金塔地区春小麦不同生育期热量指数的验证与预测     

刘惠云  于永波  王胜 《安徽农学通报》2015,(14):37-39

该文利用1964-2014年逐月气温资料构建了金塔地区春小麦不同生育期的热量指数,对不同生育期热量指数和小麦产量资料进行验证预测,通过验证分析小麦发育期间的热量状况与发育情况进行检验对比,结果可以看出,所有生育期热量模型与小麦的生长发育情况相关性均较高,且稳定性较好。  相似文献   

灰色预测模型在山东省粮食自给率预测上的应用     

《江西农业学报》2017,(2)

通过分析2005~2014年山东省粮食总产量和人口总数的动态变化数据,分析研究了山东省粮食安全现状。借助Matlab程序及SPSS 19.0软件,运用灰色预测模型、曲线估计、线性回归等方法对粮食自给率各变量分别进行了预测模型拟合,得出山东省2015~2025年粮食自给率呈上升趋势,但增速放缓。最后从保障耕地面积、提高粮食单产、控制人口增长、建立粮食安全储备体系4个方面提出了保障粮食安全的对策与建议,以期为山东省制定粮食安全与耕地保护政策提供参考。  相似文献   

木材首饰商品零售企业的ARIMA需求预测研究     

张佳慧  马继东 《森林工程》2016,(4):75-78,82

本研究利用ARIMA模型能够通过对有限时间长度的历史销售数据分析而实现精度较高的短期性预测的特点,针对珍贵木材首饰零售企业的具有代表性的、随机性需求的首饰进行数据的序列平稳化过程处理,而后进行模型的识别、参数估计和假设检验,最后进行预测,以检验ARIMA模型预测的准确度。结果表明,针对该类木材首饰而建立的ARIMA预测模型,其模型拟合优度和白噪声等参数值均具有统计学意义,预测结果也证明其短期预测的准确度较高。而未来控制库存的核心是对商品将来的需求进行有效的预测,因此利用ARIMA模型短期预测精度高的优点,可以为木材首饰零售行业短期库存控制提供决策和依据。  相似文献   

温室标准切花菊叶面积预测模型研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

杨再强  罗卫红  陈发棣  顾俊杰  李向茂  丁琪峰  赵才标  陆亚凡 《中国农业科学》2007,40(11):2569-2574

 【目的】建立一个温室标准切花菊的叶面积指数预测模型。【方法】根据光温对菊花（Chrysanthemum morifolium Ramat.）出叶和展叶速率的影响，通过不同定植期和不同品种的试验，以综合考虑温度、光合有效辐射和日长的生理辐热积为预测指标，建立了温室标准切花菊叶面积预测模型，并用独立的试验数据对模型进行检验。【结果】模型对温室标准切花菊的叶面积指数的预测精度较高，预测值与实测值基于1﹕1线的决定系数（R2）和回归估计标准误差（RMSE）分别为0.94和0.75。基于生理辐热积的预测模型对叶面积指数的预测精度比积温法和比叶面积法分别提高了48.2%和84.6%。【结论】本研究的叶面积指数预测模型预测精度高，模型参数少，机理性强，可以为温室标准切花菊生长和外观品质的预测与管理提供理论依据与决策支持。  相似文献   

