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排序方式： 共有2141条查询结果，搜索用时 15 毫秒
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72.
基于改进PSO算法的电机控制系统PID参数优化 总被引：1，自引：0，他引：1
粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)作为一种新型的随机优化方法,其算法结构简单,鲁棒性强,在组合优化和自适应控制等领域的非线性优化中有着广泛的应用前景.为此,提出一种改进的PSO优化算法,并将该算法应用于电机控制系统的PID参数优化设计.仿真结果表明,利用改进PSO算法优化的PID参数能有效改善控制系统的性能指标. 相似文献
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蔡超 《拖拉机与农用运输车》1994,(1)
以金蛙605A型农用三轮运输车为样车，着重分析了其环境噪声特性，提出了三个在现阶段切实可行且有效的降噪措施，使其动态环境噪声下降3．6～4．2dB（A），并指出了农用三轮运输车降噪的主攻方向。 相似文献
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车内低频噪声直接影响到车室内的声学舒适性,利用有限元软件ANSYS建立汽车驾驶室声-固耦合有限元分析模型。计算在典型的外界激励情况下车内声场的分布情况,为改善车内声学特性,对车内噪声进行预测提供了参考。 相似文献
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