落叶松人工林地位指数级导向曲线模型的研究     

高洪亮  贾炜玮 《林业科技情报》2009,41(1):20-22

本文用约1000块样地资抖,系统地研究了黑龙江省落叶松人工林的地位指数级导向曲线模型。通过林业统计分析软件Statistica6.0对各落叶松人工林数据进行拟合、分析比较,结果为：从拟合精度、曲线走向与散点分布趋势、残差分布等综合考虑,舒马切尔曲线函数比较适合落叶松人工林地位指数级导向曲线模型的拟合。  相似文献   

复合图书馆的信息服务探讨     

李文渊 《农业图书情报学刊》2004,15(4):55-57

复合图书馆作为图书馆的一种发展形态，有其自身的特点和要求，有许多值得研究的内容。复合图书馆的读者服务工作是图书馆工作的出发点和各项业务工作的最终价值体现。文章分析了目前图书馆读者服务工作面临的形势，探讨了我们应采取的措施。  相似文献   

松嫩平原黑土区不同培肥途径对产量影响的初步分析     

张清  侯中田 《东北农业大学学报》1996,27(1):34-39

研究结果表明，不同培肥途径多年产量的平均结果较对照增产．农肥不仅提供作物所需养分．并显著地提高土壤生态系统稳定性．化肥高量区与低量区产量的平均结果变动幅度较小．干旱少雨年份，农肥作用大于化肥；雨量充沛年份，化肥的作用大于农肥．秸秆还田量在一定地区有一定上限，过高会出现负效应，加剧了干旱程度，配施农肥、化肥能够缓冲这种负作用、并定量地给出高产的最适施肥配比．  相似文献   

竹缺爪螨实验种群生命表的研究     

张飞萍  蔡秋锦  钟景辉 《林业科学》2001,37(3):101-105

在25℃温度条件下，用黄金间碧竹（Bambusa vulgaris cv.vittata)叶饲养竹缺爪螨（Aponychus corpuzae Rimando)，应用生存分析理论和多维矩阵模型组建竹缺爪螨种群生命表，计算得种群主要参数为：内禀增长率rm＝0．0811，净增殖率R0＝5．8368，平均世代长度T＝21．7532d，周限增长率λ=1.0845/d；并分析了种群在不同年龄的生命状态，各发育期重叠情况以及稳定的年龄一阶段分布；最后讨论了应用这2种方法组建螨类生命表的优点。  相似文献   

交换性阳离子对磷灰石中磷和钙释放的影响     

王光大 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》1995,(1)

研究了以Ｌｉ~＋、Ｎａ~＋、Ｋ~＋、ＮＨ~＋_４等一价阳离子取代磷灰石表面交换性二价阳离子对磷灰石中磷和钙释放的影响，并就可能涉及的机理进行了探讨．  相似文献   

黄淮夏大豆超高产育种模式的探讨     

田保明  崔润芝  李延军 《中国油料作物学报》1994,(3)

通过不同品种（系）和密度的超高产栽培试验，分析四因子和二因子的产量效应，各因子对产量贡献的大小为：亩荚数＞百粒重＞荚粒数。超高产育种和栽培的主攻方向是提高亩荚数，同步增加百粒重。黄淮超高产育种模式：亩荚数４６．７±５．３万，百粒重２２．４±２．６克，每荚粒数２．１８±０．１１个。  相似文献   

大豆灰斑病Fuzzy测报模型     

南都国  于连波 《黑龙江八一农垦大学学报》1992,(1):45-52

本文运用模糊数学理论建立了大豆灰斑病预测预报模型。经对国营350农场种植的大豆中熟品种“合丰25”十年的资料拟合,符合率达90%,对中熟品种“黑农26”九年的资料拟合,符合率达89%,对早熟品种“黑河3号”九年的资料拟合,符合率达78%。  相似文献   

几种叶面肥料在小菊上的筛选与应用研究     

马燕  刘育俭 《农业科技与信息》2006,(12)

试验采用单因素随机区组设计,叶面喷施肥料的施肥方法,应用方差分析和多重比较分析试验数据,从而筛选出小菊最佳的营养元素配方。试验从不同叶面肥料在小菊上的筛选与应用研究的试验结果得到：小菊对肥料具有较强的选择性：三高灵的施用能够增加小菊的开花数量和鲜叶片叶绿素的含量；宝力丰的施用能提高小菊单株的干物重；OPAL的施用能延长小菊开花的花期。  相似文献   

红锥人工幼林施肥试验研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

朱炜 《河南科技大学学报(农学版)》2004,24(2):25-27

试验研究表明，合理施肥能促进红锥人工幼林的生长，施肥量水平不同，其促生效果也不同，N、P、K肥对红锥人工幼林的生长具有同等重要的特性。综合本试验结果，红锥人工幼林的初步合理施肥量为每株尿素100g、钙镁磷150g、氯化钾50g，养分配比为2：3：1(尿素：钙镁磷：氯化钾)，超过该施肥量，已没有增产效益。特别应指出的是，在本试验的立地条件下，当每株施肥量尿素超过300g或钙镁磷肥超过450g或氯化钾超过150g时，均有可能发生肥害，需引起重视。  相似文献   

An evaluation of the pesera soil erosion model and its application to a case study in Zakynthos, Greece     

M. Tsara  C. Kosmas  M.J. Kirkby  D. Kosma  N. Yassoglou 《Soil Use and Management》2005,21(4):377-385

Abstract. The Pan‐European Soil Erosion Risk Assessment (pesera ) model was evaluated using existing soil erosion data collected under various types of climate, vegetation, landscape and soil conditions. The data used represent a variety of typical Mediterranean land uses such as winter wheat, vines, olives and bare, stony land prevailing in hilly areas. Using this data, the model was calibrated for sediment transport by overland flow and results compared to measured soil erosion values from runoff plots and a watershed on a monthly basis. The performance of the model was assessed statistically, showing that it can be satisfactorily used for predicting soil erosion rates under the conditions included in the study. The overall model estimate including all the available experimental data was 0.69 t ha^?1 yr^?1 with a maximum error of 1.49 t ha^?1 yr^?1. After validation, the model was applied to a small watershed (60 ha) of great ecological importance for the sea turtle Caretta caretta. For this purpose, soil and vegetation maps were compiled from all the necessary data for applying the model. The model was run for three years using daily data from an existing nearby meteorological station. The predicted and measured soil erosion rates for a 7‐month period were 0.31 t and 0.18 t, respectively. Application of the model to each mapping unit showed the over‐riding importance of land use for sediment generation under the given climatic conditions. Bare land, occupying 5.5% of the watershed area, generated up to 69% of the total sediments estimated for the watershed. It is concluded that the pesera model can be used as a regional diagnostic tool under a range of soil, topographic and climatic conditions for identifying the best land use type and vegetation cover to protect hilly areas from soil erosion. The calculated overall root mean square error for the model is 0.06 t ha^?1 yr^?1, compared to a soil erosion rate of 0.04 t ha^?1 yr^?1, which can be tolerated for protecting the area for the sea turtle.  相似文献