A New Solution to Reduce Blocking Artifacts Introduced by Standard Fractal Methods     

JIANG Hai-jun  HE Chuan-jiang  HUANG Xi-yue 《保鲜与加工》2005,(2):70-73

Fractal image coding techniques usually partition the input image into small range blocks. This artificially introduces boundaries into the image resulting in the unpleasant blocking artifacts in the decoded images especially at high compression rate. Because the effect is especially responsible for the restrictions of the block-based coders, the solutions must be sought to reduce this blockiness. Recently two possible schemes have been proposed by other researchers: One may try to use overlapping blocks in the fractal transform, and the other to employ the combined fractal wavelet approach. An alternative solution is proposed, which employs the bilinear interpolation techniques and the resolution independence of fractal coding, in the sense that an image can be decoded at higher or lower resolutions than the original. Experiments show that the proposed scheme can eliminate the blocking artifacts.  相似文献   

Representation of Uncertain Area in Image Based on Cloud-model     

WANG Zuo-cheng  WANG Lin-lin  XUE Li-xi  LI Yong-shu 《保鲜与加工》2007,(6):89-92

Aiming at the problem of representation of regions in the process of image processing, the paper presents a method applied to representation of spatial uncertain area in image based on Cloud-model. In two-dimension universe of discourse of image, the linguistic term of the polygons, which have uncertain edge, can be accomplished by relaxation iteration. The linguistic term of the polygons can be considered Cloud-core of Cloud-model. Based on the characteristics of pixels of transition region of fuzzy edge, Object-clouds of polygons can be constructed by Backward-cloud-generator. So Object-cloud can be representation model of spatial uncertain area and spatial uncertain area in image can be represented by digital characteristics of Object-cloud. Experiments testify the method. It enriches the cloud theory, and proposes a new idea for image comprehending and analyzing, especially remote sensing image.  相似文献   

Detecting Technology of Cabel Surface Defect Based on DSP and Image Recognition     

GAO Chao  REN Ke  GUO Yong-cai  YANG Hui 《保鲜与加工》2007,(9):36-38

The damage of bridge cable directly hazards the normal use of bridge and the safety of people. The paper discussed the signal acquisition and detection system which takes embedded DSP processor as core technology, combined with CCD, video decode chip, SDRAM, FLASH ROM, and established the fast measuring algorithm of the surface corrosion and damage, which includes deteminating the processing region, improving medium filter, sobel edge detection and dynamic threshold segment, close operation of morphology, computing defect area and saving. The experimental resuits show that this method implemented the real-time, non-contact and intelligence detecting of cable surface defect and gives the specifications of the system.  相似文献   

各向异性砂土剪切带角度的理论分析     

李学丰  袁琪  马文国 《保鲜与加工》2015,(4):90-96

针对平面应变条件下各向异性砂土剪切带角度的试验规律,采用传统的3种理论和分叉理论进行对比分析。将平面应变条件下剪切带角度的试验结果按照传统3种理论整理发现,尽管传统3种理论可以估算同种砂剪切带角度的极小、中间和极大值,但无法解释其各向异性规律。砂土在平面应变条件下破坏时会产生明显的剪切带,当剪切带方向和砂土沉积面方向接近时,会较早诱发剪切带的产生,使材料强度降低,造成了平面应变条件下各向异性强度规律明显不同于常规三轴条件下的试验规律,采用分叉理论结合各向异性模型则可以有效解释这个规律。随砂土沉积面角度的变化,模型可以从细观角度解释常规三轴条件下剪切带角度的单调变化的试验规律,结合分叉理论可以描述平面应变条件下其先减小然后增大的规律。通过几种理论对比分析表明,模型结合分叉理论不但能够描述多种应力状态下的平面应变和常规三轴应力条件下剪切带角度表现的不同规律,而且能够从细观角度解释其各向异性成因。  相似文献   

