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41.
Quinoa is a potential new seed crop for protein feed and human consumption in Europe, with tolerance to a range of abiotic stresses. For this purpose the study was planned to analyse the effect of important agronomic strategies like nitrogen level, N application strategy, row spacing and harvest time on yield and quality of quinoa. The experiments took place in the field of the experimental station of the Faculty of Science, University of Copenhagen. Three levels of organic nitrogen from slurry was used (60, 120 and 180 kg N ha?1), supplied either all at once at sowing, or split between sowing and beginning of the reproductive phase. The effect of row spacing and harvest time was studied by harvesting seeds at seed maturity, which occurred 2–3 weeks prior to the mechanical harvest by threshing, and a couple of months after. Yield increased significantly (P ≤ 0.05) with an application up to 180 kg N ha?1, reaching 2200 kg ha?1. Increasing N also caused a significantly increased seed weight (up to 3.3 mg) and protein content (up to 17 %). N level did not affect number and amount of weeds. Split application with part of the N applied at bud formation did not have a significant effect on yield. Delayed harvest had a negative influence on seed weight, whereas protein content was stable after harvesting even a month after seed maturity. A late harvest significantly reduced seed germination, being reduced by 50 % after a 2‐month delay. A conclusion from this study is that both yield and protein content of seed can be manipulated by N level and application strategy. Harvest time is important for securing a high seed quality measured as seed germination, seed weight and protein content. A fast germination of quinoa is an important characteristic demonstrating that the crop has good possibilities for being well‐established in the field when free from weeds at the time of sowing. The choice of row spacing is important and depends on weed control method. Weed control strategy should be developed based on modern precision tools. 相似文献
42.
43.
为研究土耳其斯坦裂体吸虫23 kDa蛋白的生物学特性,以土耳其斯坦裂体吸虫cDNA为模版,利用PCR对23 kDa基因进行扩增,并将其克隆到T-easy载体后进行序列测定。利用生物信息学对其结构、抗原指数进行分析,并对其抗原表位进行预测。序列分析结果表明,该虫体的23 kDa基因长度为657 bp,A+T含量为57.38%,与曼氏血吸虫、埃及血吸虫和日本血吸虫的23 kDa基因的相似性分别为85.24%、83.71%和81.89%。蛋白二级结构分析表明,23 kDa蛋白经过4次跨膜,主要由6个α-螺旋、3个β-折叠、7个β转角和若干个无规则卷曲构成。抗原表位预测结果表明,该蛋白有3个B细胞抗原表位。综合分析土耳其斯坦裂体吸虫23 kDa蛋白是一种较好的抗原分子,是土耳其斯坦裂体吸虫疫苗的重要候选分子。 相似文献
44.
The present paper addresses the question which visual features trigger people’s often more positive affective responses to natural compared to built scenes. Building on notions about visual complexity and fractal geometry, we propose that perceived complexity of magnified scene parts can predict the greater fascinating and restorative qualities of natural versus built scenes. This prediction was tested in an experiment in which 40 participants viewed and rated 40 images of unspectacular natural and built scenes in their original size, and at 400% and 1600% magnification levels. Results showed that the original, unmagnified natural scenes were viewed longer and rated more restorative than built scenes, and that these differences were statistically mediated by the greater perceived complexity of magnified parts of natural scenes. These findings fit with the idea that fractal-like, recursive complexity is an important visual cue underlying the restorative potential of natural and built environments. 相似文献
45.
根据康平县在实施深松整地作业中遇到的实际问题,介绍深松机具的选择原则、作业质量标准、作业时间确定方法,以及作业技术要点和注意事项,为提高全县深松整地作业质量提供参考。 相似文献
46.
减少底肥施用量增加叶面施肥次数对玉米产量的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
该试验目的是研究降低底肥施用量但是增加叶面肥施用次数方面对玉米产量的变化规律,旨在找出最经济的施肥方式以达到在保护环境的基础上提高经济效益的目的。试验表明,玉米产量随着底肥施用量的增加而提高,并且叶面肥喷施次数越多产量越高,每喷一次,可增加产量258~592.5 kg/hm2,增产幅度2.3%~5.6%。 相似文献
47.
旨在维护国家稳定,为预判粮食生产前景、提高粮食生产效率、保障粮食安全提供理论依据。利用湖南省统计数据,运用灰色关联分析法筛选关联性较强的影响因素,并建立GM(1,N)预测模型预测粮食产量。2008—2017年与湖南省粮食产量关联度最大的影响因素是粮食作物播种面积和农业机械总动力;科技因素是影响2008—2017年湖南省粮食产量的主要因素,其次是自然因素,社会因素;2018—2027年湖南省粮食产量有较小波动,且农业机械总动力和财政农业支出影响较大;农业机械总动力在前后十年对粮食产量都有较重要的影响,越来越占据主导地位。粮食产量受国家政策的影响,受农业机械总动力影响最大,维持产量水平需高度重视农业机械化水平,稳步提高粮食作物播种面积。 相似文献
48.
基于改进GM(1,N)模型的我国大豆价格影响因素分析及预测研究 总被引:2,自引:0,他引:2
大豆是我国重要的粮食作物和油料作物,其价格对于国民经济尤其是农业经济的影响意义深远。大豆价格的稳定对于我国大豆市场的健康发展有着重要的现实意义。在灰色理论的基础上,提出了一种改进GM(1,N)大豆价格预测模型,首先运用灰色关联分析法对我国大豆价格的影响因素进行分析,选择主要的影响因素;再将这些影响因素作为模型的相关因素变量,构建GM(1,N)大豆价格预测模型。采用2010-2015年的大豆数据进行实证研究,模型选取国内大豆自给量、世界大豆产量、国民消费价格指数、消费者信心指数4个变量作为相关因素变量;模型预测误差为2.10%,预测精度较高,能够较好地掌握大豆价格的变化规律,可以为大豆价格市场预测及国家宏观政策的制定提供理论指导。 相似文献
49.
由于在正交频分复用(OFDM)的系统中存在符号时间同步误差,为了消除这种误差,提出了工作在多径衰落信道的符号时间频移(STO)估计方法,即基于CP的符号时间偏移估计和基于训练符号的符号时间偏移估计,通过仿真对基于循环序列(CP)估计技术的最大似然法(ML)和基于训练符号的最小均方差异法(Classen)两类性能比较分析,在无载波频移条件下,ML算法精确度更高,当存在载波频移时,Classen算法精确度更高。 相似文献
50.