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采用溶胶-凝胶法在低温条件下制备出{001}TiO_2光催化剂,分别以大肠杆菌和氨气为目标污染物,考察所制备催化剂的抗菌除氨性能,为其在养殖应用上提供一定的理论依据。结果表明:所制备催化剂是由5 nm左右的小颗粒堆积而成,含有40.1%的高活性{001}面,这种{001}面与催化剂自身的{101}面形成异质结构,加速了光生载流子分离,展现出优异的催化性能。{001}TiO_2在太阳光和紫外光下对氨气降解率分别为32.7%、61.3%,分别是TiO_2的3.08倍、2.21倍,在日光灯下{001}TiO_2对大肠杆菌的抑菌圈为32.1 mm,远高于TiO_2。 相似文献
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选用体重、体况和背膘厚相近的健康荣昌猪经产分娩母猪24头,随机分为4个处理,分别饲喂可消化赖氨酸(DLys)水平为0.70%、0.80%、0.90%和1.0%的等能、等氨基酸模式的玉米-豆粕-麦麸型日粮。通过考察其繁育性能和血清生化指标,确定荣昌猪哺乳母猪适宜的DLys水平。结果表明:①饲粮可消化赖氨酸水平显著影响哺乳母猪发情间隔和哺乳仔猪的窝增重(P<0.05),而对母猪哺乳期失重和采食量影响不显著(P>0.05);②饲粮可消化赖氨酸水平对哺乳母猪血清尿素氮和甘油三酯具有显著影响(P<0.05);其他血液指标则不受饲粮赖氨酸水平的影响。由此可知,泌乳母猪饲粮适宜的可消化赖氨酸和粗蛋白水平分别为0.8%和15.2%。 相似文献
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畜禽养殖污染气体监测技术综述 总被引：1，自引：1，他引：0
为提升我国规模化畜禽空气污染物监测技术水平,就国内外在采样、检测、通风三个重要监测环节中所采用的方法、技术、设备进行系统的总结对比,为我国自动化、精准化养殖空气污染物检测技术及设备的研发,标准化的规模化畜禽养殖场空气质量监测系统的建立提供参考依据。 相似文献
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选择初始体重约20kg的长白×荣昌杂交猪72头,随机分为3个处理,研究日粮能量水平对生长育肥猪脂肪酸合成酶(FAS)和激素敏感酯酶(HSL)活性及基因表达量的影响。日粮消化能分别为11.75MJ/kg(低能量组)、13.05MJ/kg(中能量组)和14.36MJ/kg(高能量组)。试验猪体重达到100kg时屠宰。结果表明:与低能量组相比,中能量组和高能量组的脂肪组织、肝脏组织和肌肉组织的FAS活性显著提高(P<0.05),而HSL活性明显降低,并且FAS和HSL活性具有组织差异性,脂肪组织中活性最高,肝脏组织中的活性其次,肌肉组织中的活性最低;与低能量组相比,中能量组和高能量组的脂肪组织和肌肉组织的FASmRNA表达量均明显提高,HSLmRNA表达量均显著降低(P<0.05)。本研究结果初步表明,能量水平调控脂肪沉积可能是通过调节FAS和HSL的活性及基因表达量来实现的。 相似文献
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为了研究荣昌猪和长荣猪胴体瘦肉率和骨骼肌肌肉生长抑制素(MSTN)基因表达量的变化规律,试验采用2×2因子试验设计,荣昌猪和长荣猪(两种基因型猪)分别饲喂按中国瘦肉型猪饲养标准和荣昌猪饲养标准配制的日粮,共4个处理,每个处理6个重复,在20 kg、35 kg、50 kg、80 kg和110 kg时每个重复屠宰1头。结果表明:荣昌猪和长荣猪的瘦肉率随体重的增加呈降低的趋势,背最长肌中MSTN基因的表达量呈上升的趋势;在相同体重条件下,荣昌猪的胴体瘦肉率显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)地低于长荣猪,其背最长肌中MSTN基因表达均明显高于长荣猪,而日粮营养水平及品种×营养水平交互作用对猪胴体品质和MSTN基因的表达量没有明显影响(P>0.05)。 相似文献
