成都地区草坪粘虫发生规律与测报   总被引：1，自引：0，他引：1  

李世丹汤承  董昭林 《四川草原》2005,(9):16-17,37

通过1992～2004年13年的观测结果表明,危害成都地区草坪的粘虫为外迁入的二代粘虫,其暴食期一般年份发生在7月中旬,最佳防治时期在7月上旬;诱蛾量和草把诱卵量与粘虫的发生程度密切相关,可作为草坪粘虫发生的测报因子,且方法简便、有效。  相似文献   

青海气候模式解释预报产品的开发及其检验     

杨昭明  时兴合  马有绚  杨延华  张调风  王紫文 《中国农学通报》2018,34(25):115-122

基于1982—2016 年的气候模式数值预测产品资料,整理分析生成未来45 天北半球500 hPa 高度场和本地气温、降水资料,应用降尺度方法和PP、MOS预报工具建立了预报模型及其业务系统平台。结果表明：业务系统平台构建必须考虑系统结构和功能的先进性、数据存储传输备份的经济性、系统管理的可维护性;此外,还要兼顾前瞻性、开放性、稳定性、安全性和拓展性。系统模块编制采用前端网页、后端程序、模型—视图—控制器的模式和通用的通信协议技术。适合青海高原气候模式解释应用的降尺度方法是车氏多项式、EOF经验正交函数分解和预报量的分区。2012—2016 年青海35 个样本的月降水量、51 个样本的月平均气温预报建模试验的平均评分分别为64%和75%,预报试验获得较高评分的关键是选择最好的因子构建方案和制作预报的回归预报方法。  相似文献   

Apriori算法在棉花病虫害分析中的应用          下载免费PDF全文

朱玉梅 《农学学报》2016,6(11):23-26

为了快速准确地掌握棉花虫害发生趋势,提高虫情测报的时效性和准确性,采用Apriori算法数据挖掘关联规则,对棉花上的3种害虫棉铃虫、棉叶螨、棉蚜的发生趋势进行综合分析。通过Apriori算法寻找出了气候因素与棉花三大害虫的发生发展有密切的关系,尤其气温变化直接影响到棉花害虫的发生种类、发生期及发生量。联规则数据挖掘技术,在处理大量农业信息数据中起着非常重要的作用,Apriori算法在棉花病虫测报工作中将是一项新的技术,具有非常广泛的应用前景。  相似文献   

基于数学模型预测森林病虫害的研究进展     

唐国栋  高永  汪季  贾旭  梁超  孙晓瑞 《安徽农业科学》2016,(35)

阐述了我国森林病虫害预测预报的发展历程,介绍了近年来非线性模型和线性非线性组合模型在森林病虫害预测中的应用现状,综述了组合模型的建模方法、支持向量机回归原理及应用现状,总结了目前森林病虫害预测预报中存在的问题,并展望了其今后的发展趋势。  相似文献   

农产品物流需求分析与预测     

王旭然  姚新胜  魏建光  樊沙沙 《安徽农业科学》2009,37(13):6199-6200

界定了农产品的范畴,介绍了人口对农产品需求量的标准,运用数学模型预测了河南省郑州市未来的人口量,进而预测了2010年郑州市的农产品需求量及农产品物流量和费用。  相似文献   

支持向量机在粮食产量预测中的应用   总被引：4，自引：1，他引：3  

程伟  张燕平  赵姝 《安徽农业科学》2009,37(8)

将支持向量机算法应用于粮食产量预测,结果表明,支持向量机的径向基核函数模型预测粮食产量的精度优于其他预测方法。  相似文献   

正态分布模型在灰飞虱发生量预报中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈善国 《江西农业学报》2011,(10):119-120

根据有关调查资料,应用正态分布模型模拟了水稻秧田第一代灰飞虱成虫的发生量,推算得到的第一代成虫高峰期后的灰飞虱理论发生量与实际发生量吻合。  相似文献   

一次副高控制中局部大暴雨预报失误原因分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

吕校华  戴劲  伍金花  李文明 《安徽农业科学》2011,39(12):7527-7530

[目的]研究一次副高控制中局部大暴雨预报失误的原因。[方法]从总结预报失误的原因出发,利用常规的地面观测资料、高空探测资料、T639和T213以及欧洲中心（ECMWF）数值预报产品资料、美国国家环境预报中心的GFS降水预报产品,对2010年8月5日发生在邵阳北部一次大暴雨过程发生前后的天气形势、物理量场进行了细致分析;利用数值分析预报产品资料,采取预报与实况对比分析方法,对这次副热带高压中大暴雨预报失误的原因进行了较全面深入的分析。[结果]预报人员对天气形势分析不够深入细致,表面上500 hPa为副高控制,但实际上700和850 hPa存在弱的切变线,并忽视了弱冷空气和东风波的影响;副高迅速减弱,系统调整过快,ECMWF预报850、700和500 hPa风场变化与实况存在较大误差,比实况偏东2个经度左右;在夏季预报中仅考虑500 hPa副高强度和位置变化,忽视了中低层和地面形势的变化,是导致这次副高中暴雨预报失败的最关键因素;数值预报产品对高度场形势变化的预报误差较大,日本FSAS降水预报、美国国家环境预报中心的GFS预报和T639、T213降水预报都偏小,T639湿度场预报值较小;在此次暴雨预报中,没有当地暴雨预报指标方法用于预报实践;在降水预报过程中只注重该站点的评分预报,对非站点预报不够重视,有些重要的物理量因素没有能仔细推敲。[结论]该研究为此类局地大暴雨的预报预警提供参考依据。  相似文献   

营口地区一次暴雨过程中的预报失误分析     

何晓东  赵晓川  张红宇  王贵军 《安徽农业科学》2011,39(20):12342-12344,12360

[目的]分析营口地区一次暴雨过程中预报失误的原因。[方法]利用自动站降水资料和MICAPS资料,对2010年7月19~22日营口地区出现的暴雨天气过程进行了分析;并利用雷达、云图资料和数值预报产品,分析了7月21日的预报失误原因。[结果]造成7月21日暴雨预报失误的主要原因是：①此次降水过程持续时间长,降水不连续且分布不均,21日的强降水与前2个时段的强降水不同,是局部短时强降水,此类降水预报难度大;②数值预报不稳定,误差大;③20日夜间已经出现强降水,与21日傍晚出现的强降水间隔时间不长,容易使预报员疏忽,并且在此期间雷达和云图的暂时静寂也形成了一定的干扰。对于暴雨预报的着眼点应该立足于数值预报的形势预报,而不应将注意力放在要素预报上;应坚持以形势分析判断为主,要素判断为辅的原则;对于强降水的预报,数值预报往往误差较大,不能盲信,预报员应根据经验对其进行正确的订正预报。[结论]该研究为暴雨的预报分析提供参考依据。  相似文献   

2010～2015年河南省粮食生产预测研究     

门可佩  赵凯 《安徽农业科学》2011,39(6):3681-3683

根据《河南统计年鉴-2010》最新修定的1996~2009年农业经济统计资料,通过筛选并建立对数新发展系数的优化灰色模型,对2010~2015年河南省粮食产量以及相关主要经济指标进行实证分析和预测研究。结果表明,2010年河南省粮食产量将达到5 489.58万t,到2015年将突破6 000万t大关,约达6 017万t。未来几年河南省粮食生产将在稳步上升中迈上新的发展台阶,为全国粮食供给和社会经济可持续发展提供强有力的保障。  相似文献