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81.
[目的]分析面制食品中铝的测量不确定度,找出影响不确定度的因素。[方法]建立了电感耦合等离子体质谱法测定面制食品中铝含量的不确定度评定方案,合理地赋予被测量值的分散性。[结果]评定结果显示,当样品铝含量为8.93 mg/kg时,其扩展不确定度为0.084 mg/kg(K=2),测量结果表示为(8.93±0.084)mg/kg。在现有条件下为使测定结果受控,可通过分析各分量相对不确定度的大小来优化试验,从而使测定结果可靠。[结论]研究建立了测定面制食品中铝含量不确定度的基本方法,对此方法的测量不确定度进行评定,可用于合理地表征测量结果的可靠程度。 相似文献
82.
[目的]评定ICP-MS测定地下水样品的不确定度。[方法]以地下水中Ti、V为例,建立ICP-MS对地下水样品中的Ti、V不确定度模型,分析了影响测量不确定度的主要来源,对标准溶液的配制、曲线拟合以及仪器测量重复性等影响不确定度的分量进行分析,最终给出扩展不确定度,使结果的表达更加客观和真实。[结果]当Ti、V的测量结果分别为0.934、0.870μg/L,其扩展不确定度分别为0.026、0.020μg/L。标准溶液配制是不确定度的主要影响因素,仪器重复性测量的影响较小。[结论]该研究可为实验室质疑控制和不确定度评定提供参考依据。 相似文献
83.
ICP-MS法测定油茶植物不同组织中的28种元素 总被引：1，自引：0，他引：1
为深入开发利用油茶,延长其产业链,通过微波消解处理茶油植物样品,以Be、Y、Sc、In、Re作为内标进行基体效应补偿,通过ICP-MS法首次测定了油茶植物的叶、枝、果及栽培土壤中的28种元素含量。结果表明：在油茶植物的叶、枝、果中都含有丰富的微量元素,其中有11种元素的含量在2 mg/kg以上,尤以Na、K、Al、Ca、Mg等元素含量较高;28种元素微波消解的方法定量限在0.002～0.13 mg/kg之间,加标回收率在94.98%～110.00%之间。该方法简便、快速、准确,适用于植物中元素含量的分析。 相似文献
84.
本文用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对成熟蜂蜜进行了多元素含量测定,并利用元素组成统计数据,对成熟蜂蜜进行了鉴别。主成分分析(PCA)、决策树(Decision Tree)、朴素贝叶斯(naive bayes)、神经网络(neural network)、支持向量机(support vector machine)和偏最小二乘判别分析法(partial least square discriminate)对成熟蜂蜜的判别能力进行了测试。结果表明,决策树(Decision Tree)方法性能最佳,准确率达91.67%。ICP-MS测定蜂蜜中矿物质元素含量结合化学计量法可以作为成熟蜂蜜鉴别的有力工具。 相似文献
85.
目的 建立电感耦合等离子体法测定水生蔬菜中砷、汞的方法,了解平阳县市售茭白、莲藕、菱角、荸荠4种水生蔬菜中砷、汞污染情况。方法 运用电感耦合等离子体质谱在线内标法,测试砷、汞标准曲线,并对实际样本做加标回收实验,采集平阳县15个乡镇农贸市场及部分超市中的茭白、莲藕、菱角、荸荠4种水生蔬菜共计241个样本,对砷、汞含量进行检测。结果 砷、汞的标准曲线线性相关系数r≥0.9996,加标回收率分别为86.7%~103.5%、83.2%~111.3%,241个样本中砷、汞含量未超出标准限量值。结论 电感耦合等离子体质谱法检测水生蔬菜中的砷、汞,方法耗时短,灵敏度高,大大提高了检测效率,样品检测结果表明平阳县市售水生蔬菜未遭受砷、汞污染。 相似文献
86.
重金属铅含量是评价秋葵籽质量的一项重要指标,为了考察不同地区秋葵籽中的铅含量,为制备秋葵籽油做准备,试验采集了5个不同地区的秋葵籽样本进行微波消解,采用电感耦合等离子体质谱仪测定了铅含量。结果表明,不同地区秋葵籽产品所检测出的铅含量有较大差异。5个检测样本中,铅含量最高的是云南昭通的,含量高达1.02 mg/kg;其次为浙江金华的,铅含量为0.157 mg/kg;其余3个样本中铅含量较少,分别为0.057、0.069、0.083 mg/kg。国家标准GB2762-2017中规定铅含量为0.2 mg/kg,只有云南昭通的秋葵籽中铅含量超标。可见秋葵生长受生态环境影响较明显,控制和降低秋葵产品中铅含量,选择无污染的土壤种植环境是必要的。 相似文献
87.
微波消解ICP-MS测定土壤中铅、镉的不确定度评估 总被引：1，自引：0，他引：1
通过创建数学模型并选择评估的方法,分析了电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定土壤中铅、镉的不确定度的主要来源,对分析过程中的样品称量、消解、定容体积、标准配制、曲线拟合和重复性等6个不确定分量进行分析和合成,计算出铅、镉的扩展不确定度,为系统分析检测结果的准确程度和方法的可靠性研究提供参考。 相似文献
88.
重金属元素对人体危害极大,是人体在进食过程中不可避免的从食品中摄取的有害成分,但是面粉、小米粉、玉米粉和大豆粉中的重金属元素含量未系统比较。应用ICP-MS对面粉、小米粉、玉米粉和大豆粉中的微量元素进行了分析。结果表明:面粉、小米粉、玉米粉和大豆粉中重金属镉(Cd)、铅(Pb)、铬(Cr)和汞(Hg)含量符合国家标准要求,大豆粉和面粉中的砷(As)的含量超标。4种谷物中以大豆粉中砷(As)、镉(Cd)、铬(Cr)和汞(Hg)重金属含量最高,而小米粉中铅(Pb)的含量最高。5种重金属中,以砷(As)的含量最高,其次是铬(Cr)。 相似文献
89.
ICP-MS测定无公害农产品土壤样中的铅·镉 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的]简便快速测定无公害农产品土壤样中铅（Pb）、镉（Cd）的含量。[方法]采用湿法消解样品,在硝酸介质中用电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）测定Pb、Cd的含量。[结果]在最佳测定条件下,Pb、Cd的质量分数分别在1.70～1000.00mg/kg、0.05～100.00mg/kg范围内呈线性关系。相对标准偏差分别小于3.4%和5.2%。[结论]该法具有简便快速、检出限低等特点,可满足土壤样中Pb、Cd的测定。 相似文献
90.