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本试验旨在研究不同饲粮消化能水平在高温高湿饲养环境下对生长肥育猪生长性能、血清生化指标和肉品质的影响,以确定生长肥育猪适宜的消化能水平。选取平均初始体重为(40.0±2.0)kg的健康“杜×长×大”生长猪50头,随机分为5个组,每个组10个重复(7头公猪,3头母猪),每个重复1头猪。5个组试验猪分别饲喂消化能水平为13.68、13.88、14.09、14.30和14.51 MJ/kg的饲粮,试验期为90 d。结果表明:1)在高温高湿环境下,随着饲粮消化能水平的提高,试验猪生长期、育肥期及试验全期的平均日采食量呈下降趋势,而平均日增重(ADG)呈先升高后降低、料重比呈先降低后升高的趋势。猪生长期和全期的ADG与饲粮消化能水平的曲线方程分别为Y1=-878.02X^2+24708.94X-173289.53(R^2=0.69,P<0.01)和Y2=-436.56X^2+12276.96X-85600.33(R^2=0.54,P<0.05),当ADG达到最大时,对应的饲粮消化能水平分别为14.07和14.06 MJ/kg。2)饲粮消化能水平对生长肥育猪血清总蛋白、高密度脂蛋白胆固醇和免疫球蛋白G含量存在显著影响(P<0.05),并且以14.09 MJ/kg消化能组最高(P<0.05)。3)饲粮消化能水平对生长肥育猪血清脂蛋白脂肪酶、脂肪酶(LPS)活性分别有极显著(P<0.01)和显著性(P<0.05)影响,而对血清苹果酸脱氢酶活性以及脂联素和生长激素含量没有显著影响(P>0.05);猪血清LPS活性与饲粮消化能水平的曲线方程为Y3=133.00X^2-3761.26X+26664.78(R^2=0.83,P<0.05),当血清LPS活性最低时,对应饲粮消化能水平为14.14 MJ/kg。4)随着饲粮消化能水平的提高,生长育肥猪的皮脂率显著提高(P<0.05),肌肉滴水损失和剪切力显著降低(P<0.05),并以14.09 MJ/kg消化能组的肉品质最优,其滴水损失和剪切力显著低于13.68 MJ/kg消化能组(P<0.05);猪肉滴水损失和剪切力与饲粮消化能水平的曲线方程分别为Y4=0.70X^2-19.92X+143.25(R^2=0.96,P<0.05)和Y5=2.88X^2-82.20X+590.36(R^2=0.99,P<0.05),当肌肉滴水损失、剪切力达到最低时,对应的饲粮消化能水平分别为14.23和14.27 MJ/kg。 相似文献
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改进Faster R-CNN的群养猪只圈内位置识别与应用 总被引：4，自引：3，他引：1
群养圈栏内猪只的位置分布是反映其健康福利的重要指标。为解决传统人工观察方式存在的人力耗费大、观察时间长和主观性强等问题，实现群养猪只圈内位置的高效准确获取，该研究以三原色（Red Green Blue，RGB）图像为数据源，提出了改进的快速区域卷积神经网络（Faster Region Convolutional Neural Networks，Faster R-CNN）的群养猪只圈内位置识别算法，将时间序列引入候选框区域算法，设计Faster R-CNN和轻量化CNN网络的混合体，将残差网络（Residual Network，ResNet）作为特征提取卷积层，引入PNPoly算法判断猪只在圈内的所处区域。对育成和育肥2个饲养阶段的3个猪圈进行24 h连续98 d的视频录像，从中随机提取图像25 000张作为训练集、验证集和测试集，经测试该算法识别准确率可达96.7%，识别速度为每帧0.064 s。通过该算法获得了不同猪圈和日龄的猪群位置分布热力图、分布比例和昼夜节律，猪圈饲养面积的增加可使猪群在实体地面的分布比例显著提高（P＜0.05）。该方法可为猪只群体行为实时监测提供技术参考。 相似文献