福建省森林立地亚区的模糊聚类分析     

高兆蔚 《华东森林经理》1990,(4)

本文以立地亚区划分为突破口,探索福建省高层次立地分类的方法。确定分区样本为该省67个县(市)(金门县因缺资料未列),选择气候、地貌、森林生产力、地理位置等11项因子,应用模糊聚类分析法,初拟福建省森林立地亚区的合理分类结果。  相似文献   

血液样本在禽病实验室检验中的应用     

关文怡  谭晨  王喜顺 《养殖与饲料．饲料世界》2022,(2)

实验室检验结果是准确诊断禽病的重要依据,家禽血液样本的采集技术、制备方法、保存条件及准确应用是禽病实验室诊断和禽病监测的核心技术,正确的选择和应用血液样本为实验室检验作出准确诊断结论、正确评估禽群免疫抗体水平提供了有力的的科学依据。  相似文献   

油茶幼苗造林后第二年的苗高生长规律     

周文才  孙颖  敖婉初  龚春  徐林初  李碧霞  叶小飞  左继林 《江西林业科技》2016,(4)

以苗高净生长量为样本,采用有序样本聚类分析油茶幼苗造林后第二年的生长规律,结果表明:生长过程可划分为3个生长快速期和3个生长缓慢期,幼苗高生长最快的阶段是5月下旬~8月上旬,占总生长量的50.23%.此外,文中还对油茶造林后第二年的生长发育特点及栽后科学管理进行了讨论.  相似文献   

基于CMF的学龄前儿童益智桌设计研究     

杨文博  邓莉文 《林产工业》2020,57(6):55-59

在研究CMF设计理论的基础上,将CMF科学合理地运用于学龄前儿童益智桌设计,对现有学龄前儿童益智桌进行创新性设计,探索儿童益智桌设计方法。通过对儿童益智桌市场的差评分析,总结儿童益智桌市场的不足,分析学龄前儿童生理、心理、行为特征,并在此基础上结合具体案例阐述学龄前儿童益智桌的CMF设计方法及其具体运用。将CMF设计应用于学龄前儿童益智桌,可以提升产品附加值,也为学龄前儿童益智桌设计提出新的设计思路与策略。  相似文献   

浅谈犬的采血技术     

郝小静  王学梅  侯乐乐  代永联 《山东畜牧兽医》2015,(1):85-86

<正>兽医临床上常会碰到给犬只做血常规、生化检查或病毒血清抗体检测等特殊检查,需要对犬进行静脉采血收集全血或血清。下面就犬只的采血步骤及注意事项做一简单描述。1采血部位般选择犬的前肢内侧臂头静脉和后肢外侧隐静脉,幼小犬只或血管较细的犬只可采用颈静脉采血。犬属于比较警觉的动物,采血前要密切观察犬只的情绪表现。比较温顺或容易保定的犬只可选择前肢内侧臂头静脉采血。抽血前,将止血带绑在保定好的犬的肘部,使静脉充盈。酒精消毒皮肤后右手用连有5ml注射器的5.5号针头  相似文献   

基于MobileNetV3的马铃薯病害识别     

徐振南  王建坤  胡益嘉  张智聪  赵旭东  杨琳琳  李文峰 《江苏农业科学》2022,50(10):176-182

针对传统卷积神经网络在马铃薯叶部病害识别中结构复杂、参数庞大,难以实现在移动设备上的良好应用的问题,提出一种基于轻量级卷积神经网络和迁移学习的马铃薯叶部病害识别方法。首先,采集马铃薯叶部病害图像样本,再运用GrabCut算法进行图像分割;再基于MobileNetV3构建病害识别基础模型,并通过调整模型结构及宽度系数α等方式对模型进行优化,最后运用迁移学习的方式将预训练参数迁移至优化模型进行训练。结果表明,该方法对马铃薯健康、晚疫病、早疫病、炭疽病及其他病害叶部图像识别准确率为98.00%,模型权重仅为0.68 MB,识别速率为0.014 s/幅。本研究结果可为马铃薯叶部病害识别在移动设备上应用的实现提供理论支持。  相似文献   

基于注意力机制的小样本啤酒花病虫害识别     

陆雅诺  陈炳才 《中国农机化学报》2021,(3)

为提高啤酒花产业的品质和产量,针对于传统人工识别鉴定难度大,效率低和客观性不够,以及啤酒花病虫害识别无大型公开数据集等问题。本文提出一种基于软注意力机制的小样本啤酒花病虫害识别方法,对传统深度残差网络ResNet模型进行改进,并使用图像增强技术-直方图均衡化处理图片得到新的数据集。实验结果表明,在小样本情况下,相比于传统的模型,改进过后的模型A-ResNet50和A-ResNet101都能准确识别不同类型的病虫害图像,在测试集上的准确率为93.27%和93.11%,Kappa指数达到了0.9027和0.8996,证实了A-ResNet50和A-ResNet101模型在啤酒花病虫害识别上的可行性以及可靠性。本文提出的方法识别精度高,实现了啤酒花病虫害的智能识别,同时也对小样本数据集的高精度识别提供了一种途径。  相似文献   

基于小样本学习的植物病害识别研究*     

肖伟  冯全  张建华  杨森  陈佰鸿 《中国农机化学报》2021,42(11):138

为在仅有少量训练样本条件下获得较高的植物病害分类精度,采用小样本学习模型作为病害分类器,在匹配网络、原型网络和关系网络3种典型小样本学习算法框架下分别采用Conv4、Conv6、ResNet10、ResNet18和ResNet34 5种浅层网络作为特征提取网络,在PlantVillage植物病害数据集上对病害识别性能进行对比试验。在1shot条件下,匹配网络、原型网络和关系网络对植物叶片病害识别的平均准确率分别为72.29%、72.43%和69.45%;其中原型网络+ResNet34为表现最好的组合,病害识别准确率达到了77.60%。在5shot条件下,匹配网络、原型网络和关系网络平均准确率分别为87.11%、87.50%和82.92%,各种网络病害识别准确率比1shot条件均有明显提升;原型网络+ResNet34依旧是表现最佳的组合方式,识别准确率达到89.66%。上述试验结果表明,通过优选小样本学习框架和特征提取网络的组合方式,对于少量样本的病害也能取得较好的识别效果。  相似文献   

茶叶生产贸易标准指导样的重要意义     

范红波  ;蒋建明 《广东茶业》2014,(6):23-25

从事茶叶生产贸易标准指导样宣传、贯彻、推广历时近六年的不懈努力,我们欣喜地看到了茶叶已经理性地打破了有价无质的概念格局,市场的规范有序推进。在努力使茶叶成为"中华国饮"的同时,也让茶叶理性的回归自然。唯有如此,才能传承历史,书写茶业新华章,为民族经济建设作出更大贡献。  相似文献   

广东:“广东样本”开全国先河或成全球试验田     

《农业与技术》2014,(3):I0002-I0003

<正>13日上午,世界银行贷款广东农业面源污染治理项目终于进入全面实施阶段,而这个总投资达13.2亿元的项目是我省农业史上利用世行贷款最大的项目,更是国内首个利用世行贷款实施农业面源污染治理的项目。"广东面临的农业面源污染压力很大,甚至要超过工业污染。"与会  相似文献