简单屋顶绿化的滞蓄特性   总被引：2，自引：0，他引：2  

张华  李茂  张沣  曹金露  袁密 《保鲜与加工》2015,(4):135-141

设计了模拟降雨与数据采集系统,研究了短时强降雨下简单屋顶绿化基质(配比：陶粒57.0%、草炭41.5%、保水剂1.5%)的降雨产流过程,基于37次模拟降雨实验,归纳了降雨产流的一般过程、规律和特性,分析了降雨强度、基质厚度和基质初始含水率对简单屋顶绿化滞流蓄水特性的影响。结果表明：基质厚度和基质初始含水率对简单屋顶绿化的蓄水特性有显著影响,基质初始含水率越低、基质厚度越厚时蓄水特性越佳。建立了产流时间数学模型,简单屋顶绿化降雨产流时间与降雨强度呈负相关,同时也受初始含水量和基质厚度影响。随着干湿循环次数增加,基质的厚度总体呈现下降趋势,储水性能逐渐下降,延迟产流时间逐渐缩短。  相似文献   

一种快速判别梨果梗的方法   总被引：1，自引：1，他引：1  

梁伟杰  邓继忠  张泰岭 《农机化研究》2005,(5):161-163

果梗完好与否是梨品质检测的指标之一,因而对果梗情况进行准确判别具有重要意义。为此,通过计算机视觉系统摄取梨的图像,利用图像处理技术提出了一种能快速判别梨果梗有无的算法。该算法的识别正确率达90%,识别速度大约在20～30ms,实现了对梨果梗进行高速检测的目标。  相似文献   

改进田间杂草识别图像预处理方法的研究     

张红旗  刘宇  王春光 《农机化研究》2015,(6):70-73

机器视觉系统采集到的田间杂草图像在分割之前,需要对图像进行预处理来改善图像的视觉效果。为了提高图像的预处理效果,针对杂草图像的特点,在多级加权中值滤波算法的基础上,增加3个不同大小尺寸的二维滤波掩膜,使得在去除噪声的同时尽可能保留了更多的细节特征,从而改善了田间杂草图像的滤波效果。  相似文献   

基于计算机视觉技术的水果分级研究进展   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹乐平 《农机化研究》2007,(11):10-15

较为全面地介绍了国内外基于计算机视觉技术的水果外观品质的单指标分级、多指标综合分级和水果内部品质检测分级的研究现状与方法,指出了现有研究中研究对象较单一、图像采集不全面、图像处理算法不多、精度不高等存在的主要问题.同时,提出了未来水果分级的发展方向,认为水果内外品质融合的一体化分级技术是未来的发展趋势.  相似文献   

基于虚拟仪器的农产品"身份证"数字识别系统   总被引：1，自引：0，他引：1  

钱稷  钱东平  周娟 《农机化研究》2007,(12):160-162

介绍了基于虚拟仪器图形化语言LABVIEW开发的农产品"身份证"数字识别系统,采用CCD摄像机对农产品"身份证"编号进行采集,通过PCI-1411彩色图像采集卡将图像传输到计算机并进行图像处理,最后应用美国NI公司的OCR软件包对处理好的编号进行识别.结果表明,该系统抗干扰能力强且精度高.  相似文献   

基于视觉的苗期作物株间除草关键技术研究现状     

马志艳  朱熠  杨磊 《中国农机化学报》2020,(2):32-38

基于视觉的苗期作物和杂草的图像分割技术逐渐成熟,通过视觉技术对苗期作物进行精准识别和定位,是实现株间除草的关键技术和难点。作物的精准识别首先需要利用颜色特征将图像中的作物、杂草和土壤背景进行分割;其次利用实际识别对象的位置特征,形状特征,纹理特征,光谱特征等构造新的特征向量,结合成熟的分类算法对作物和杂草进行特征分类识别。针对棉苗和大豆苗,主要提取位置特征、形状特征,多采用支持向量机为主分类算法;针对玉米,主要提取位置特征、纹理特征,多采用人工神经网络为主的分类算法;针对部分蔬菜苗,主要提取形状特征、光谱特征,多采用算法结合的优化算法,具体实现时需要根据离线样本学习的结果来平衡苗期作物的识别准确率与实时性。在目前的算法中,主要存在三方面的问题:作物特征提取效果易受到遮挡、光照等干扰;分类算法目前还不能得到非常令人满意的准确性和实时性;目前算法一般是针对某种时段的作物,不具有通用性。这些都是后续算法研究中需要进一步解决的问题。  相似文献