基于改进MobileNet-V2的田间农作物叶片病害识别   总被引：9，自引：9，他引：0  

孙俊  朱伟栋  罗元秋  沈继锋  陈义德  周鑫 《农业工程学报》2021,37(22):161-169

农作物病害是造成粮食产量下降的重要因素,利用智能化手段准确地识别农作物病害有利于病害的及时防治,该研究基于改进的MobileNet-V2识别复杂背景下的农作物病害,对未来覆盖各种作物的智能化病害识别工作具有重要意义。首先创建含有11类病害叶片及4类健康叶片的农作物数据集,采用数据增强操作构造不同的识别场景。其次在原始模型MobileNet-V2的基础上,嵌入轻量型的坐标注意力机制,建立通道注意力与位置信息的依赖关系。然后对网络中不同尺寸的特征图采取上采样融合操作,构建兼具网络高、低层信息的新特征图。此外,采用分组卷积并删除模型中不必要的分类层,减少模型参数量。试验结果表明：改进模型的参数量为2.30 MB,改进模型的识别准确率在背景复杂的农作物叶片病害数据集中达到了92.20%,较改进前提高了2.91个百分点。相比EfficientNet-b0、ResNet-50、ShuffleNet-V2等经典卷积神经网络架构,改进模型不仅达到了更高的识别准确率,还具有更平稳的收敛过程以及更少的参数。该研究改进的模型较好地平衡了模型的复杂度和识别准确率,为深度学习模型移植至田间移动病害检测设备提供了思路。  相似文献   

基于迁移学习的葡萄叶片病害识别及移动端应用   总被引：7，自引：6，他引：1  

苏仕芳  乔焰  饶元 《农业工程学报》2021,37(10):127-134

为解决已有的卷积神经网络在小样本葡萄病害叶片识别的问题中出现的收敛速度慢,易产生过拟合现象等问题,提出了一种葡萄叶片病害识别模型(Grape-VGG-16,GV),并针对该模型提出基于迁移学习的模型训练方式。将VGG-16网络在ImageNet图像数据集上学习的知识迁移到本模型中,并设计全新的全连接层。对收集到的葡萄叶片图像使用数据增强技术扩充数据集。基于扩充前后的数据集,对全新学习、训练全连接层的迁移学习、训练最后一个卷积层和全连接层的迁移学习3种学习方式进行了试验。试验结果表明,1)迁移学习的2种训练方式相比于全新学习准确率增加了10～13个百分点,并在仅训练25轮达到收敛,该方法有效提升了模型分类性能,缩短模型的收敛时间;2)数据扩充有助于增加数据的多样性,并随着训练次数的增加,训练与测试准确率同步上升,有效缓解了过拟合现象。在迁移学习结合数据扩充的方式下,所构建的葡萄叶片病害识别模型(GV)对葡萄叶片病害的识别准确率能达到96.48%,对健康叶、褐斑病、轮斑病和黑腐病的识别准确率分别达到98.04%、98.04%、95.83%和94.00%。最后,将最终的研究模型部署到移动端,实现了田间葡萄叶片病害的智能检测,为葡萄病害的智能诊断提供参考。  相似文献   

火龙果病虫害的研究进展   总被引：2，自引：0，他引：2  

郑伟  蔡永强  戴良英 《贵州农业科学》2007,35(6):139-142

对我国有关火龙果病虫害的研究进展进行了概述,着重阐述了火龙果病虫危害的症状、发生规律以及防治方法,并对我国未来火龙果病虫害的综合防治技术进行了初步探讨。  相似文献   

A scoping review of autoantibodies as biomarkers for canine autoimmune disease     

Amy E. Treeful  Emily L. Coffey  Steven G. Friedenberg 《Journal of veterinary internal medicine / American College of Veterinary Internal Medicine》2022,36(2):363

BackgroundAutoantibody biomarkers are valuable tools used to diagnose and manage autoimmune diseases in dogs. However, prior publications have raised concerns over a lack of standardization and sufficient validation for the use of biomarkers in veterinary medicine.ObjectivesSystematically compile primary research on autoantibody biomarkers for autoimmune disease in dogs, summarize their methodological features, and evaluate their quality; synthesize data supporting their use into a resource for veterinarians and researchers.AnimalsNot used.MethodsFive indices were searched to identify studies for evaluation: PubMed, CAB Abstracts, Web of Science, Agricola, and SCOPUS. Two independent reviewers (AET and ELC) screened titles and abstracts for exclusion criteria followed by full‐text review of remaining articles. Relevant studies were classified based on study objectives (biomarker, epitope, technique). Data on study characteristics and outcomes were synthesized in independent data tables for each classification.ResultsNinety‐two studies qualified for final analysis (n = 49 biomarker, n = 9 epitope, and n = 34 technique studies). A high degree of heterogeneity in study characteristics and outcomes reporting was observed. Opportunities to strengthen future studies could include: (1) routine use of negative controls, (2) power analyses to inform sample sizes, (3) statistical analyses when appropriate, and (4) multiple detection techniques to confirm results.ConclusionsThese findings provide a resource that will allow veterinary clinicians to efficiently evaluate the evidence supporting the use of autoantibody biomarkers, along with the varied methodological approaches used in their development.  相似文献   

海南岛文心兰、石斛兰病虫害调查   总被引：1，自引：0，他引：1  

张继鹏  邢梦玉 《华南热带农业大学学报》2007,13(4):24-27

对海南岛文心兰、石斛兰病虫害进行初步调查,查出13种病害及9种虫害,其中真菌性病害9种,细菌性病害2种,病毒病2种。在所查出的病害中,疫霉菌、镰刀菌、欧氏杆菌引致的病害危害非常严重。  相似文献   

