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481.
进入新时代,随着党和国家对高校思想政治理论课的重视,高校"形势与政策"课规范化建设也取得了长足的发展,教学效果得到提升,发挥了形势与政策教育教学的主阵地、主渠道作用。然而,由于多方面原因,新时代"形势与政策"课规范化建设中还存在一些现实问题:师资来源以兼职为主,课时设置参差不齐,教学保障措施有待提高;教学方式侧重理论教学,实践教学效果有待提升。要以规范和强化教学管理、配齐建强教师队伍、改革创新教学模式、完善教学保障措施等为重点,破解矛盾,摆脱困境。同时,以"形势与政策"课规范化建设为基础、高质量发展为旨归,切实提升"形势与政策"课的教学效果和育人质量。 相似文献
482.
Charles N. Merfield 《Weed Research》2023,63(2):83-87
Ecological weed management (EWM) considers that not all non-crop plants cause harm, and that non-harmful species ‘aliae plantae’ should be retained to provide multiple positive benefits. Only plants causing ‘significant harm’ are defined as weeds and should be controlled. However, this is difficult to achieve with current herbicide and mechanical weeding technologies. Robotic weeders may be able to facilitate EWM. Four Levels of robotic weeders are defined: Level 1 are row followers; Level 2 identify individual crop plants and weed around them; Level 3 individually identify all plants and individually kill all non-crop plants; Level 4 weeders individually distinguish crop plants, aliae plantae, and weeds and only kill the weeds, thus facilitating EWM. Currently only Levels 1–3 robotic weeders exist. The aim of proposing Level 4 robotic weeders is to highlight, particularly to roboticists, that the end goal of robotic weeding should not be crop monocultures, but biodiverse fields through EWM. It is envisaged that Level 4 robotic weeders would not just operate in vegetable crops, which are the current focus of Level 3 weeders, but in all crops, such as fruit trees, where they could, for example, control weeds in living mulches. It is therefore considered essential that weed scientists and roboticists collaborate to ensure that robotic weeders achieve EWM, not monocultures. If this vision can be realised, it could usher in a revolution in weed management. 相似文献
483.
484.
科技评价导向对科技创新活动发挥着重要的指挥棒作用。文章分析了目前农业科技评价中存在的过度量化和“四唯”导向等问题,提出要以价值创造和社会贡献为评判标准,给出了新时期农业科技评估方式选择,建议在农业科技评价中采取定量与定性相结合、长期与短期相结合、结果与分析结合的评价制度。 相似文献
485.
为监测评价影响大豆丰产增收的旱涝灾害,利用1961—2020年辽宁省51个气象站逐日气象观测资料和土壤水分数据,通过对前期累积降水与蒸散差值指数(Antecedent precipitation evapotranspiration index,APEI)序列值进行三参数的log-Logistic概率分布拟合,建立日尺度标准化前期降水蒸散指数(Standardized antecedent precipitation evapotranspiration index,SAPEI),选取辽宁省4个大豆主产区代表站,对SAPEI在辽宁省大豆旱涝监测评估中的可行性和适用性进行分析。结果表明:不同代表站的log-Logistic概率分布函数与经验概率分布曲线高度拟合,SAPEI曲线能够表征辽宁省大豆的每日农田水分盈亏状况。在2014年8—9月旱涝转变实例分析中,SAPEI旱涝演变特征、旱涝等级与同期土壤水分监测数据具有很好的一致性和同步性,大豆生育期旱涝积指数累年平均值空间分布趋势与辽宁旱涝分布趋势基本一致,表明日尺度SAPEI及旱涝积指数能够反映降水时间、日雨量大小对农田旱涝的影响,可精准描... 相似文献
486.