杨圆蚧发生规律的研究   总被引：7，自引：1，他引：7  

刘军侠  刘宽余  严善春  林同  迟德富  吴庆禹  李凤日  李长胜 《东北林业大学学报》1997,25(5):5-9

１９９３～１９９４年在黑龙江大庆市对杨圆蚧的发生规律进行了野外调查，并通过资料分析的方法对其进行了研究，结果表明：小黑杨（Ｐｏｐｕｌｕｓｘｉａｏｈｅｉ）、小青黑杨（Ｐｐｓｅｕｄｏｓｉｍｏｎｉ×ｎｉｇｒａ）比中东杨（Ｐｂｅｒｃｌｉｅｎｓｉｓ）抗虫性强。杨圆蚧在树干上的分布（累积虫口密度）为：树干中部＞上部＞下部，树干上东北方位的蚧虫数量比西南方位多。调查结果还表明：杨树从３～４年生开始被害，７～９年生被害最严重。杨圆蚧的危害，林缘比林内重、林带比片林重。通过对黑龙江省１０个市县杨圆蚧发生面积与温度、湿度等气象因子关系的研究，建立了杨圆蚧发生面积的多元线性回归预测模型，经检验证明，用该模型进行初步预测是可靠的。  相似文献   

早稻叶瘟灰色灾变长期预测模型   总被引：2，自引：0，他引：2  

陈观浩  张耀忠  董鹏 《山地农业生物学报》2003,22(6):509-511

利用灰色系统理论的灾变预测方法，以广东省化州市1978～1990年早稻叶瘟发生程度为例，拟定用发生程度≥4级为灾变阈值，建立了早稻叶瘟灰色系统GM(1．1)长期灾变预测模型：X(k 1)=1571212．51le^0．001259508k -1569234．511。后验差和小误差概率检验达“一级”的精度。应用该模型对1991～2002年进行预测，除1998年报而未出成为空报外，其它各年份的预测结果与实况吻合，预报准确率达91．7％。  相似文献   

基于BP神经网络顺序输送混油粘度预测     

赵会军  张青松  张国忠  周诗岽 《油气储运》2007,26(12):33-37

针对现有混油粘度难以计算的问题,在分析BP神经网络基本原理的基础上,分别对三种混油建立了人工神经网络混油粘度预测模型。运用实测数据对BP网络进行了训练和仿真,仿真结果表明,三种模型预测误差都在2.5%以内,计算精度高于苏联学者提出的克恩达尔-莫恩罗埃公式和兹达诺夫斯基公式,具有适用性强的特点,可以完全满足工程的实际需要。  相似文献   

杉木种子产量预测方法的初步研究     

宋丛文  周志翔 《华中农业大学学报》1996,15(3):279-283

以花芽数和球果数的系统抽样为基础，采用可见半面树冠法和信息段法分别建立了杉木种子园单株球果产量的预测模型，并利用球果切开法建立了球果种粒数预测模型。结果表明利用可见半面树冠法预测单株球果产量简便易行、精度较高，最佳信息段法预测精度较高、适用性强，球果切开法能估测全球果的饱满种粒数、空粒数和涩粒数，同其它方法结合使用可预测种子产量和质量等级。各类预测模型的检验均达极显著水平，可根据实际需要选择应用。  相似文献   

河南省森林资源发展趋势预测     

赵体顺  张兆社 《河南农业大学学报》1996,30(2):127-132

应用灰色系统理论建立了河南森林资源预测模型，为林业宏观决策，编制林业发展规划，森林经营管理提供了科学依据。  相似文献   

影响酒泉地区樟子松生长的因素及其生长量预测模型   总被引：5，自引：0，他引：5  

刘建泉  陈江 《东北林业大学学报》2003,31(5):10-12

采用实测树高生长量及相对应的中央直径的方法，研究了酒泉地区19—21年生樟子松人工林的树高、直径生长量，建立了生长量与当年气象因子的对应关系；结合计算机软件分析手段，对影响嘉峪关及酒泉的樟子松人工林生长量的气象、土壤因素进行了分析，建立了樟子松回归预测模型。研究结果表明：年蒸发量、日照时数、≥10℃积温、极端最高气温、阳离子总量、阴离子总量及全盐量是影响樟子松生长的主要气象、土壤指标，年平均气温、无霜期、极端最低气温、pH值、全K及有机质含量是次要指标，年降水量、气温日较差及全N是补充指标；建立的樟子松树高、直径生长量预测模型相关紧密，可用于樟子松树高和直径生长量的预测和管理。  相似文献