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991.
在假设小孔为圆锥形的基础上,按照几何光学理论,通过跟踪光线在小孔内的多次反射轨迹,研究了激光在圆锥形小孔孔壁上的多次反射吸收,计算了小孔孔壁通过多次反射吸收的激光功率密度,分析了孔壁的多次反射次数、聚焦透镜的焦距以及圆锥形小孔的顶角等因素对小孔孔壁上的激光功率密度分布的影响.计算结果表明:小孔孔壁上吸收的总激光功率密度主要取决于激光在小孔孔壁上前几次反射;在小孔上部,孔壁吸收的总激光功率密度主要取决于直射到小孔孔壁上的激光功率密度;孔壁的多次反射只对小孔下部孔壁上的激光功率密度分布有影响.小孔的形状、尺寸取决于小孔孔壁上吸收的激光功率密度大小.小孔孔壁上吸收的激光功率密度与小孔的形状、深度和大小之间存在一个自我调节和自我适应的过程.孔壁上吸收的激光功率密度愈大,小孔的深度和直径也愈大,锥顶角愈小,小孔孔壁上吸收的激光功率密度分布还与聚焦透镜的焦距有关.在保证激光焊接所需要的激光功率密度的前提下,采用长焦距的聚焦透镜,有利于把激光能量直接导入工件材料内部。  相似文献   
992.
β-甲壳质及其脱乙酰衍生物的特性   总被引:3,自引:0,他引:3  
对β-甲壳质及其脱乙酰衍生物的特性与α-甲壳质及其脱乙酰衍生物进行了比较研究。结果表明:红外光谱的X-衍射图谱都可以用来表征甲壳质,但只有X-衍射图谱可以区分其α和β型结构;β-壳聚糖和α-壳聚糖在高浓度(大于0.01%)时对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌有明显的抑菌作用,面在低浓度(0.001%)下,由于本试验所用的β-壳聚糖兼有高粘度和高脱乙酰度,抑菌作用强于α-壳聚糖。  相似文献   
993.
农作物LAI和生物量的高光谱法测定   总被引:14,自引:0,他引:14  
通过田间小区试验,测定了水稻、玉米、棉花3种共6个品种作物冠层不同生育期的高光谱反射率及对应叶面积指数和地上生物量,分析了其高光谱变量和红边参数与叶面积指数、地上生物量及叶重量的相关性。结果表明:13种作物冠层高光谱反射率与其生育期有关,其反射率最大值的比较结果是棉花>玉米>水稻。23种作物的叶面积指数、叶鲜重、叶干重与其冠层光谱变量ρ990/ρ550,ρ800/ρ550,ρ750/ρ550,ρ800/ρ680及冠层红边参数λr,Dλr之间均极显著相关,但地上鲜生物量和地上干生物量与上述光谱变量和红边参数之间相关性较差,说明可通过高光谱遥感方法估测水稻、玉米、棉花的叶面积指数、地上鲜生物量、叶鲜重和叶干重。  相似文献   
994.
近红外反射光谱分析在土壤学的应用及前景   总被引:14,自引:0,他引:14  
近红外反射光谱分析是一种“巨人”分析法,在土壤科学具有广阔的应用前景。文章对近红外分析的原理、在土壤学科中的应用研究进展进行了总结,并指出了近红外光谱在土壤学科领域的发展方向。  相似文献   
995.
千岛湖水体叶绿素浓度高光谱遥感监测研究初报   总被引:4,自引:0,他引:4  
以千岛湖为研究对象,利用高光谱地物光谱仪在库区进行了反射光谱测量和同步水质采样分析.通过研究水体藻类叶绿素浓度与其高光谱反射特征之间的关系,建立了叶绿素a的遥感定量模型,结果表明:光谱反射率比值P701nm/R516nm、IKONOS的红光与蓝光波段反射率之比与叶绿素a线性相关程度都比较高,决定系数分别为0.87和0.83,可以用来估计叶绿素a浓度;而微分光谱、单波段以及其它波段比与叶绿素a的相关性不及前两.所以.遥感估算千岛湖叶绿素a浓度,采用比值法最准确.由于TM波段与IKONOS波段范围几乎完全相同.而分辨率不同,从经济实用的角度考虑,可以用TM数据对整个库区进行大范围遥感监测,而对其支流和小范围水面,用分辨率较高的IKONOS数据才能满足精度要求.  相似文献   
996.
