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101.
不同基质对切花百合生长及种球的影响 总被引:8,自引:0,他引:8
为筛选最适宜切花百合栽培的基质,选择切花百合品种"西伯利亚"作为指示品种,利用7种基本基质,组合成28个不同基质的处理进行盆栽试验,结果表明:珍珠岩、蛭石、草炭和蛭石(1∶1)、草炭和珍珠岩(1∶1)4种基质适合百合切花生产栽培;草炭、森林土、珍珠岩、蛭石、草炭与蛭石(1∶1)、草炭与珍珠岩(1∶1)、蛭石与珍珠岩(1∶1)、细砂与草炭(1∶1和1∶2)基质适合切花百合种球的生长。基质的pH值和通透性是基质筛选中应首先考虑的因子,要求基质有良好的通透性,pH值5.4左右。 相似文献
102.
扁桃花芽形态分化的时间及细胞学特征观察 总被引:7,自引:0,他引:7
1999年5月至2000年4月对喀什地区4个扁桃主栽品种花芽分化过程进行观察研究,结果表明:6月初开始进入花芽形态分化期,扁桃花芽形态分化可分为花芽分化初期、花萼分化期、花瓣分化期、雄蕊分化期、雌蕊分化期5个时期。各品种完成形态分化所需时间为110~125d,品种间和品种内的不同花芽进入形态分化的时间有较大差异,但分化晚的花芽分化速度较快。果实成熟前,花芽分化进程较慢,处于花芽分化初期,果实成熟后,分化进程加快。 相似文献
103.
采用紫外分光光度法和高效液相色谱法测定杜仲雄花茶中总黄酮、绿原酸及京尼平苷含量,探讨不同原料生产的杜仲雄花茶活性成分含量差异。结果表明,杜仲雄花茶中总黄酮、绿原酸及京尼平苷含量分别为1.89%~6.22%、0.06%~2.81%、0.06%~2.09%;不同类型杜仲雄花茶中各类活性成分含量有所差异,以花朵为原料生产的杜仲雄花茶中总黄酮含量和绿原酸含量均为最高,以花蕊为原料生产的杜仲雄花茶中京尼平苷含量最高,发酵杜仲雄花茶中各类活性成分含量均偏低。本研究可为开发不同保健功能杜仲雄花茶提供理论依据,有利于进一步推动杜仲雄花资源的开发利用。 相似文献
104.
本研究以甘蓝型油菜黄色花株系16G097和桔黄色花株系J为亲本,回交获得BC1F1世代花色分离群体。对该分离群体的花色差异单株,通过混池分离分析法(BSA)与全基因组重测序(QTL-seq)技术,对桔黄色花性状调控基因进行初步的遗传分析。结果表明,一个主要的候选区域位于甘蓝型油菜的C09染色体区域(C09:4.64~8.28 Mb)。根据该区域的插入/缺失(InDel)变异位点,开发InDel分子标记,经过筛选获得与桔黄色花性状连锁的共显性分子标记2个(BnaC0919, BnaC0934),这个结果也验证了桔黄花色调控基因的候选区域。这些研究结果有利于进一步分离桔黄花色调控基因的候选区段,并为甘蓝型油菜遗传学研究和分子育种提供有价值的资源。 相似文献
105.
生物炭对干旱胁迫下蓝盆花生长及根际土壤真菌丰度的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
以蓝盆花为试材,在土壤中分别施入浓度为0、10、20、30、40 g·kg^-1的玉米秸秆生物炭,研究了玉米秸秆生物炭施用对干旱胁迫下蓝盆花生长及根际土壤真菌丰度的影响,以期为利用生物炭缓解干旱胁迫对园林植物的生长提供科学依据。结果表明:干旱胁迫下,T2处理下蓝盆花的株高、茎粗、根数和根鲜质量均显著高于CK,其中在处理20 d后,分别比对照高26.23%、17.79%、26.67%和13.93%,T1和T3处理下蓝盆花的株高、茎粗、根数与对照差异不显著,T4处理下蓝盆花的各形态指标均显著低于对照。生物炭处理后还提高了干旱胁迫下土壤真菌丰度,随着生物炭含量的升高,土壤中子囊菌门、担子菌门、接合菌门、壶菌门和球囊菌门,以及子囊菌门未分类或未识别科、毛壳菌科、小子囊菌科、毛球壳科、丛赤壳科、小疱毛科、假球壳科以及担子菌门蘑菇科、接合菌门被孢霉科和半知菌亚门掷孢酵母科,所占群落比例均呈抛物线状变化,T2处理下,上述真菌在门和科分类水平所占群落的比例最大。在干旱胁迫下子囊菌门小子囊菌科、毛壳菌科、毛球壳科、接合菌门被孢霉科在促进蓝盆花生长方面的作用较为显著。土壤中施入浓度为20 g·kg^-1生物炭最能缓解干旱胁迫对蓝盆花生长产生的影响。 相似文献
106.
针对我国乡村地区花卉景观建设规划选址问题,根据花海、花田、花林、花谷和花岭的不同特点,结合地形地貌、人口数量、消费水平和景观可达性等影响因素,综合分析了乡村地区花卉景观建设的规划选址问题。初步提出这4种因素影响下的乡村花卉景观适宜建设的区域、数量和规模以及乡村地区不同类型花卉景观建设规划选址影响因素影响力的排序;其中,人工花卉景观选址影响因素的最优排序为景观可达性>人口数量>消费水平>地形地貌;半人工花卉景观选址影响因素的最优排序为地形地貌>景观可达性>人口数量>消费水平;且花卉景观建设数量和规模与当地人口数量、消费水平关系密切;为我国乡村地区花卉景观建设规划选址提供参考。 相似文献
107.
为进一步推进智能农业大数据产业的健康有序发展,减少农业领域在生产、销售等环节中的风险因素,确保农业生产者、销售者的最大利益。通过详细分析农业大数据中的核心问题,以云南省鲜切花产业为研究对象,拟采用人工神经网络算法分别构建鲜切花价格预测模型群、鲜切花质量等级识别模型群,将鲜切花价格预测模型群嵌入云平台中,以低廉的价格提供给需求者;将鲜切花质量等级识别模型群应用于鲜切花等级分类的流水线,方便快捷的进行智能化分类。整个研究引入了智能算法,将智能与农业进行有机的结合,为农业大数据中心的发展提供参考依据。 相似文献
108.
研究了叶龄与摘花两因子对黄秋葵018、024和0213品系的叶片叶黄素和β-胡萝卜素含量的影响。结果表明:018品系20d叶龄叶片的叶黄素和β-胡萝卜素含量最高,024品系30d叶龄叶片的叶黄素和β-胡萝卜素含量最高,021品系40d叶龄叶片的叶黄素和β-胡萝卜素含量最高;摘花处理降低了018和024品系叶片的叶黄素和β-胡萝卜素含量,却提高了021品系叶片的叶黄素和β-胡萝卜素含量。 相似文献
109.
110.