:茶白星病菌主要在活体病叶上越冬,在枯死病叶上虽可越冬.但生活力低;气温10℃以上,相对湿度80%以上,病菌孢子遇新梢芽叶便可侵入;发生高峰随降雨和温、湿度变化而变化,早春嫩梢芽叶和雨、湿为该病流行的必备条件.东山峰农场每年5月上旬至6月上旬有一次为害高峰. 相似文献
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基于迁移学习与YOLOv8n的田间油茶果分类识别 总被引:1,自引:1,他引:0
为降低视觉引导式油茶果采摘机器人采摘被遮挡油茶果时造成的果树和抓取装置损伤,该研究提出了一种基于迁移学习和YOLOv8n算法的油茶果分类识别方法,将油茶果分成无遮挡和遮挡两类。首先,采用COCO128目标检测数据集作为源域,苹果数据集为辅助域的迁移学习方法训练模型。其次,将学习方法、训练数据量、学习率和训练轮数这4种因素组合,共进行了52组YOLOv8n检测性能的消融试验。最后,将YOLOv8n模型与YOLOv3-tiny、YOLOv5n和YOLOv7-tiny等模型进行比较。试验结果表明,随机权重初始化方式受训练数据量和学习率影响较大,学习率为0.01时模型检测效果最好;而迁移学习方法仅用随机权重初始化1/2的数据量即可达到与其相当的平均精度均值;迁移学习方式下,YOLOv8n模型的平均精度均值最高达到92.7%,比随机权重初始化方式提升1.4个百分点。与YOLOv3-tiny、YOLOv5n和YOLOv7-tiny等模型相比,YOLOv8n模型的平均精度均值分别提高24.0、1.7和0.4个百分点,研究结果可为YOLOv8n模型训练参数优化和油茶果分类识别提供参考。 相似文献
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研制了劈接法油茶苗木嫁接机,对其嫁接方法和各项影响因素进行了分析,重点阐述了劈接法油茶苗木嫁接机的结构设计和工作原理。 相似文献
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36.
[目的]研究油茶不同砧穗芽苗砧嫁接效果。[方法]以3种油茶不同砧穗组合嫁接苗为试验材料,对不同砧穗组合嫁接苗根系的各项指标(根系长度、根系表面积、根系投影面积、根系体积、根尖数等)进行测定和分析。[结果]本砧嫁接苗在地下部分根系的各指标生长状况上相比采用不同种砧穗嫁接的苗木占有更显著的优势。白花油茶本砧嫁接苗的主根直径较大,为4.758 mm,其主根较为发达;怒江山茶本砧嫁接苗根系的细根较为发达,在根径级d≤0.5 mm中,从根系长度、根尖数、根系表面积、根系投影面积各方面都表现为最大,分别为:959.20 cm、1 602条、61.59 cm2、19.61 cm2。[结论]可培育白花油茶(接穗)怒江山茶(砧木)嫁接苗,为农民增收、提高生产效益提供有效途径。 相似文献
37.
基于改进卷积自编码机的油茶果图像识别研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为进一步提高油茶果识别的速度与精度,提出一种基于改进卷积自编码机神经网络的油茶果图像识别方法。该方法以非对称分解卷积核提高训练速度,以输出端重构输入端的直连训练方式减少信息损失;利用改进的自编码机训练不同颜色通道的图像,随后在共享层中利用金字塔池化算法融合高阶特征,利用softmax算法构建分类器。结合selective-search算法生成候选区域,并对其进行筛选,利用训练好的网络设计油茶果果实图像检测器验证算法的实用性。改进算法100次迭代所需时间为166 s,平均识别准确率为90.4%;改进模型收敛性能较好,学习能力强,经过10次迭代之后即可达到85%的识别准确率,在样本数目为200的小数据集上可达到82%的识别准确率;同时,检测器的搭建验证了算法的有效性,在2 s内即可实现对单张实际图像上目标区域的检测,总体识别精度为87%,使得算法具有一定的实时检测能力。试验结果证明,改进后的算法具有较高的识别准确率与学习能力,以及一定的实用性,可为油茶果图像识别提供参考。 相似文献
38.
温州景山公园茶花园内茶花丰富,茶花开放时间从1 1月左右陆续开放至来年5月,花期时间长、花色艳丽、花型丰富。通过对温州景山茶花园茶花病虫害进行记录,结合防治,提高茶花开花期品质和赏花品质。 相似文献
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40.
以东湖早、槠叶茶、福鼎大白3个品种为材料,以自由基衰老学说为理论依据,对茶树越冬叶片在春梢生长期间的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、过氧化物酶(POD)活性以及叶绿素、可溶性蛋白质和可溶性糖含量等生理指标进行了测定,旨在探讨越冬叶在春梢生育期间生理机能的变化。试验结果表明:随着新梢的生长,越冬叶片的SOD,CAT,POD活性下降,叶绿素,可溶性蛋白质和可溶性糖降低,越冬叶片已明显的 相似文献