基于马铃薯病虫害知识图谱的问答系统          下载免费PDF全文

赵赛  杨婉霞  王梦瑶  王巧珍 《农业工程》2023,13(8)

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风景区景观命名原则初探     

叶岱夫 《广东园林》2010,32(2):13-16

以惠州学院后山风景区为例,结合地名学、地理学、生态学等理论,拟对风景区景观命名中存在的问题作初步的探讨。并根据城市历史、人文基础、区域文化等背景,考虑校园建设的长远规划,提出有关风景区景观命名的原则和范例。  相似文献   

融合Albert模型的珍稀濒危植物知识图谱的构建          下载免费PDF全文

田梦晖  陈明  席晓桃 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2023,49(5)

针对珍稀濒危植物形态特征、分类等级、濒危系数、保护措施等知识不明确的问题，设计了文本融合轻量级双向转换编码表示模型(Albert)的知识抽取模型框架，实现批量抽取珍稀濒危植物知识，从而构建珍稀濒危植物知识图谱：1) 在现存一般性植物本体的基础上，采用自顶向下的方式构建珍稀濒危植物本体，得到5个体系，即物种分类体系、生长形态特征体系、命名体系、保护现状体系和生态习性体系；2) 采取Albert预训练模型来增强下游任务模型输入向量的珍稀濒危植物属性描述文本语义的表征能力；3) 利用BiLSTM–CRF模型和BiGRU–Attention模型分别实现命名实体识别和关系抽取。在珍稀濒危植物数据测试集上对模型的有效性进行验证，结果表明，命名实体识别模型和关系抽取模型的召回率和准确率的调和平均值(F1)值分别达到98.07%和93.76%，将得到的大量的实体和关系所形成的三元组存储在图数据库Neo4j中，完成珍稀濒危植物知识图谱的可视化展示。  相似文献   

面向知识图谱构建的水产动物疾病诊治命名实体识别          下载免费PDF全文

刘巨升  杨惠宁  孙哲涛  杨鹤  邵立铭  于红  张思佳  叶仕根 《农业工程学报》2022,38(7):210-217

疾病诊治是水产动物健康养殖工程的重要支撑，知识图谱是水产动物疾病诊治知识表示及应用的有效手段，命名实体识别是构建水产动物疾病诊治知识图谱的关键。针对一词多义、实体嵌套等导致的水产动物疾病诊治命名实体识别准确率不高的问题，该研究提出了融合BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）与CaBiLSTM （Cascade Bi-directional Long Short-Term Memory）的实体识别模型。首先，建立水产动物疾病诊治专用语料库，并利用语料库中的数据对设计的模型进行训练；其次，采用"分层思想"设计CaBiLSTM模型进行嵌套实体识别，用降维的内层实体特征提升外层实体的辨析度，并引入BERT模型增添实体位置信息；最后，为验证所提出方法的有效性进行对比试验。试验结果表明，提出的融合BERT与CaBiLSTM模型对水产动物疾病诊治命名实体识别准确率、召回率、F1值分别达到93.07%、92.85%、92.96%。研究表明，该模型能够有效解决水产动物疾病诊治命名实体识别过程中由于一词多义、实体嵌套等导致的识别准确率不高问题，可提高水产动物疾病诊治知识图谱的构建质量，促进水产健康养殖工程发展。  相似文献