多组分相关分析技术在近红外检测中的应用研究     

陈斌  蔡斌 《安徽农业科学》2008,36(17):7077-7078

采用信号分析理论中的相关分析技术,将三组分的涤纶-棉-毛样品与二组分的棉-毛样品进行相关分析,提取出三组分样品中的棉-毛信息,并对毛的含量进行定量分析,在31个样品中选22个样品建立了基于偏最小二乘(PLS)方法的NIR(Near Infrared,NIR)校正模型,对余下的9个样品进行了预测分析。结果表明,借助相关分析算法,毛含量的预测相对均方差和相关系数分别从3.5575、0.9855提高到2.7835、0.9876。试验证明,多组分相关分析技术可以在复杂混合样品中提取出待测组分的近红外光谱信息,为建立较高精度的校正模型创造了条件。  相似文献   

一元非线性回归问题的改进方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

吴健民  陶菊春 《甘肃农业大学学报》1992,27(3):232-236

本文分析了用一般线性化方法解决一元非线性回归问题的各种缺陷。在此基础上,根据最小二乘法的思想,对Y=β_o·e~(β(1/x))+ε、Y=β_oe~(βx)+ε和Y=β_oX~β+ε三类回归问题提出了一种有效的改进方法  相似文献   

基于最小二乘估计的数量性状基因座的复合区间定位法   总被引：6，自引：0，他引：6  

吴为人  李维明  卢浩然 《福建农林大学学报(自然科学版)》1996,(4)

数量性状基因座（ＱＴＬ）的复合区间定位法是区间定位法的１种改进方法，它大大提高了ＱＴＬ定位的准确性，但计算上比较复杂和费时．由于其似然比统计量的联合分布未知，故准确的显著性测验临界值必须采用排列测验法或模拟抽样法进行估计，但其复杂费时的计算使得这些经验方法显得不实用．本文给出基于最小二乘估计的复合区间定位法，它保持了复合区间定位的基本性质，但在计算上要比基于最大似然估计的方法简单和快速得多．由于它对性状的分布无需特殊的要求，因而有更广的适用范围．通过消除模型中冗余的标记，可使数值计算速度进一步提高．这样，用经验方法估计显著临界值就变得可行了．另外，消除冗余标记还可提高ＱＴＬ定位的准确性，改进ＱＴＬ效应的估值．文中最后提出了复合区间定位的实用程序  相似文献   

作物品种区域试验多年资料联合分析法的应用     

刘永建  明道绪  黄玉碧  范志霞 《四川农业大学学报》2004,22(3):213-216

用作物品种区域试验多年资料联合分析方法的计算机程序对 2 0 0 1～ 2 0 0 2年度国家玉米品种区域试验的部分资料进行分析。结果表明 ,该程序不仅可以进行方差分析 ,而且可以计算品种、试点和品种试点组合的最小二乘均数 ,并可对其差异显著性进行检验。  相似文献   

多元线性回归与相关分析在棉种SGK791高产栽培研究中的应用     

陈荣江  朱永娥  孙长法 《安徽农业科学》2007,35(27):8469-8471

为了定量研究棉花新品种SGK791产量构成因素的变化规律,以明确其高产栽培的最佳途径和主攻目标。在2003~2004年河南省棉花品种区域试验及2005年生产试验数据的基础上,应用多元线性回归、偏相关分析和通径分析方法分析SGK791产量构成因素的变化规律及各因素对产量的作用。4个产量因素与产量呈线性关系,建立了产量与产量因素间回归方程和最优回归模型。4个产量因素影响皮棉产量的综合作用为:每株铃数>衣分>单铃重>密度。皮棉产量构成因素间存在制约与促进的数量关系。4个产量因素中,每株铃数对产量的作用最大,其次是密度和衣分,铃重最小。在合理密植的基础上,SGK791高产栽培应以力争株铃数、兼顾铃重、稳定衣分为主攻目标。  相似文献   

仪器变量的性质及其应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

梁淑云 《西南大学学报(自然科学版)》1996,18(5):454-460

本文研究了在测量误差模型中引入仪器变量后对参数估计的优良性质，并进一步指出了仪器变量的某些构造法以及它在未知真ｘ的估计的预报中的应用。  相似文献   

从石家庄学院中心广场看国内高校的广场设计     

崔益蒙 《现代园艺》2011,(9):109-110

校园广场是师生在校园中休闲时非常重要的一个场所,是体现校园地域文化的最重要载体,其构成反映了特定校园空间的几何学关系和空间秩序的组织方式。通过围合与沟通、整合与分离、二维面与三维体、比例与尺度等空间组织手法,使其景观形态与所在环境相呼应。以石家庄学院中心广场为例,分析了广场在校园中的应用以及它与一般广场的区别,并进一步探讨了高校校园环境营造时所应关注的内容。  相似文献   

Use of multivariate statistics to separate allelopathic and competitive factors influencing weed suppression ability in winter wheat     

N‐O BERTHOLDSSON 《Weed Research》2011,51(3):273-283

  相似文献   

大米胶稠度近红外光谱分析数学模型的建立   总被引：4，自引：1，他引：4  

刘建学  张玉先  董铁有  王建华  吴守一 《农业工程学报》2004,20(3):176-179

胶稠度是评价大米蒸煮食用品质的重要指标之一。研究了运用近红外光谱分析技术检测大米胶稠度的测试原理，对60个样品的光谱数据用偏最小二乘法(PLS)建立了测定大米胶稠度的数学模型，其回判结果与化学分析值之间的相关系数为0.95，建模标准差为0.66；用41个样品对建立的数学模型进行了交叉验证，其检测结果与用标准化学分析方法测得结果的相关系数达0.92，预测标准差为0.78。试验证明，可以利用近红外光谱分析技术对大米胶稠度进行快速检测。  相似文献   

Quantifying soil organic carbon fractions by infrared-spectroscopy     

M. Zimmermann  J. Leifeld  J. Fuhrer 《Soil biology & biochemistry》2007,39(1):224-231

Methods to quantify organic carbon (OC) in soil fractions of different stabilities often involve time-consuming physical and chemical treatments. The aim of the present study was to test a more rapid alternative, which is based on the spectroscopic analysis of bulk soils in the mid-infrared region (4000-400 cm⁻¹), combined with partial least-squares regression (PLS). One hundred eleven soil samples from arable and grassland sites across Switzerland were separated into fractions of dissolved OC, particulate organic matter (POM), sand and stable aggregates, silt and clay particles, and oxidation resistant OC. Measured contents of OC in each fraction were then correlated by PLS with infrared spectra to obtain prediction models. For every prediction model, 100 soil spectra were used in the PLS calibration and the residual 11 spectra for validation of the models. Correlation coefficients (r) between measured and PLS-predicted values ranged between 0.89 and 0.97 for OC in different fractions. By combining different fractions to one labile, one stabilized and one resistant fraction, predictions could even be improved (r=0.98, standard error of prediction=16%). Based on these statistical parameters, we conclude that mid-infrared spectroscopy in combination with PLS is an appropriate and very fast tool to quantify OC contents in different soil fractions.  相似文献