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441.
该试验对SBBR与电极-SBBR工艺处理沼液中COD、氮、磷进行对比研究试验.结果表明,在相同工况条件下,电极-SBBR工艺对沼液中COD、NH:-N及TP的去除率比SBBR工艺分别提高了4%~7%,1%~2%和4% ~ 9%,电极-SBBR工艺对污染物的去除能力更强;推荐电极-SBBR处理沼液的最佳运行工况:运行周期为7.0h,进水→厌氧(1.0 h)→曝气(4.0h、通电)→缺氧/厌氧(2.0h、通电)→出水→闲置,对沼液中COD、NH4+-N和TP的去除率分别为80.39%、92.52%和59.36%. 相似文献
442.
443.
444.
[目的]研究不同材质无纺布材料对富营养化河水中污染物的去除效果。[方法]研究了普通无纺布(普纺)和精制无纺布(精纺)处理对富营养化河水总氮(TN)与总磷(TP)的去除效果。[结果]随着处理时间的延长,2种处理下水体中TN、TP含量均逐渐降低,并趋于稳定。试验期间,普纺处理对TN、TP的去除率为41.39%与39.27%,而精纺处理对TN、TP的去除率为52.98%与68.68%,均显著高于对照(污染自然降解)处理。[结论]吸附材料精纺对富营养水体具有较好的处理效果,可以用于富营养水体治理。 相似文献
445.
为实现UASB反应器运行人工智能控制,采用三层BP神经网络(Back Propagation Artificial Neural Network,BP-ANN)预测升流厌氧反应器处理奶牛养殖废水COD去除效果。运用BP神经网络构建出水与进水COD浓度、水力停留时间、p H、温度、碱度、挥发性有机酸、有机负载率和悬浮固体之间非线性模型,比较不同算法。Levenberg-Marquardt算法为BP神经网络最佳算法,最佳结构为8-8-1,模拟训练效果较好。BP神经网络预测值与真实值接近,一致性较高,模型拟合程度较好。利用线性-非线性模型评价不同输入参数对废水COD去除率影响,比较BP-ANN与线性-非线性模型预测效果,为奶牛养殖废水处理智能化管理提供技术支持。 相似文献
446.
[目的]探究固定化四爿藻去除养殖废水中氨氮(NH_4~+-N)、亚硝酸氮(NO_2~--N)和活性磷酸盐(PO_4~(3-)-P)的效果。[方法]采用海藻酸钠固定化包埋技术开展了四爿藻固定化培养,探究了藻球直径、藻细胞包埋密度、海藻酸钠浓度及氯化钙浓度等条件对四爿藻固定化培养的影响。同时测定了固定化四爿藻去除养殖水体中NH_4~+-N、NO_2~--N、PO_4~(3-)-P的效果。[结果]四爿藻固定化培养的优化条件为藻球直径为4 mm、藻细胞包埋密度为1.82×10~4个/mL、海藻酸钠质量浓度为10 g/L及氯化钙浓度为20 g/L;在石斑鱼养殖废水中引入固定化四爿藻,试验第3天,NH_4~+-N去除率达98.87%、NO_2~--N去除率达98.33%和PO_4~(3-)-P去除率达83.70%。[结论]采用海藻酸钠固定化包埋技术不影响四爿藻的生理活性;固定化四爿藻应用于净化养殖水环境具有很好的前景。 相似文献
447.
