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为了解香蕉种质资源叶片表型性状的多样性,提高云南香蕉优异种质的保护和利用。对49份香蕉种质的18个叶片表型性状进行观测和描述,并对数据进行变异分析、Shannon-weaver多样性指数分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析。香蕉种质叶片表型数量性状的遗传多样性指数高于质量性状;数量性状变异程度高,香蕉种质间差异明显。相关性分析发现31对性状相关性达到极显著水平(P<0.01),18对性状相关性达到显著水平(P<0.05),叶片表型性状间互相影响,关系密切。进一步进行主成分分析,将18个叶片表型性状简化为6个主成分,前6个主成分累计贡献率为78.80%,反映了香蕉种质叶片表型性状的大部分信息。对49份香蕉种质进行聚类分析,在欧式遗传距离为10时香蕉种质分为4个类群,分别为丛生野生蕉、大蕉和粉蕉、野生蕉、香芽蕉,同时发现叶姿、叶柄基部边缘形状、叶柄基部斑块颜色、叶柄槽形状是区分不同类群的主要性状。香蕉种质资源叶片表型多样性丰富,分析筛选得到的11个性状为香蕉种质资源叶片表型性状多样性分析的关键指标。 相似文献
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只莹莹 《农业图书情报学刊》2018,30(7):47-50
随着数字资源数量的快速成倍增长,用户对个性和深层的知识发现服务需求日益增加,以及机器学习技术的又一次空前繁荣,让图书馆人看到了利用机器学习技术提升知识发现系统的美好前景。文章简要介绍了一下机器学习技术和图书馆发现系统的现状,分析了机器学习技术应用于图书馆知识发现系统中的必然性。最后以基于知识图谱的发现工具Yewno为例,展示了以概念和联系为核心的、发掘知识内在深层次联系的可视化知识网络。 相似文献
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对金融衍生产品市场风险的衡量方法研究认为,比率法和描述法各有其优缺点,但比率法计算较为简单. 相似文献
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汽车在使用过程中不可避免地会出现机件磨损、腐蚀、连接松动、老化、疲劳、变形等不同程度的损伤和损坏,为评定车辆实物和价值状况带来不便。依靠从业人员的经验对车辆进行的定性检查,只能对车辆存在的"外伤"进行检视,而要对车辆的"内伤"进行检验,通常需要借助检测设备或仪器对汽车各种工况下的各项技术性能及总成、部件的技术状况进行定量、客观的评价。本文详细介绍了二手车技术状况动态检查的具体内容及相关技术要求,为从业人员进行二手车技术鉴定提供了依据。 相似文献
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