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基于径向基函数(RBF)神经网络的红鳍东方鲀体质量预测 总被引:1,自引:0,他引:1
基于表型性状预测红鳍东方鲀体重时,由于不同表型性状间的自相关、部分性状和体重之间的非线性关系以及线性回归方法自变量间的共线性,结果导致预测误差过大。为了解决这一问题,根据人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANN)建模原理,采用径向基函数(Radial Basis Function, RBF) 模型,利用72个红鳍东方鲀样品的生长数据, 通过最近邻聚类算法, 构建了基于RBF神经网络的红鳍东方鲀体重预测模型,并采用线性回归检验法对所构建模型的可信度进行检验。结果发现,基于RBF神经网络预测模型的拟合优度为0.992,接近于1,而线性回归模型的拟合度为0.949。这表明: 基于RBF神经网络方法构建的预测模型消除了线性分析中自变量的共线性问题, 比线性回归预测模型的拟合度提高4.53%,预测精度高于线性回归方法。基于RBF神经网络体重预测模型的构建,为利用表型性状精确评估红鳍东方鲀的体重提供了一种新的方法。 相似文献
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鱼类生物量无损测算是智能化水产养殖的重要环节,如何实现鱼体全长精准估算是该环节稳定运行的重要前提。该研究以红鳍东方鲀为对象,提出了一种鱼体全长精准估算方法,可在非接触情况下对自由游动的红鳍东方鲀进行精准的体长估算。首先,利用双目立体视觉技术对原始图像进行校正和立体匹配获得深度图像,并通过SOLOv2模型进行鱼体分割;然后,通过自主设计的独立分类器对图像进行高效分类,自动获取可用于全长估算的鱼类侧面图像,其分类准确率达95.3%;最后,耦合图像平面特征和深度信息,对鱼类进行三维姿态拟合,实现鱼类全长精准估算。结果表明,该方法全长估算的平均相对误差为2.67%,标准差为9.45%,且全长估算值与质量表现出良好相关性(R2=0.88)。该研究将为鱼类生物量无损测算提供关键技术支撑,对水产养殖的信息化管理、鱼类生长状况评估、投饵控制等具有重要意义。 相似文献
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Kotaro Kikuchi Nakahiro Iwata Takeshi Furuta Toyoki Kawabata Toshiharu Yanagawa 《Fisheries Science》2006,72(5):1042-1047
ABSTRACT: Two feeding experiments were conducted to elucidate growth performance of tiger puffer in a 10 m3 water volume closed system. In experiment 1, 1000 fish of 3.5 g average body weight were fed tiger puffer commercial feed twice daily to apparent satiation, 6 days a week for 224 days. Sand-filtered sea water was used and no water was exchanged during the rearing period. Immediately after cutting of lower teeth at day 112, daily feed consumption decreased greatly and 60 fish died in few days. Feeding rates recovered and then decreased gradually as nitrate levels increased from 600–1048 mg N/L. Fish grew to 343 g with 91% survival rate and 87% feed efficiency. Rearing conditions of experiment 2 were similar to experiment 1, except that culture water was exchanged to maintain the nitrate level less than 600 mg N/L during the 224-day experiment. Mortality and reduction of feed consumption occurred immediately after teeth cutting as was observed in experiment 1. Significant reduction of feed intake was not found during other rearing periods. Fish of 3 g grew to 303 g with 91% survival rate and 72% feed efficiency. 相似文献
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壳寡糖对红鳍东方鲀血液指标和非特异性免疫指标的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究壳寡糖(chitosan-oligosaccbarides,COS)对红鳍东方鲀Takifugu rubripes血清和血液生化指标及非特异性免疫指标的影响,选用体质量为(129.2±3.1)g的红鳍东方鲀600尾,随机分为C0、C1、C2、C3 4组,每组设3个平行,在基础饲料中分别添加0、500、1000、2000 mg/kg的壳寡糖,经56 d饲养后,测定其血液指标、抗氧化酶活性及其攻毒耐受性。结果表明:饲料中添加壳寡糖能显著提高血清中碱性磷酸酶、溶菌酶、过氧化氢酶、超氧化物歧化酶活力和全血中血小板数量(P0.05),各项指标随壳寡糖添加量的增加整体呈升高趋势;饲料中添加壳寡糖能显著提高红鳍东方鲀肝脏组织中过氧化氢酶、超氧化物歧化酶活力(P0.05),显著降低丙二醛含量(P0.05);壳寡糖能明显提高红鳍东方鲀对迟缓爱德华氏菌和哈维弧菌的抵抗力。研究表明,在本试验条件下,饲料中添加2000 mg/kg壳寡糖能够提高红鳍东方鲀的非特异性免疫功能。 相似文献