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《林业资源管理》2016,(5):59-64
基于香格里拉地区Landsat 8影像、外业调查和森林资源二类调查数据,采用坡度匹配法对遥感数据进行了地形校正,使用线性波谱分离(LSU)、匹配滤波(MF)、最小能量约束(CEM)、像元均方差抛物线(PMVP)等4种方法,提取了高山松丰度图。分析丰度结果,4个典型样区平均均方根误差值排序为LSUPMVPCEMMF,PMVP能较好地分出高山松边界信息,丰度提取效果较好。使用上述4种不同方法将4个不同的地物混合类型提取的高山松丰度与真实丰度(0.557 7)进行对比,接近程度依次为PMVP,LSU,CEM,MF。利用像元均方差抛物线方法提取高山松丰度精度较高,后期还可以探索更合适的拟合曲线方法,使其能应用到森林树种的丰度提取和林地覆盖分类中。 相似文献
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藏东南高山松种群分布格局 总被引:5,自引:1,他引:4
利用树木定位、角尺度法和最小距离对藏东南高山松种群的分布格局进行了研究.结果表明,高山松在幼苗向幼树和立木的发育过程中,空间分布格局由随机向趋于均匀和均匀的空间格局方式转变,是一种空间协调的结果.不同发育阶段中幼苗林木之间适宜生长空间的最小距离为0.66 m,平均株距1.16 m;高山松幼树林木之间的最小距离为0.84 m,平均株距1.30 m;高山松立木之间的最小距离为1.30 m,平均株距2.37 m. 相似文献
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川西高山松林火烧迹地植被生物量与生产力恢复动态 总被引:2,自引:0,他引:2
用"空间序列代替时间序列"的研究方法对川西高山松林不同年龄火烧迹地的研究结果表明:高山松干生物量占地上部总生物量比例随年龄的增大逐渐增加,到23年生时,干生物量比例已达80%左右;较小的林分密度可以促进高山松的提早结实,但较大的结实量则导致较小的干生物量比例.灌木层生物量在恢复早期随迹地年龄增大逐渐增高,在火烧后20年时达最高,随着高山松开始形成乔木层,其生物量开始逐渐减小;草本层生物量以1~6年火烧迹地较高,在总体生物量中占有较大比例,但随着灌木和高山松迅速生长,其生物量呈现减少的趋势;在火烧迹地恢复的前27年,高山松的生产力呈现随迹地年龄增大逐渐升高的趋势,且生产力增大的速率也随迹地年龄的增大而迅速提高,而草本层生产力则随迹地年龄的增大而逐渐减小. 相似文献
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【目的】揭示藏东南尼洋河流域高山松次生林的林分特征,研究主要林分因子与林龄的相互关系。【方法】以西藏林芝尼洋河流域17块高山松次生林样地实测数据为依据,测算林分密度、林分平均胸径、林分平均高、优势木平均胸径、优势木平均高、林分胸高断面积、林分蓄积量等主要林分因子,并按照五点取样法在每个样地内设置5个2 m×2 m的小样方进行林下更新苗调查。通过钻取标准木髓芯,运用LINTABTM6年轮分析仪确定林龄,采用回归分析等方法对尼洋河流域高山松次生林主要林分因子与林龄的相互关系进行分析。【结果】尼洋河流域高山松林属于优势种群,且种群稳定,各林分因子与林龄显著相关。林分的胸径分布随林龄增加呈现出中间高两边低的近似正态分布;林分密度与林龄之间存在极显著负相关关系(R2=0.816);林分平均胸径、平均高、胸高断面积和蓄积量与林龄呈极显著正相关,R2分别为0.762,0.829,0.853和0.885,其与林龄之间的回归关系用幂函数方程拟合最好;优势木的平均胸径和平均高与林龄也具有极显著相关性,R2分别为0.790和0.914;林下幼苗更新数量变动较大(更新密度为0~9 000 株/hm2,平均为(2 912±2 986) 株/hm2),且与林龄无显著相关性。【结论】作为尼洋河流域主要建群种之一,该区域高山松次生林林分结构稳定,生长潜力大;主要林分因子与林龄之间存在显著相关性,林下更新苗数量差异较大且与林龄无显著相关关系。 相似文献
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在有种源的情况下,该区高山松不仅可以在粉粒(0.01~0.05mm)含量40%以上的阶地上生长更新,而且可以在细砂为主的阶地覆沙地和山坡覆沙地上生长,并可在沙丘移动较慢的地段天然更新。繁茂枝叶可阻挡沙丘前移,形成高7m以下的沙丘。因此高山松不仅可作为先锋固沙树种,且具有强的阻沙固沙能力。阶地高山松幼林高生长主要受自身生物节律所控制,山坡覆沙地高山松高生长已受环境因子(4月份平均气温)制约。 相似文献
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千米海拔高山松花菜的高产栽培技术 总被引:2,自引:0,他引:2
浙江省景宁县地处浙南山区,随着"菜篮子工程"的实施,高山蔬菜发展迅速,尤其是近年来,新引入的松花菜新品种在本县千米海拔高山小盆地中发展尤为迅速,据统计,2007年全县在大际乡、景南乡等地已发展松花菜166.7hm2,平均667m2产量2010kg,按市场收购价3.6元/kg计算,667m2产值达7236元取得了较高的经济效益. 相似文献
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藏东南高山松种群结构及动态特征 总被引:5,自引:0,他引:5
种群结构及数量动态是种群生态学研究的核心问题.种群结构包括水平结构和垂直结构,水平结构主要是指种群径级结构、年龄结构及冠幅结构,垂直结构主要是指种群的高度结构.种群结构不仅反映了种群不同个体的配置情况,也反映了种群数量动态及其发展趋势,并在很大程度上反映了种群和环境间的相互关系及它们在群落中的作用和地位(范繁荣等,2008).静态生命表和存活曲线是进行种群统计和研究种群数量动态变化的重要工具,生存分析的4个函数(生存函数S(i)、积累死亡率函数F(i)、死亡密度函数f(ti)和危险率函数λ(ti))可以辅助种群生命表分析,更进一步阐明种群生存规律,而时间序列预测是研究种群未来年龄结构和发展趋势的重要手段.目前上述方法在分析植物种群数量动态方面得到了广泛应用(张文辉等,2008;卢杰等,2010;郭其强等,2010). 相似文献