根系分泌物与土传病害的关系研究进展   总被引：5，自引：0，他引：5  

任改弟  王光飞  马艳 《土壤》2021,53(2):229-235

根系分泌物是植物-土壤-病原微生物相互作用的桥梁,是决定病原菌-作物关系的关键生态因子,影响着土传病害的发生与发展.本文阐述了根系分泌物的定义、分类及产生机理;重点从根系分泌物的化感自毒效应,根系分泌物诱导根际微生物群落,根系分泌物影响病原菌丰度,根系分泌物影响根际土壤环境4个方面阐述了根系分泌物与土传病害的关系;并从...  相似文献   

采用双模态联合表征学习方法识别作物病害     

王春山  赵春江  吴华瑞  周冀  李久熙  朱华吉 《农业工程学报》2021,37(11):180-188

基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量。构建开放环境下大规模的病害数据集并完成高质量的标注,通常需要付出巨大的经济和技术代价,限制了基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在实际应用中的推广。该研究提出了一种基于图像与文本双模态联合表征学习的开放环境下作物病害识别模型(bimodalNet)。该模型在病害图像模态的基础上,进行了病害文本模态信息的嵌入,利用两种模态病害信息间的相关性和互补性,实现了病害特征的联合表征学习。最终bimodalNet在较小的数据集上取得了优于单纯的图像模态模型和文本模态模型的效果,最优模型组合在测试集的准确率、精确率、灵敏度、特异性和F1值分别为99.47%、98.51%、98.61%、99.68%和98.51%。该研究证明了利用病害图像和病害文本的双模态表征学习是解决开放环境下作物病害识别的有效方法。  相似文献   

Compartmentalization of the soil animal food web as indicated by dual analysis of stable isotope ratios (N/N and C/C)     

Melanie M. Pollierer  Reinhard Langel  Mark Maraun 《Soil biology & biochemistry》2009,41(6):1221-1226

The soil animal food web has become a focus of recent ecological research but trophic relationships still remain enigmatic for many taxa. Analysis of stable isotope ratios of N and C provides a powerful tool for disentangling food web structure. In this study, animals, roots, soil and litter material from a temperate deciduous forest were analysed. The combined measurement of δ¹⁵N and δ¹³C provided insights into the compartmentalization of the soil animal food web. Leaf litter feeders were separated from animals relying mainly on recent belowground carbon resources and from animals feeding on older carbon. The trophic pathway of leaf litter-feeding species appears to be a dead end, presumably because leaf litter feeders (mainly diplopods and oribatid mites) are unavailable to predators due to large size and/or strong sclerotization. Endogeic earthworms that rely on older carbon also appear to exist in predator-free space. The data suggest that the largest trophic compartment constitutes of ectomycorrhizal feeders and their predators. Additionally, there is a smaller trophic compartment consisting of predators likely feeding on enchytraeids and potentially nematodes.  相似文献   

吉林省畜禽粪便自然堆放条件下粪便/土壤体系中Cu、Zn的分布规律     

谢忠雷  朱洪双  李文艳  李小滢  蔡文达  牛海玉  李晶 《农业环境保护》2011,(11):2279-2284

本文通过对不同养殖场鸡、猪、牛粪便自然堆放条件下粪便和土壤样品的采集和实验室分析,研究了吉林省部分养殖场不同类型畜禽粪便Cu、Zn含量,以及粪便自然堆放对土壤Cu、Zn含量的影响。结果表明,鸡粪、猪粪和牛粪中Cu的含量范围和均值分别为7.12～26.04mg·kg-（1风干样,下同）（均值18.24mg·kg-1）、87.99～463.7mg·kg-（1均值243.6mg·kg-1）、3.95～27.63mg·kg-（1均值12.28mg·kg-1）;Zn的含量范围和均值分别为179.2～340.8mg·kg-（1均值276.9mg·kg-1）、140.5～455.8mg·kg-（1均值381.8mg·kg-1）、150.5～292.3mg·kg-（1均值188.1mg·kg-1）。不同类型粪便中Cu、Zn含量均是猪粪〉鸡粪〉牛粪,但不论是哪种类型的畜禽粪便重金属含量均是Zn〉Cu。在自然堆放条件下,鸡粪和猪粪中的Cu可从粪便向底土迁移,迁移量随粪便中Cu含量的增加而增加,并主要积累在土壤表层,而牛粪在自然堆放过程中对底土的Cu含量影响不显著,粪底土Cu含量分布规律为猪粪底土〉鸡粪底土〉牛粪底土;鸡粪、猪粪和牛粪中的Zn也可向底土迁移,使粪底土Zn含量有不同程度的增加,但主要积累在粪底土的表层,且不同类型粪便底土Zn含量差异不明显。  相似文献   

基于安卓的动物疫病远程诊断系统设计与开发     

包巍 《计算机与农业》2012,(7):29-31,54

为了更好地助力于飞速发展的福建省养殖业,依托日益普及的移动3G通讯技术,设计开发了基于安卓的动物疫病远程诊断系统。从动物疫病远程诊断系统的总体设计思路、系统实现的方式方法及最终所实行的功能等几方面进行阐述,说明了该系统具有简单实用,方便易推广的特点,它终将成为全省广大养殖户和农业专家工作的好助手。  相似文献