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棉花是我国重要的经济作物和战略储备物资,及时、准确地获取棉花空间分布信息对于棉花产量预测、农业政策的制定与调整具有重要意义。针对高分辨率遥感影像获取难度大以及传统机器学习对特征信息利用不足的问题,本文以新疆南部地区图木舒克市为目标区域,提出一种以U-HRNet为基本框架,融合CBAM注意力机制的CBAM-U-HRNet棉花种植地块提取模型。选择U-Net、HRNet和U-HRNet作为对比模型,评估CBAM-U-HRNet模型在Sentinel-2(10 m)和GF-2(1 m)2种空间分辨率数据集上的表现以及在棉花地块提取的优势。结果表明,基于Sentinel-2遥感影像的CBAM-U-HRNet组合模型对棉花地块的提取精度最优,mIoU和mPA分别达到92.78%和95.32%。与Sentinel-2数据集相比,空间分辨率更高的GF-2数据在HRNet、U-Net和U-HRNet网络上取得了更高的精度。对于两种不同空间分辨率的数据集,基于CBAM-U-HRNet模型的棉花地块提取精度较为接近,表明CBAM-U-HRNet模型能够减少由于数据集空间分辨率不同导致的错分。与随机森林算法... 相似文献
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20世纪90年代中后期在全国各梨产区掀起了"水晶梨"热,由此带动了日韩梨品种的大量引进和发展,尤其以褐皮品种备受国际国内市场的青睐,价格一路攀升.由于引进、发展的多数是中早熟品种如黄金梨、圆黄梨等,不耐贮藏,货架期短,且与其它果品同时上市,经济效益并不好.2001年我市引进晚熟梨新品种"晚秀"接穗,高接在冀州市大寨村10年生鸭梨树上,计2.66公顷,平均每株改接40个头.第2年产量达1 000千克/667米2,纯收入5 000元;第3年产量3 000千克/667米2,纯收入1.2万元.其效益是当地主栽品种鸭梨的4倍. 相似文献
473.
为了解雌性圈养马麝Moschus sifanicus的行为特征,于2002—2003年在甘肃省兴隆山麝场采用焦点取样、扫描取样和连续记录结合的方法,对雌性马麝在非交配季节及交配季节的行为进行取样和比较分析。研究结果表明,相对于非交配季节,雌麝在交配季节的静卧频次较少,但差异不显著,站立凝视、环境探究、冲突行为和运动,显著或极显著增加,而摄食、反刍行为极显著减少,亲和行为下降,但差异不显著。此外,在繁殖交配季节,雌麝有蹭尾行为发生。雌麝季节间的行为差异同它们繁殖策略和时间、能量投资的调整有关。 相似文献
474.
为探明果园间伐对果树光合特性及产量、品质的影响,搜集近20年(2000-2020年)来发表的文献,建立了包含130组光合特性和产量、品质等相关内容的数据库,采用整合分析方法,定量分析了产区、间伐类型、树龄以及种植密度等条件下间伐对果树叶片光合特性和苹果产量、品质的影响.结果 表明,苹果园间伐可以改善果树冠下透光率,显著提高叶片净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)和蒸腾速率(Tr),促进果实单果重、可溶性固形物含量、硬度和着色指数的显著提升.在不同产区、密度、树龄和间伐类型条件下,叶片净光合速率、气孔导度和蒸腾速率增幅范围分别为25.9%~55.1%、42.0%~80.7%、19.3%~45.0%,叶片胞间CO2(Ci)浓度在树龄≤15年时降低1.9%,树龄>15年时显著增加11.9%;果实单果重、可溶性固形物含量、硬度及着色指数增幅范围分别为10.6% ~ 24.6%、9.2%~l6.4%、5.6%~l6.4%和7.5%~32.6%,其中单果重效应值在不同产区和树龄的影响下均有显著差异;与不间伐(CK)相比,果园间伐后第1年苹果产量显著降低18.6%,3年或者3年以上时,产量显著增加,达18.9%.郁闭苹果园间伐能够改善果园的通风透光性,提高果树光合特性,进而促进苹果产量和品质的提高,但因产区、间伐类型、树龄和密度等影响幅度不同.因此,果园间伐时应综合考虑不同区域和果园条件,进而合理采取间伐措施. 相似文献
475.
[目的]培养黄芩优良品种并进行克隆化快速繁育。[方法]用黄芩(Scutellaria baicalensisGeorgi)无菌根作为外植体进行愈伤组织的诱导、分化,黄芩试管苗的继代扩大繁殖、生根等一系列优化试验。[结果]MS+2.0 mg/L 6-BA+0.2 mg/L NAA培养基进行愈伤组织的分化培养效果最好;MS+2.0 mg/L 6-BA+0.2 mg/L NAA进行试管苗的复壮效果较好;最有效的生根培养基为1/2 MS+0.3mg/L NAA,生根率可达96.7%。[结论]采用单节培养的方法,可以大幅度提高黄芩繁殖速度。 相似文献
476.
为了明确不同变量施肥算法下的冬小麦冠层光谱特征,以及确定适宜我国气候条件的变量施肥算法,于2006年通过田间试验,分别测量了六种不同施肥决策下的冬小麦冠层光谱和产量,对这六种施肥算法进行了对比分析.结果表明,通过对施肥后冬小麦冠层光谱反射率、施肥前后反射率变化量以及不同时期的归一化植被指数的分析,得知不同施肥处理的冬小麦冠层光谱反射率存在差异,可以反映出冬小麦长势的强弱,其中基于光谱指数和作物生长模型相结合的算法(Z)进行施肥的冬小麦长势最佳.与均一施肥(W)和不施肥(CK)处理相比,变量施肥处理均显著提高小麦产量;除基于土壤养分变量施肥处理(T)外,产量变异系数明显降低,其中基于归一化SPAD值变量施肥处理(S)的变异系数最小.Z变量施肥算法综合效果最佳,S变量施肥算法在降低产量变异度方面效果最佳.拔节期施肥对开花期或灌浆初期小麦生长影响最大;并且这两时期的植被指数与产量的相关性也最好,尤其红边三角光谱指数(RTVI)最好(相关系数达到0.700),可见采用RTVI指数进行产量预测效果更优. 相似文献
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480.