间歇流模拟人工湿地去氮除磷效果及N2O排放的小试研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究不同基质人工湿地对氮、磷的去除效果及净化过程中N2O的排放,在温室内选用炉渣、沸石和土壤为基质,以水芹(Oenanthe javanica)、黑麦草(Lolium mutliflorum)和香根草(Vetiveria Zizanioides)为植被构建了人工湿地处理生活污水。结果表明,在较低的氮、磷负荷和水力停留时间为6d条件下,炉渣、沸石和土壤基质湿地对TN、NH4^+-N、NO3^--N和TP的去除主要集中于污水停留的前3d,之后各污染物浓度下降的幅度较平缓。3种基质人工湿地系统对TN、NH4^+-N和TP均表现出很好的去除效果,各系统的TN、NH4^+-N和TP的平均去除率均超过91.0%;3种基质人工湿地系统对NO3^--N的去除率相对较低,为58.0%-85.5%。植物种类不同,其吸收N、P的能力存在很大差异。3种基质湿地中黑麦草对N、P的吸收能力远高于水芹和香根草;黑麦草吸收的N、P总量占各湿地系统TN、TP输入量的38.3%~57.4%和87.6%~91.1%,已成为人工湿地系统去氮除磷的主要途径:水芹和香根草的氮、磷吸收总量仅分别占各系统TN、TP输入量的9.7%~18.3%,15.6%~34.5%和4.7%~8.1%,6.1%~13.4%。炉渣、沸石和土壤湿地系统N2O的平均排放通量分别为3.68~15.19μg·m^-2·h^-1,4.29~8.33μg·m^-2·h^-1和7.03—18.94μg·m^-2·h^-1;整个试验期,3种基质湿地系统的N20排放总量为4.24—21.82mg·m^-2,占各系统TN输入量的0.014%~0.100%,此途径排出的N对各湿地系统TN的去除贡献很小。 相似文献
448.
本文通过土壤腐解试验研究外源添加水稻或玉米秸秆对多环芳烃(PAHs)污染土壤CO2-C释放和污染物去除率的影响,同时清晰秸秆腐解中间产物溶解性有机碳(DOC)与土壤PAHs降解的关系。结果表明:秸秆添加处理促进了PAHs污染土壤CO2-C的释放,以玉米秸秆提升效果较好。外源添加秸秆显著增加了土壤DOC含量,且增加幅度随秸秆添加量的增加而增大;水稻秸秆对土壤DOC含量的提升幅度较大。与对照相比,秸秆添加处理下土壤菲、芘残留量均显著降低,菲、芘去除率显著增加,去除效果:玉米>水稻,高量>低量,菲>芘;与对照相比,添加高量玉米秸秆处理(PY15)对土壤菲、芘去除率的增加幅度分别为91.7%和182%。此外,在一定范围内土壤DOC含量与PAHs去除率呈正相关关系。可见,农作物秸秆,尤其是玉米秸秆添加可提升PAHs污染土壤有机碳矿化,亦可在提升土壤DOC含量的同时促进污染土壤PAHs的降解。 相似文献
449.
张俊亭 《农业环境科学学报》1998,(6)
由于甲醇-丙酮是农药残留测定使用最普遍的提取溶剂,并有着很高的提取效率,因此,假定蔬菜水果表面的化学农药能被甲醇-丙酮全部洗除。通过测定蔬菜水果农药残留总量、洗涤剂洗后残留量和甲醇-丙酮洗后的残留量,就可计算出洗涤剂的洗涤效率。洗涤试验表明,所研制的蔬菜水果专用清洗剂对表面残留农药有着较好的洗除效率,其平均值超过70%。 相似文献
450.
采用批量厌氧消化方式,开展牛粪玉米秸秆不同挥发性固体(VS)质量分数(3%(T1)、5%(T2)、7%(T3)、9%(T4)、11%(T5))的厌氧消化试验,测定和分析不同VS质量分数条件下的产气特性、有机物去除率及消化系统的稳定性,研究挥发性固体质量分数对牛粪玉米秸秆中温联合厌氧消化性能的影响。结果表明,容积产甲烷率随底物VS质量分数的提升而增加,但增幅逐渐减小;VS产甲烷量随底物VS质量分数的提升呈先升高后降低的趋势,其中,T3处理的VS产甲烷量最高,为199.9 mL/g,分别较T1、T2、T4、T5处理高30.0%、15.1%、11.7%、21.7%,且达显著水平;VS去除率则随底物VS质量分数的升高而降低,T1处理的VS去除率为74.8%,T2、T3处理分别为64.0%、61.0%,而T 相似文献