从海洋无脊椎动物贻贝Crenomytilus grayanus中分离出的凝集素(CGL,糖结合蛋白),经SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳测定,其相对分子量为18000。经激光拉曼光谱测定,侧链C-C-S-S-C-C具有扭曲-扭曲-反式构型。在谱图1377cm^-1附近未见锐峰,显示该糖蛋白的色氨酸主要暴露在分子表面。  相似文献   
997.
以傅立叶变换近红外光谱技术为基础,采用透射测定方式和PLS算法,建立蔗汁锤度和还原糖分定量分析数学模型.蔗汁锤度和还原糖分预测数学模型的决定系数(R^2)分别为0.9990和0.9953,均方根差分别为0.1150%和0.0722%,预测误差接近常规分析方法的误差.  相似文献   
998.
水稻叶面积指数和叶片生化成分的光谱法研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
利用光谱仪通过大田试验和室内测量不同氮素水平及不同时期水稻叶片的光谱反射率,测算叶面积指数LAI;利用生化方法测量相应叶片的叶绿素含量,蛋白质含量和纤维素含量;在此基础上分析了水稻叶面积指数与光谱变量,叶片生化成分与光谱变量及叶面积指数之间的相关性。结果表明;水稻叶面积指数与比值植被拽数RVI及归一化差值植被指数NDVI呈显著相关,不同氮素水平的水稻叶片的叶绿素,蛋白质及纤维素含量与LAI之间的R^2在抽穗期均达到0.75以上,其中叶绿素,纤维素含量与光谱变量的相关达显著水平,不同时期纤维素与光谱变量及LAI之间相关达显著水平,从而证明通过光谱法可以推算水稻叶片的叶绿素含量,蛋白质含量和纤维素含量。  相似文献   
999.
土壤病原微生物检测技术研究进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
病原微生物如细菌、病毒、真菌等广泛存在于土壤环境中,其严重威胁着全球公共卫生安全。发展病原微生物快速检测技术,对于减少病原菌扩散传播、防控传染性疾病、维护生物安全具有重要意义。本文对病原微生物检测技术的最新研究进展进行了综述,包括显色培养技术、基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱、分子生物学技术、拉曼光谱技术、流式细胞技术和生物传感器等,并对其原理、应用及优缺点进行了全面比较。最后,对病原微生物检测技术的未来发展提出展望,旨在促进土壤环境病原微生物的快速检测和生物风险防控。  相似文献   
1000.
为了快速、精准地感知水稻稻曲病发病程度,以实现高度自动化的稻曲病大面积监测,结合高光谱成像和视觉词袋模型(BoVW)自动感知稻曲病发病程度.首先利用UHD185画幅式高光谱仪获取发病水稻光谱成像数据,利用主成分分析(PCA)筛选特征波段,再用正方格划分区域并获取区域特征,然后利用K-means算法聚类生成视觉词典,聚类中心作为视觉单词,最后利用矢量化和直方图统计得到视觉词袋模型表达.将198幅水稻高光谱图像的"视觉词袋模型表达-发病等级标签"作为数据集,随机选择3/5作为训练集,剩下的为测试集,采用支持向量机(SVM)建立稻曲病发病程度感知模型,感知精度为84.81%.结果表明,结合高光谱成像技术和视觉词袋模型可以有效感知稻曲病发病程度,为稻曲病大面积自动化监测提供参考.  相似文献   
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