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51.
1995年南充首次发现潜叶蝇害虫 ,经鉴定为美洲斑潜蝇Liriomyzasatvae(Blanchard)。 1996年部分地方大量发生并造成严重危害。因此对其疫情、生物学、生态学、发生规律进行调查研究 ,同时开展了检疫和综合防治技术研究 ,为蔬菜安全生产和“菜篮子工程”顺利实施提供保证。1 疫情调查1.1 南充市斑潜蝇种类从普查中采集的斑潜蝇标本 ,经送西南农业大学朱文炳教授鉴定 ,在南充发生的斑潜蝇属只有美洲斑潜蝇L .sativae(Blanchard)一种 ,且为科学上的南充新记录种。另有一种潜叶蝇类害虫 ,即豌豆植潜…  相似文献   
52.
笔者通过两年的田间定点系统观察和幼虫发育进度剥查,初步提出稻秆潜蝇的短期预测和长期预测方法。短期预测田间各代幼虫发生期,采用幼虫发育进度剥查定化蛹高峰期与查被害株长出正常新叶株率与化蛹率的相关性回归预测法,准确性较高。用当年第2代幼虫成蛹有效量,可对预测翌年发生轻、重作长期预测的重要依据。  相似文献   
53.
《湖北植保》1997,(2):22-22
1997年湖北省农作物主要病虫发生趋势长期预报3月6~7日省站召开了1997年粮棉油主要病虫发生趋势会商会,根据会商的结果,结合我省的耕作制度,作物品种的布局,作物的生育期及病虫越冬基数,参考长期天气预报,进行综合分析,预计1997年湖北省农作物主要...  相似文献   
54.
杨顺光 《植物医生》2004,17(6):41-41
病虫预测预报是植保工作的重要组成部分,是搞好病虫防治的基本性工作.如何提高病虫预测预报的准确率,为防治提供可靠依据,是摆在初涉病虫测报人员面前的一个难题.根据笔者多年从事病虫测报工作的经验,病虫预测预报应注意如下几个方面的问题:  相似文献   
55.
相似离度的沙尘暴预报业务系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
选择1988年以来ECMWF资料齐全的沙尘暴个例,将其按区域分为全区、西部、中部、中西部以及中东部5类,再按强弱分别分为强和一般2类,建立不同的样本库。根据多年预报经验建立消空指标,对实时资料进行消空,在消空的基础上,用相似离度分析方法对ECMWF的3个场(500hPa高度场、850hPa温度场和海平面气压场)的历史资料库和实时资料进行比较,制作不同时次的沙尘暴预报。并利用VB和Fortran语言编程,建立沙尘暴预报业务系统,用人机交互的方式完成预报的制作,实现预报结果在Micaps系统下的自动显示。  相似文献   
56.
嵊州市桑园常发生桑橙瘿蚊害虫的危害,尤以台风季节或遇较长日子阴雨潮湿的年份更易暴发.该虫一直威胁、困扰、影响着全市各地的桑叶产质量和蚕茧收获.几年来,该市各地的桑园几乎普遍受害,无论是丘陵土壤、溪滩还是树林或堤坝边的桑园,均不同程度的遭遇了桑橙瘿蚊害虫的危害.为此,该市把防治桑园桑橙瘿蚊害虫,提高桑叶产质量的问题已列入了桑树预测预报工作的重点和主要议事日程.现就几年来的工作实际,把笔者掌握该虫的发生规律、暴发原因、防治对策及其措施,叙述探讨如下:  相似文献   
57.
(续上期)1978年春节刚过,笔者就回到蜂场。由于蜂场的命运危在旦夕,所以笔者过这个春节一点心情都没有。回到蜂场后没几天,县社的主要领导都到虎头渔场,落实渔场和蜂场合并的具体事宜。  相似文献   
58.
《现代农业科技》2016,(12):233-234
海上台风是一种常见的灾害性海洋天气现象,对于我国近海的陆地建筑及人员能够造成严重的损害,而浙江省毗邻东海,正是台风的多发地带。为了减少浙江省因为台风所造成的经济损失,及时且准确地预报沿海台风有着十分重要的意义。本文基于浙江省台风灾害的特点,对台风预报的经验方法进行了分析,以为浙江沿海地区的台风预报提供借鉴。  相似文献   
59.
林业生物灾害精细化预报就是通过对林业生物灾害监测数据建模分析,从中寻找林业有害生物的种群变化动态与环境因子变化之间的关系,建立预测预报模型,实现林业生物灾害预报在时间、空间、强度等维度有较高分辨率。现以安徽省潜山县马尾松毛虫为例,潜山县以现有的监测数据,使用SPSS,采用回归、时间序列与神经网络3种算法建立精细化预报模型,通过对历史发生数据与预报值的对比分析发现,采用回归与神经网络算法建立的预报模型要优于时间序列算法建立的预报模型,其预报精度基本能满足精细化预报精度要求。  相似文献   
60.
结合太湖县国家级森林病虫害中心测报点马尾松毛虫的监测工作,分世代采集松毛虫雌蛹,称取重量,然后放在养虫笼内,待羽化后,解剖清点腹内卵的数量。对这一数据进行回归分析,得到越冬代雌蛹重(x)与产卵量(y)间的关系为y=276.552 689 049 453x-75.552 634 667 178 1,第1代雌蛹重(x)与产卵量(y)间的关系为y=403.144 144 476 189x-127.052 856 407 286。  相似文献   
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